C++随机数引擎

C++的随机数引擎有以下几个要点需要注意：

　　 1、随机数发生器使用同一种子会生成相同序列的随机数序列

　　2、为了让程序每次运行都会生成不同的随机结果，我们可以使用 time(0) 产生一个随机数种子

　　3、我们必须传递引擎本身给分布对象，因为有些分布可能需要调用引擎多次才能得出结果

以下是几种随机分布：

　　1、均匀分布：(1) 产生随机整数：uniform_int_distribution<[type]> u[(range)]

　　　　　　　　   (2) 产生随机小数：uniform_real_distribution<[type]> u[(range)]

　　 2、正态分布：normal_distribution<[type]> n(E, D)

　　 3、伯努利分布：bernoulli_distribution b[(概率)]，返回 bool 值，且返回 true 的概率为常数，默认为 0.5 

注：这些随机分布都包含在头文件 random 里面

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <random>
#include <vector>
 
using namespace std;
 
int main()
{
    static default_random_engine e;
//    返回该引擎能生成的最小及最大值
    cout<<"Min: "<<e.min()<<ends<<"Max: "<<e.max()<<endl;
 
//    time 返回以秒计的时间
    e.seed(time());
 
    static uniform_int_distribution<unsigned> u(, );
    cout<<"生成[0，9]的3个随机整数为：";
    for (size_t i = ; i < ; ++i)
        cout<<u(e)<<ends;
    cout<<endl;
 
    /*
        u.min() 和 u.max() 返回 u(e) 能生成的最小和最大值
        u.reset() 重建 u 的状态，使随后对 u 的使用不依赖于 u 已经生成的值
    */
 
    static uniform_real_distribution<double> r(, );
    cout<<"生成[0, 1]的3个随机小数为：";
    for (size_t i = ; i < ; ++i)
        cout<<r(e)<<ends;
    cout<<endl;
 
    static normal_distribution<> n(, 1.5);
    cout<<"正态分布个数统计："<<endl;
    vector<unsigned> vals();
    for (size_t i = ; i != 1; ++i){
//        cmath 的 lround 函数把值舍入到最接近的整数
        unsigned v = lround(n(e));
        if (v < vals.size())
            ++vals[v];
    }
    for (size_t i = ; i < vals.size(); ++i)
        cout<<i<<":\t"<<vals[i]<<endl;
 
//     返回 true 的概率为 0
    static bernoulli_distribution b();
    for (size_t i = ; i < 3; ++i)
        cout<<boolalpha<<b(e)<<noboolalpha<<ends;
    cout<<endl;
 
    system("pause");
 
    return 0;
}