[docker] 管理docker容器中的数据

之前我们介绍了Docker的基本概念(前面的没翻译...),了解了如何使用Docker镜像进行工作,并且学习了网
络和容器之间的链接.这一节我们将讨论如何管理容器中及容器之间的数据.

我们将查看下面两种管理Docker中数据的主要方法.

• 数据卷
• 数据卷容器

数据卷

一个数据卷就是经过特殊设计的,在一个或多个容器中通过UFS文件系统提供的一些特性
实现数据持久化或共享.

• 数据卷可以在容器之间共享和重复利用
• 可以对数据卷里的内容直接进行修改
• 对镜像的更新不会改变数据卷的内容
• 卷会一直持续到没有容器使用他们

添加一个数据卷

你可以使用带有 -v 参数的 docker run 命令给容器添加一个数据卷.在一个 docker run
中可以多次使用 -v 参数来达到挂载多个数据卷的目的.我们现在在web应用容器中挂载
单个卷.


$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py


这将会在容器中创建一个/webapp卷

提示: 你也可以在Dockerfile中使用VOLUME指令来给任何从那个镜像创建的容器添加
一个或多个新数据卷

挂载宿主文件夹到数据卷

另外,使用 -v 参数也可以挂载宿主的文件夹到容器里


$ sudo docker -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py


这样会把本地文件夹/src/webapp挂在到容器中的/opt/webapp目录.对于测试来说这是
非常有用的.例如我们可以把源码挂载到容器中并通过修改源码查看应用运行情况.在
宿主机上的文件夹必须是绝对路径,而且当文件夹不存在时会自动创建.

提示:出于可移植性和共享的木的挂载宿主文件的功能在Dockerfile中无法使用.就宿
文件而言,宿主依赖可能事容器无法在所有的主机上正常工作.

默认情况下Docker以读写权限挂载数据卷,但是我们也可以以只读方式进行挂载.


$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py


这里我们挂载了和上面相同的一个目录 /src/webapp.但是我们添加了 ro 选项来制定
挂载时文件权限应该是只读的.

创建和挂在一个数据卷容器

如果你有一些持久数据需要在容器之间共享或想要使用非持久性容器,最好的方式是创
建一个命名数据卷容器,然后从数据卷容器中挂载数据.

我们来创建一个带有卷的命名容器来共享数据.


$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres


你可以在另外一个容器中使用 --volumes-from 标记来挂在/dbdata卷


$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres


然后是另外一个容器同时也挂载/dbdata卷:


$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres


你可以使用多个 --volumes-from 参数来把多个容器中的多个数据卷放到一起.

你也可以挂载通过挂载dbdata容器实现的容器db1和db2来扩展关系链


$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres


备份,恢复和迁移数据

另外一个有用的功能是使用它们来进行备份,恢复或迁移数据.如下所示,我们使用
--volumes-from 标记来创建一个挂载了要备份数据卷的容器.


$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata


这里我们创建并登录了一个新容器,挂载了dbdata容器中的数据卷.并把一个本地目录挂
载到了/backup下.最后我们传入了一条tar命令来备份dbdata卷到/backup下.当命令执
行完成后容器就会停止运行,并保留一个dbdata的备.

然后你就可以恢复数据到同一个或者另外创建的容器中.创建一个新的容器:


$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash


然后解压备份文件到新容器的数据卷中:


$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar


你可以使用上面的技术及你喜欢的工具进行自动数据备份,迁移和恢复.