1. 基本原理

变换形式

$$s=cr^{\gamma}$$

  • c与$\gamma$均为常数

可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正对比度增强

2. 测试结果

图源自skimage

3. 代码

 def gamma_transformation(input_image, c, gamma):
'''
伽马变换
:param input_image: 原图像
:param c: 伽马变换超参数
:param gamma: 伽马值
:return: 伽马变换后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 output_imgae = c * np.power(input_image_cp.astype(int), gamma) # 输出图像 return output_imgae

伽马变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现的更多相关文章

  1. OpenCV计算机视觉学习(3)——图像灰度线性变换与非线性变换(对数变换,伽马变换)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面 ...

  2. 图像增强算法(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换)

    一.图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则 ...

  3. 基础图像处理之混合空间增强——(Java:拉普拉斯锐化、Sobel边缘检测、均值滤波、伽马变换)

    相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通 ...

  4. C++数字图像处理(1)-伽马变换

    https://blog.csdn.net/huqiang_823/article/details/80767019 1.算法原理    伽马变换(幂律变换)是常用的灰度变换,是一种简单的图像增强算法 ...

  5. 对比度增强(二):直方图正规划与伽马变换 cv.normal()函数使用及原理

    直方图正规化: 图像为I,宽为W,高为H,I(r,c)代表I的第r行第c列的灰度值:输出图像记为O,为使得输出图像的灰度值在[Omin,Omax]范围里,可用如下公式:                 ...

  6. imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一

    imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是 ...

  7. 【图形学】我理解的伽马校正(Gamma Correction)

    http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/46228771/ 写在前面 我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Corre ...

  8. 【视频开发】伽马校正(gamma correction)学习笔记

    我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外.  最初我查过一些资料,但很多文章 ...

  9. 对比度拉伸(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage ...

随机推荐

  1. C# 画箭头

    绘制箭头   1,直接用平台库 Pen arrowPen = new Pen(Color.Blue);            arrowPen.Width = 4;            arrowP ...

  2. Filebeat 7.1.1 安装及使用(连接ES)

    1. 下载 & 解压 # 下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.1.1-linux- ...

  3. 设计模式-观察者模式(Observer)

    观察者模式是行为模式的一种,它的作用是当一个对象的状态发生变化时,能够自动通知关联对象,自动刷新对象状态. 观察者模式提供给关联对象一种同步通信的手段,使某个对象与依赖它的其他对象之间保持状态同步. ...

  4. 给即将或刚进入it行业的朋友的参考--体育生转行到Java的经历

    首先声明,不喜勿喷我这个历经千辛万苦转入Java行业的人.相信很多正在学校中迷茫和在毕业后对于现状不满意的朋友通过各种的渠道进行信息汇总,了解了软件行业的高工资和多机会,正摩拳擦掌准备在这个领域大干一 ...

  5. nginx实战操作(常用命令及配置)

    1. nginx介绍 2. nginx常用命令 验证配置是否正确: nginx -t 查看Nginx的详细的版本号:nginx -V 查看Nginx的简洁版本号:nginx -v 启动Nginx:st ...

  6. SSAS Tabular关系设计--时间最小粒度维度

    这两天设计的T2模型,涉及日期维度表中粒度的选择,因为一般实际销售达成ACT表是按天为标准记录的,而销售目标表TGT一般是按月记录,特此总结一下建模技巧. 数据仓库: 时间维度表,最小粒度为DATE. ...

  7. Java零基础个人学习路线总结

    之前学习Java的时候走过一些弯路,一直想写一篇文章来总结下自己对自学Java的认识.趁着这次开通专栏的机会整理一篇文章,既可以巩固所学,也可以为后来境遇相同的人做个参考. 首先提出几个问题 Java ...

  8. UVA-10608 Friends 【并查集】

    There is a town with N citizens. It is known that some pairs of people are friends. According to the ...

  9. NPM介绍

    惠善一的博客:https://huishanyi.club NPM(Node Package Manger),Node包管理工具.在安装完Node之后,NPM便已经同时安装完成,用户可以通过NPM将自 ...

  10. 面试题((A)null).fun()——java中null值的强转

    面试题分享 public class A {public static void fun1() { System.out.println("fun1"); } public voi ...