使用redis实现程序或者服务的高可用,就是将某一程序或服务部署在不同服务器上,或者是跨机房部署,当运行服务的服务器挂了之后,其他服务器上的该服务能立马顶上,这里我简单的使用redis实现这一目的。

思路是: 部署在不同服务器上的相同服务,隔段时间去redis上查下某一个键(自己定义),如果该键不存在,则设置该键的值,可以是自己本服务器的IP,并设置的一个过期时间,然后执行服务的业务逻辑,如果该键存在,查看该键的值是不是自己的IP,如果是,更新该键的过期时间。代码如下:

# coding:utf8
import time
import redis
import threading REDIS_DB = {
'host': '*********',
'port': *****,
'password': None,
}
KEY = "********"
EXPIRATION_TIME = 12
LOOP_TIME = 10
SERVER_IP = "1.1.1.1"
RUNNING = False #标识任务是否在跑 def use_redis(option=REDIS_DB):
pool = redis.ConnectionPool(**option)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
return r def main():
client = use_redis()
flag = client.exists(KEY)
global RUNNING
if not flag:
client.setex(KEY, SERVER_IP, EXPIRATION_TIME)
t = threading.Thread(target=work)
t.start()
RUNNING = True
else:
value = client.get(KEY)
if value == SERVER_IP:
client.expire(KEY, EXPIRATION_TIME)
if not RUNNING:
t = threading.Thread(target=work)
t.start()
RUNNING = True # 模拟业务逻辑
def work():
while True:
..........
time.sleep(8) if __name__ == "__main__":
while True:
try:
main()
except Exception, err:
print(err)
finally:
time.sleep(LOOP_TIME)

当然,隔段时间去查一下redis,这个时间要比key的过期时间短一些。

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