线程隔离Thread Local:

如果一个对象具有线程隔离的特性,就可以称之为“Thread Local”,线程隔离是指该对象在不同的线程中都是独立的,在一个线程中对该对象的操作不会影响另一个线程对该对象操作,比如在线程A中修改了该对象的某个属性值,但是在线程B中该对象的这个属性值并没有被修改。

Flask线程隔离对象:

在Flask中,线程隔离对象包括request、session、g、current_app等,在项目中这些对象都可以直接导入使用,而不用担心运行时不同的地方同时使用这些对象时会出问题。比如有多个不同的请求同时进来,它们都会使用到request对象,但因为request是线程隔离的,而每一个请求都有自己的线程,所以request对象使用各自线程的数据。

应用上下文和请求上下文:

应用上下文和请求上下文都有各自的上下文context对象和LocalStack栈对象,在视图函数中使用上下文操作时(current_app对象、url_for函数等),会自动创建对应的上下文context对象并将其push到对应的LocalStack栈的顶端,进行上下文操作时,会自动到这个LocalStack栈的顶端获取context对象。所以在视图函数中是可以直接使用上下文操作的。

如果想要在视图函数外面使用上下文操作,就需要手动创建对应的context对象并将其push到对应的LocalStack栈中。简单示例代码如下:

手动创建应用上下文:

from flask import Flask, current_app

app = Flask(__name__)

# 第一种方式:在文件中直接创建context对象,并push到LocalStack栈中
app_context = app.app_context()
app_context.push()
# 获取当前app信息的current_app对象属于操作应用上下文的对象
print(current_app) # 第二种方式:在with块中使用应用上下文,这种方式只有在with块中才能进行应用上下文的操作,在with外面就不行了
# 这种方式创建context对象后会自动push到LocalStack栈中
with app.app_context():
print(current_app)

手动创建请求上下文:

from flask import Flask, url_for

app = Flask(__name__)

@app.route('/detail/')
def detail():
return 'detail information!' # 会先检查应用LocalStack栈顶端有没有应用上下文context对象,如果没有,就会自动创建应用上下文context对象并将其push到应用LocalStack栈顶端
# 然后才创建请求context对象,并将其push到请求LocalStack栈的顶端
# 同样,这种方法只能在with块中才能使用请求上下文操作,在with外面就不行了
with app.test_request_context():
# url_for反转获取视图的url属于请求上下文的操作
print(url_for('detail'))

g对象:

使用“from flask import g”即可使用g对象(可以看做是global的缩写),g对象是一个用来保存全局数据的对象,同时g对象也是线程隔离的。通常我们在整个Flask程序中需要经常使用的一些自定义数据,就可以放在g对象中,需要用的时候在g对象中获取即可。如在一个文件中定义好`g.username = 'xiaoming'`,然后在另一个文件中直接就可以使用`g.username`即可。

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