记下若干优秀博客,方便后期检索。会不定期更新:


优秀的程序员,从使用Github开始:https://help.github.com/en/github/managing-your-work-on-github

Linux shell 命令: https://github.com/shineyr/Shell

菜鸟教程:https://www.runoob.com/


Libevent网络编程库:http://libevent.org/

ACE高性能服务器网络框架:http://download.dre.vanderbilt.edu/

boost.asio高性能服务器框架:https://github.com/boostorg/beast

asio高性能服务器框架:http://think-async.com/Asio/


Linux网络编程:  https://github.com/shineyr/Socket

cmake入门: https://www.hahack.com/codes/cmake/

https://cmake.org/

https://github.com/liangzai90/learning-cmake

https://github.com/liangzai90/cmake-demo

杭州生活和买房:https://houshanren.gitbooks.io/hangzhou_house_knowledge/content/

鸟哥的私房菜:http://linux.vbird.org/

nginx中文文档:http://www.nginx.cn/doc/index.html

GNU make 指南:https://docs.huihoo.com/gnu/linux/gmake.html

GUN make:https://www.gnu.org/software/make/manual/make.html#toc-Overview-of-make

Debugging with GDB:https://sourceware.org/gdb/onlinedocs/gdb/

Redis 命令参考:http://redisdoc.com/index.html

Linux命令大全:https://man.linuxde.net/

内存检测工具valgrind:http://valgrind.org/

Boost C++ Libraires:https://www.boost.org/

curl第三方网络库:https://curl.haxx.se/

googleProtobuf:https://github.com/protocolbuffers/protobuf

google re2 : https://github.com/google/re2

C++标准库:http://cppstdlib.com/

AI神经网络 tensorflow:https://github.com/tensorflow

Python的正则表达式:https://docs.python.org/2/howto/regex.html

Python 的 Requests模块:https://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

Python的pyspider模块:http://docs.pyspider.org/en/latest/

PyChecker源代码检查:http://pychecker.sourceforge.net/

PyLint源代码检查:https://pylint.org/

SWIG 扩展Python:http://www.swig.org/

lxml库:https://lxml.de/


图解设计模式:https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html


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