Hashing Process

关于hash本身,解决冲突是一个小重点,如下图。

代码实现分析

—— 定义HashTable类

一、数据结构

    def __init__(self):
self.size = 11
self.slots = [None] * self.size
self.data = [None] * self.size

二、Hashing策略

注意,因“冲突”而导致的rehash不是原本的"key+1",而是"key的hash结果+1"。用的是”线性解决冲突“的策略。

    def bashfunction(self, key, size):
return key%size def rehash(self, oldhash, size):
return (oldhash+1)%size

三、设置

理解的关键,有冲突时找下一个位置,

    def put(self, key, data):
hashvalue = self.hashfunction(key, len(self.slots)) if self.slots[hashvalue] == None
# 第一次出现,则直接添加
self.slots[hashvalue] = key
self.data[hashvalue] = data
else:
if self.slots[hashvalue] == key:
#已经有了则“更新”数值
self.data[hashvalue] = data
else:
# 有值但key不是,说明“被占”了,那就循环直到”没冲突“时
nextslot = self.rehash(bashvalue, len(self.slots))
while self.slots[nextslot] != None and self.slots[nextslot] != key:  # ”被占“:非空,且key不对
nextslot = self.rehash(nextslot, len(self.slots)) # 找到位置后,看位置的具体情况;
if self.slots[nextslot] == None:
# append new key.
self.slots[nextslot] = key
self.data[nextslot] = data
else:
# update existing key's value.
self.data[nextslot] = data

四、获取

值得注意的是:”没找到“的标示是又回到了原来的起始位置。这也是线性探测的特点。

    def get(self, key):
startslot = self.hashfuncion(key, len(self.slots)) data = None
stop = False
found = False
position = startslot while self.slots[position] != None and not found and not stop:
if self.slots[position] == key:
found = True
data = self.data[position]
else:
# update 'position', 冲突解决之‘线性探测’
position = self.rehash(position, len(self.slots))
if position == startslot:
# 是真没有这个key
stop = True return data

五、类的 ”字典化“

    def __getitem__(self, key):
return self.get(key) def __setitem__(self, key, data):
self.put(key, data)

一个简单的例子:

class Tag:
def __init__(self):
self.change={'python':'This is python'} def __getitem__(self, item):
print('这个方法被调用')
return self.change[item] a=Tag()
print(a['python'])

End.

[Algorithm] Hashing for search的更多相关文章

  1. PAT-1145(Hashing - Average Search Time)哈希表+二次探测解决冲突

    Hashing - Average Search Time PAT-1145 需要注意本题的table的容量设置 二次探测,只考虑正增量 这里计算平均查找长度的方法和书本中的不同 #include&l ...

  2. PAT 1145 Hashing - Average Search Time [hash][难]

    1145 Hashing - Average Search Time (25 分) The task of this problem is simple: insert a sequence of d ...

  3. [PAT] 1143 Lowest Common Ancestor(30 分)1145 Hashing - Average Search Time(25 分)

    1145 Hashing - Average Search Time(25 分)The task of this problem is simple: insert a sequence of dis ...

  4. PAT_A1145#Hashing - Average Search Time

    Source: PAT A1145 Hashing - Average Search Time (25 分) Description: The task of this problem is simp ...

  5. PAT 甲级 1145 Hashing - Average Search Time (25 分)(读不懂题,也没听说过平方探测法解决哈希冲突。。。感觉题目也有点问题)

    1145 Hashing - Average Search Time (25 分)   The task of this problem is simple: insert a sequence of ...

  6. PAT A1145 Hashing - Average Search Time (25 分)——hash 散列的平方探查法

    The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash tabl ...

  7. hdu, KMP algorithm, linear string search algorithm, a nice reference provided 分类: hdoj 2015-07-18 13:40 144人阅读 评论(0) 收藏

    reference: Rabin-Karp and Knuth-Morris-Pratt Algorithms By TheLlama– TopCoder Member https://www.top ...

  8. 1145. Hashing - Average Search Time

      The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash ta ...

  9. PAT 甲级 1145 Hashing - Average Search Time

    https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805343236767744 The task of this probl ...

随机推荐

  1. 搭建本地的idea激活服务器

    前言        博主用的是idea这个IDE,因为最近idea官方打击第三方激活服务有些严重,所以我的idea经常处于今天可以用,到了明天就不能用的状态,所以,从idea激活的网站找到了本地的id ...

  2. wordcloud库基本介绍和使用方法

    一.wordcloud库基本介绍 1.1 wordcloud库概述 wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2wordcloud库的安装 pip ...

  3. linux常用命令示例汇总

    1.ping -c 3 -i 0.1 -W 1 -t 3 100.100.242.181 -c发包数目,-c 3三个 -i,发包间隔,-i 0.1,每隔0.1秒发一个包 -W,发包超时时间,-W 1, ...

  4. Kali-Linux-美化与优化

    照理说,linux的桌面是不应当存在在这个世界上的,作为一个linux用户,一味捣鼓桌面显得hin-不专业.但是,虚拟机要用到,浏览器要用到--更何况,自己的老婆能不打扮一下么? update:201 ...

  5. python实例:利用jieba库,分析统计金庸名著《倚天屠龙记》中人物名出现次数并排序

    本实例主要用到python的jieba库 首先当然是安装pip install jieba 这里比较关键的是如下几个步骤: 加载文本,分析文本 txt=open("C:\\Users\\Be ...

  6. java 获取真实ip和根据ip获取ip所在地区

    import com.alibaba.fastjson.JSON; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.ByteA ...

  7. 01 - zabbix | LLD自动发现

    01 - zabbix | LLD自动发现 1. 原理 zabbix支持设置变量,用{#VAR_NAME}来表示.然后有一些系统保留的变量 2. 设置 2.1 交换机电源自动发现   名字写好后进进入 ...

  8. 【乘风破浪】Android系统启动流程整理

    前言 对于一个Android应用层开发者来说,了解Android系统的启动流程对理解Android系统有很大的帮助.这其中包含了大量的细节,而且前面很多步骤包含了C/C++实现的native层逻辑,作 ...

  9. Leetcode之回溯法专题-46. 全排列(Permutations)

    Leetcode之回溯法专题-46. 全排列(Permutations) 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3, ...

  10. Delphi - Indy TIdFTP控件实现文件的上传和下载

    FTP信息保存和获取 我们在做FTP相关开发时,为方便后续FTP切换,一般先把FTP账户信息保存到数据库表中,在使用时再通过Query获取出来. 一般通过如下方式获取到FTP相关信息,代码如下: // ...