小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上)

人生苦短,我选Python
前文传送门
前言
在开始今天的内容之前先简单介绍一下 Python 内置的数据结构,包括:
- 列表(list)
- 元组(tuple)
- 字典(dict)
- 集合(set)
在Python语言中,以上4种数据结构和基础数据类型(整数、浮点数等)统称为“内置类型”(Built-in Types)。
列表(list)
Python list(列表),是Python中最常用的一种数据结构,它是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。
创建列表:
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1)
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(list2)
输出结果:
[1, 2, 3, 4, 5]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
列表中的数据类型可以是相同的,如上面的 int 和 str ,也可以是不同的:
list3 = [1, 2, 3, 'a', 'b']
print(list3)
结果如下:
[1, 2, 3, 'a', 'b']
这个还不算什么,还有更骚的操作,列表里面是可以嵌套列表的:
list4 = [1, 2.33, 'a', list3]
print(list4)
结果如下:
[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]
这一层一层的,又让我想起了洋葱。。。
空列表
list5 = []
print(list5)
列表的一些基操
查看列表的类型
查看类型的函数是 type() ,那么如果我们看下列表的类型呢?
print(type(list4))
结果如下:
<class 'list'>
通过索引取出列表的元素
语法:列表名[索引]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[0])
这里的数字 0 是列表的索引,含义是取出第 0 位的元素。
注意: 这里的索引是从 0 开始的,例如 list1 的索引是 0 ~ 4 。
如果我们直接去取 list1 的索引为 5 的值:
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[5])
这时会直接抛出异常。
Traceback (most recent call last):
File "F:/project/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 20, in <module>
print(list1[5])
IndexError: list index out of range
这个异常的含义是:列表索引超出范围。
Python 列表除了正索引还有一个负索引,正索引是列表从头到尾的方向,负索引的是从尾到头。
列表: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
| | | | |
正索引: 0 1 2 3 4
负索引: -5 -4 -3 -2 -1
使用加号连接列表
语法: 列表1 + 列表2
print(list1 + list2)
结果如下:
[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']
对列表元素进行 for 循环
语法:
for 变量 in 列表:
print(变量)
for i in list1:
print(i)
结果如下:
1
2
3
4
5
获取列表长度
语法: len(列表)
print(len(list1))
print(len(list1 + list2))
结果如下:
5
10
检查列表中是否存在某个元素
返回的是布尔值 bool 。
print('a' in list1)
print(1 in list1)
结果如下:
False
True
删除列表
语法: del 列表名
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
del list1
print(list1)
结果如下:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 40, in <module>
print(list1)
NameError: name 'list1' is not defined
很显然,将 list1 删除之后会报错 list1 未定义。
删除列表中索引为 i 的元素
语法: del list1[i]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
del list1[2]
print(list1)
结果如下:
[1, 2, 4, 5]
返回列表中最大的值
语法:max(list1)
print(list1)
print(max(list1))
print(list4)
print(max(list4))
结果如下:
[1, 2, 4, 5]
5
[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 51, in <module>
print(max(list4))
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'float'
list4 中取最大值报错了,报错原因是 'str' 和 'float' 无法比较大小。
返回列表中最小的值
语法:min(list1)
print(list1)
print(min(list1))
print(list4)
print(min(list4))
结果如下:
[1, 2, 4, 5]
1
[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 51, in <module>
print(max(list4))
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float'
list4 中取最小值报错了,报错原因和上面取最大是一样的, 'str' 和 'float' 无法比较大小。
示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。
小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上)的更多相关文章
- 小白学 Python(10):基础数据结构(列表)(下)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(12):基础数据结构(字典)(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(14):基础数据结构(集合)(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(11):基础数据结构(元组)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(13):基础数据结构(字典)(下)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(15):基础数据结构(集合)(下)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(16):基础数据类型(函数)(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(23):Excel 基础操作(上)
人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
- 小白学 Python(2):基础数据类型(上)
人生苦短,我选Python 引言 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 接触一门新的语言,肯定要先了解它的基础数据类型.啥?你问我为啥要先了解基础数据类型? 为了你的生命安全,还是乖乖听我 B ...
随机推荐
- [Code] 大蛇之数据工程
作为“所谓码农”的首篇,本章内容理应涵盖基本编程技法. Python这个东西.简洁,作为载体,是个不错的选择呦. 链接资源: Python文档:https://docs.python.org/3/ 教 ...
- 写论文与PPT汇报时matlab图片的背景透明处理
不少同学在使用Word写论文时,将matlab生成的图保存为jpg格式,然后粘贴到文档中.word背景为纯白色,jpg图的缺点没有显示,实际上会存在很大白边,以及放大后不清晰的问题,很影响PPT展示和 ...
- 线上CPU飙升100%问题排查,一篇足矣
一.引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 二.问题复现 线上系统突然 ...
- MySQL性能优化以及常用命令
1.将查询操作SELECT中WHERE条件后面和排序字段建立索引 2.按需查询,需要哪个字段就查哪个字段,禁止使用"SELECT * " 3.数据库引擎最好选用InnoDB,少用M ...
- Android Studio [水平布局LinearLayout]
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android=&quo ...
- DataFrame 转换为Dataset
写在前面: A DataFrame is a Dataset organized into named columns. A Dataset is a distributed collection o ...
- python使用代理ip
python使用代理的方法有两种 1. #先创建代理ip对象 proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'https':'117.64.149.137: ...
- css 实现图片灰度
先看效果鼠标移入图片中摁下向左移动 图片由灰度变为原图 向右移动原图变灰度 代码如下:尚未做优化 <style> *{ margin:0; padding:0; } #img{ w ...
- Jetpack系列:Paging组件帮你解决分页加载实现的痛苦
相信很多小伙伴们在项目实战中,经常会用到界面的分页显示.加载更多等功能.需要针对具体功能做针对性开发和调试,耗时耗力. Paging组件的使用将这部分的工作简化,从而让开发者更专注于业务的具体实现.下 ...
- kotlin系列文章 --- 2.基本语法
函数 函数定义使用fun关键字,参数格式为:参数:类型,需要声明返回类型 fun sum(a:Int, b:Int): Int{ return a+b } 表达式作为函数体,返回值类型自动推断 fun ...