React-Native转小程序调研报告：Taro & Alita

一. 我们的要求

期望的要求

基于React语法，将RN项目转化为小程序项目
该小程序能同时在微信小程序和支付宝小程序这两个平台运行

底线要求

底线是能转成微信小程序，因为目前来说，因为微信先发制人，再加上微信本身的用户黏性，导致在小程序这一块大多数其他平台都难以迎头赶上，包括支付宝小程序，百度小程序，头条小程序等等。

二. 目前可供选择的生态,以及各自存在的问题

能将已有RN项目转化为微信小程序的工具，比如 Alita ，但它不能转成支付宝或其他小程序
从零开发的多端框架，比如Taro（京东），chameleon（滴滴）, uni-app等等，问题在于：很多框架，比如uni-app，chameleon是基于Vue语法的，无法适用我们React项目的情况
专门设计的微信小程序框架（mpvue,webpy），问题也是和上面类似，Vue的语法，而且只是针对微信小程序的

三. 最终的工具选择:Alita && Taro

综合我们对React语法的要求，以及对平台转化的需求，最终觉得比较合适的有两个工具/框架，分别是Alita 和 Taro

Alita介绍

Alita介绍：它是京东的ARES多端技术团队，开发的React Native一键转化为微信小程序的工具。不过只能转成微信小程序，不能专成支付宝小程序
Alita的特性： Alita不是新的框架，也没有提出新的语法规则，她只做一件事，就是把你的React Native代码运行在微信小程序端。所以Alita的侵入性很低，选用与否，并不会对你的原有React Native开发方式造成太大影响。

Taro 介绍

Taro介绍：它是由京东凹凸实验室开发的多端框架
Taro的定位：它和Alita不同，不是既有项目的转化工具，而是从零开始开发的多端框架。
Taro特性：使用 Taro，我们可以只书写一套代码，再通过 Taro 的编译工具，将源代码分别编译出可以在不同端（微信/百度/支付宝/字节跳动/QQ小程序、快应用、H5、React-Native 等）运行的代码。

四. Alita && Taro 的调研总结

改造成本的对比

我们上面说了，Alita是将既有的React-Native项目转化为微信小程序框架的工具，那么它是不是轻轻松松就能实现一键转化呢？其实不是的，Alita也要求你要完全遵循它的语法规则才能转化成功，否则那个文件将不会转化，这就需要对原有项目进行改造了

Taro自然也是这样了，因为它本身就是一套多端框架，也需要修改成它的代码规范才能运行

综合对比

五. 采用 Alita 方案的改造思路

Alita可以通过运行下面命令的方式基于已有的RN项目生成一个新的小程序项目

alita -i rnProject -o wxProject

不过问题在于，必须要修改代码以符合Alita的转化条件（一开始想着能一键转化，空手套小程序的我还是太单纯了。。）

问题复现：如果不对原有代码改造就转化会怎样？

1.根据官方案例提供的example，原本目录c下有一个文件：index.js，正确打包后如下图所示

2.我这里写入一个Alita禁止的写法：使用as关键字

// 修改前的 good style

import React, {Component } from 'react';

// 修改后的 bad style

import React, {Component as BadComponent} from 'react';

export default class C extends BadComponent { 

}

原本打包后c目录下原本有文件的，现在啥都没有了

3.也就是说项目中一定不能有上面所讲的Alita禁止的写法，必须要进行转化

借助eslint排查和修改不符合alita风格的代码

首先我们要把Alita提供的eslint插件导入项目，把不符合Alita要求的代码风格改掉，我们来看下eslint有哪些规则

Alita转化前代码风格修改流程

注意一个问题：并不是所有有问题的代码风格alita的eslint插件都会做提示，实际上，它只会对80%的有问题的代码报出警告，所以有部分代码风格我们是要手动发现和修改的。所以我把问题分成了三类，分别按三种方式处理

A类问题

这些不符合eslint的代码是会有警告的

解决办法：逐个文件过一遍，把警告消除就好

高阶组件限制，也就是路由深度不大于5层
动画组件要使用alita的
静态限制
global变量不允许使用
一个文件最多只能定义一个组件
React Native基本组件不支持属性展开
this.props.xxComponent 要写完全
使用高阶组件

B类问题

这些问题，eslint插件没有提示,同时根据我们的使用习惯，有可能会这样用的代码风格

解决办法：下面的大多数问题，都可以通过搜索的方式，找出问题并解决

备注：下面的“（数字）”在参考资料中找到对应的条目，查看细节解释

路由组件需要用@areslabs/router
ref 必须是方法，不支持字符串
不支持 onLayout 方法
代码体积限制：压缩的代码小于 4M，分包 8M，大于的话就不行
函数组件在定义时候没有同时导出

C类问题

这些约束，eslint插件没有提示,但是我们一般都不会这么写，除非作死

解决办法：发现有问题再来排查

备注：下面的“（数字）”在参考资料中找到对应的条目，查看细节解释

for循环中返回组件，key不指定
作为props的组件进行多层级传递
从外部引用JSX片段

alita自身也在不断改进它的转化限制

六. 采用 Taro 方案的改造思路

问题列表(Problem)

Taro其实也有一个叫eslint-config-taro 的eslint插件帮助检查各种不符合Taro要求的代码风格，总结如下

改造难度从上往下递减，上面难，下面简单

P1. Animation, 原生平台组件和第三方组件Taro是不支持的，需要寻找方法规避转化问题
P2. 设计稿的单位，尺寸匹配问题等问题需要修改解决的思路
P3. RN用的样式编码方式和引用方式需要修改
P4. 路由系统要修改为Taro自带的路由系统和 API
P5. 网络请求要修改，fetch/Ajax 等原生的要改成Taro的Taro.request这一API
P6. 引用图片、音频、字体等文件的方式要改
P7. 部分RN样式属性值Taro是没有的,而且部分样式属性的默认值RN和Taro不一致
P8.因为小程序的特殊需求，导致部分代码不符合Taro的编码规范，总结如下
P9. aync/await的使用要通过导入taro的包来开启
P10.redux的使用改为 @tarojs/redux

解决思路

P1. Animation, 原生平台组件和涉及前两者的第三方组件，这三者Taro是不支持的，需要寻找方法规避转化问题

解决思路

如果是小范围的改动，可以通过平台变量process.env.TARO_ENV去规避（值有 weapp/alipay/h5/rn）
如果是大范围的改动，可以通过脚本后缀名差异的方式区分小程序和RN平台（xxx.weapp.js和xxx.js）

P2. 设计稿的单位，尺寸匹配问题等问题需要修改解决的思路

设计稿的单位要修改, Taro似乎不支持纯数字的长度，所以要改成rem或者Px
设计稿尺寸匹配问题，Taro默认是根据750的设计稿匹配的，可以在配置文件的designWidth属性中进行修改
如果是行内长度样式，那么要做手动转换：Taro.pxTransform(10)

P3. RN用的样式编码方式和引用方式需要修改

RN是通过向style中导入对象的方式引入样式，而Taro是通过className结合import样式文件的方式引入样式
RN的属性命名方法是驼峰，而Taro是短横线

react-native的样式编码方式

class App extends React.Component {

  render () {

    return ()

  }

}

const styles = StyleSheet.create({

  container: {

    flex: 1,

    backgroundColor: '#000',

    opacity: 0.6

  }

})

Taro的样式编码方式(类似传统的CSS编码方式)

// index.js

import "index.css"

class App extends React.Component {

  render () {

    return ()

  }

}

// index.css

.bar {

  height: 10Px;

  background-color:'10px'

}

P4.路由系统要修改为Taro自带的路由系统和 API

比我们可能会选择react-navigation模块作为我们的导航工具，而我们需要改造成Taro自带的

import Taro from '@tarojs/taro'

Taro.navigateTo(params).then(...)

P5. 网络请求要修改，fetch/Ajax 等原生的要改成Taro的Taro.request这一API

import Taro from '@tarojs/taro'

Taro.request({

 url: 'http://localhost:8080/test',

 data: {  foo: 'foo' },

 header: { 'content-type': 'application/json' }

}).then(

 res => console.log(res.data)

)

P6. 引用图片、音频、字体等文件的方式要改

RN用的是<Image source={...} />和<ImageBackground source />
Taro用的是<Image src={...} />

// 引用文件

import namedPng from '../../images/path/named.png'

// 使用

<View>

 <Image src={namedPng} />

</View>

P7. 部分RN样式属性值Taro是没有的,而且部分样式属性的默认值RN和Taro不一致

部分属性值存在差异,例如marginVertical，paddingVertical等等，RN有，但是Taro没有
部分属性的默认值存在区别，在RN中,flexDirection默认是column,而在其他的平台中，flexDirection默认是row

P8.因为小程序的特殊需求，导致部分代码不符合Taro的编码规范，总结如下

因为这些坑很少会主动踩到，除非作死

（1）事件参数(props)都要以on开头

// 错误

const element = <View bindtap={this.onTag} />

// 正确

const element = <View onClick={this.onTag} />

（2）不能对this.props.children做任何操作

// 错误的两种写法

this.props.children && this.props.children

this.props.children[0]

（3）不能使用 Array#map 之外的方法操作 JSX 数组

// 错误，JSX数组不能用非Map方法，普通数组才可以

const components = [<Component />...];

components.find(component => {

  return component === <View />

})

P9. aync/await的使用要通过导入taro的包来开启

很简单，不用考虑工作量

import '@tarojs/async-await'

// 下面就可以正常使用async/await了

P10.redux的使用改为 @tarojs/redux

API似乎没有变？应该是无需担心了

参考资料

Alita官网 https://github.com/areslabs/alita

Taro官网 https://taro.aotu.io/