一.四则运算

                     

                           (以此为例)

1.加法

2.减法

3.乘法

4.除法

5.幂运算

二.比较运算

                     

                            (以此为例)

1.<   >

2.>=    <=

3.==    !=

三.逻辑运算

all(等同and)

any(等同or)

NumPY中 all 表示逻辑and,any表示逻辑or

四.广播机制

在进行数组结构不相同的运算时

1.让所有输入数组向最长的数组看齐,shape(结构)不足的用1补齐

2.输出数组shape是输入数组shape各轴上的最大值

3当输入数组之间某个轴相同或一个=1 可以运算否则报错

轴=1

轴!=1

a=np.array(C[1,2,3]]) 2 3b=np.array(C[1,1]]) >4printa+b) ValueError:operandscouldnotbebroadcasttogetherw.thshapes" v:shapes="图片_x0020_21">

4.当输入的某个轴长度为1,沿这个轴使用轴上第一个数组

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