RMQ算法,是一个快速求区间最值的离线算法,预处理时间复杂度O(n*log(n))查询O(1),所以是一个很快速的算法,当然这个问题用线段树同样能够解决。

问题:给出n个数ai,让你快速查询某个区间的的最值。

算法分析:

(1)预处理

这个算法就是基于DP和位运算符,我们用 dp[i][j] 表示从第 i 位开始,到第 i + 2^j -1 位的最大值或者最小值。

那么我求dp[i][j的时候可以把它分成两部分,第一部分从 i 到 i + 2 ^( j-1 ) - 1 ,第二部分从 i + 2 ^( j-1 )  到 i + 2^j - 1 次方,其实我们知道二进制数后一个是前一个的二倍,那么可以把 i ~i + 2^j  这个区间 通过2^(j-1) 分成相等的两部分, 那么转移方程很容易就写出来了。

转移方程:dp [ i ] [ j ] = max ( dp [ i ] [ j - 1 ] , dp [ i + ( 1 << ( j - 1 ) ) ] [ j - 1 ] )

以求区间最小值为例

void RMQ()
{
for(int i=1;i<=N;i++)
dp[i][0]=a[i]; //初始化, dp[i][0]就表示第i个数字本身
for(int j = 1; (1<<j) <= N; j++)
for(int i = 1; i+(1<<j)-1 <= N; i++)
dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+(1<<j-1)][j-1]);
}

需要注意的是循环的顺序,我们发现外层是j,内层为i

(2)查询

假如我们需要查询的区间为(i,j),那么我们需要找到覆盖这个闭区间(左边界取i,右边界取j)的最小幂(可以重复,比如查询5,6,7,8,9,我们可以查询5678和6789)

因为这个区间的长度为j - i + 1,所以我们可以取k=log2( j - i + 1),则有:RMQ(A, i, j)=max{ F[i , k], F[ j - 2 ^ k + 1, k] }(可用数学证明,在此不加以论述)

eg. 要求区间[2,8]的最大值,k = log2(8 - 2 + 1)= 2,即求max(F[2, 2],F[8 - 2 ^ 2 + 1, 2]) = max(F[2, 2],F[5, 2]);

需要注意一个地方,就是<<运算符和+-运算符的优先级

比如这个表达式:5 - 1 << 2是多少?

答案是:4 * 2 * 2 = 16。所以我们要写成5 - (1 << 2)才是5-1 * 2 * 2 = 1

基于ST表的RMQ的更多相关文章

  1. POJ 3264 Balanced Lineup 【ST表 静态RMQ】

    传送门:http://poj.org/problem?id=3264 Balanced Lineup Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total S ...

  2. ST表解决RMQ问题

    RMQ问题: RMQ(Range Minimum/Maximum Query),区间最值查询.对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间 ...

  3. ST表 求 RMQ(区间最值)

    RMQ即Range Minimum/Maximun Query,中文意思:查询一个区间的最小值/最大值 比如有这样一个数组:A{3 2 4 5 6 8 1 2 9 7},然后问你若干问题: 数组A下标 ...

  4. ST表(离线RMQ)

    离线RAQ时,预处理为O(n*lgn),查询为O(1)的算法,比较有意思的一种算法 放个模板在这可以随时看 //ST表(离线) //预处理 O(n*lgn) , 查询 O(1) #include &l ...

  5. ST函数(ST表)RMQ O(1)查询 离线

    ST算法是基于倍增的动态规划算法. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include&l ...

  6. st表、RMQ和LCA

    int lca(int x,int y) { if(de[x]<de[y]) swap(x,y); int d=de[x]-de[y]; for(int i=log2(d);i>=0;i- ...

  7. 基于稀疏表(Sparse Table)的RMQ(区间最值问题)

    在RMQ的其他实现方法中,有一种叫做ST的算法比较常见. [构建] dp[i][j]表示的是从i起连续的2j个数xi,xi+1,xi+2,...xi+2j-1( 区间为[i,i+2j-1] )的最值. ...

  8. 数据结构进阶:ST表

    简介 ST 表是用于解决 可重复贡献问题 的数据结构. 什么是可重复贡献问题? ​ 可重复贡献问题 是指对于运算 \(\operatorname{opt}\) ,满足 \(x\operatorname ...

  9. BZOJ3230 相似子串[后缀数组+二分+st表]

    BZOJ3230 相似子串 给一个串,查询排名i和j的子串longest common suffix和longest common prefix 思路其实还是蛮好想的,就是码起来有点恶心.可以发现后缀 ...

随机推荐

  1. java创建线程安全的类

    如果一个对象想要被多个线程安全的并发访问,那么这个对象必须是或线程安全的或事实不可变的或由锁来保护的. 1.java监视器模式 大多数对象都是组合对象.当从头开始构建一个类,或者将多个非线程安全的类组 ...

  2. postgresql插件安装

    postgresql安装包自带插件安装: 1.编译安装插件 # root用户 # postgresql安装过程省略 # 进入解压包的contrib目录 cd postgresql-10.6/contr ...

  3. 【分享】每个 Web 开发者在 2021 年必须拥有 15 个 VSCode 扩展

    为什么VSCode如此受欢迎 Visual Studio Code在开发人员中迅速流行起来,它是最流行的开发环境,可定制性是其流行的原因之一. 因此,如果你正在使用VSCode,这里有一个扩展列表,你 ...

  4. ElasticSearch-IK分词器和集成使用

    1.查询存在问题分析 在进行字符串查询时,我们发现去搜索"搜索服务器"和"钢索"都可以搜索到数据: 而在进行词条查询时,我们搜索"搜索"却没 ...

  5. Java并发编程常识

    这是why的第 85 篇原创文章 写中间件经常要做两件事: 1.延迟加载,在内存缓存已加载项. 2.统计调用次数,拦截并发量. 就这么个小功能,团队里的人十有八九写错. 上面这句话不是我说的,是梁飞在 ...

  6. 06. struts2中指定struts2处理的请求后缀

    概述 默认情况下我们都是使用.action后缀访问Action. 其实默认后缀是可以通过常量"struts.action.extension"进行修改的. 我们可以配置Struts ...

  7. Eureka详解系列(二)--如何使用Eureka(原生API,无Spring)

    简介 通过上一篇博客 Eureka详解系列(一)--先谈谈负载均衡器 ,我们知道了 Eureka 是什么以及为什么要使用它,今天,我们开始研究如何使用 Eureka. 在此之前,先说明一点.网上几乎所 ...

  8. 腾讯libco协程原理

    https://blog.csdn.net/GreyBtfly/article/details/83688420 堆栈 https://blog.csdn.net/lqt641/article/det ...

  9. wireshark使用手册

    Wireshark的过滤器 使用Wireshark时最常见的问题,是当您使用默认设置时,会得到大量冗余信息,以至于很难找到自己需要的部分. 过犹不及. 这就是为什么过滤器会如此重要.它们可以帮助我们在 ...

  10. LOJ10102旅游航道

    题目描述 SGOI 旅游局在 SG-III 星团开设了旅游业务,每天有数以万计的地球人来这里观光,包括联合国秘书长,各国总统和 SGOI 总局局长等.旅游线路四通八达,每天都有众多的载客太空飞船在星团 ...