（十七）logging模块

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志。

简单应用

import logging
logging.debug('+++debug+++')
logging.info('+++info+++')
logging.warning('+++warning+++')
logging.error('+++error+++')
logging.critical('+++critical+++')
结果：

WARNING:root:+++warning+++
ERROR:root:+++error+++
CRITICAL:root:+++critical+++

可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为     日志级别：Logger名称：用户输出消息

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                                                             #级别为DEBUG，所以五条都打出来了
                    format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',   #依次为时间、文件名、行号、日志级别、内容
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',                                                 #日期时间的格式
                    filename='test.log',                                                             #日志存储的指定文件
                    filemode='w')                                                                    #默认是a追加，w是写入

logging.debug('+++debug+++')
logging.info('+++info+++')
logging.warning('+++warning+++')
logging.error('+++error+++')
logging.critical('+++critical+++')

test.log内容：

Tue, 15 Jan 2019 20:20:06 logging_lesson.py [line:9] DEBUG +++debug+++
Tue, 15 Jan 2019 20:20:06 logging_lesson.py [line:10] INFO +++info+++
Tue, 15 Jan 2019 20:20:06 logging_lesson.py [line:11] WARNING +++warning+++
Tue, 15 Jan 2019 20:20:06 logging_lesson.py [line:12] ERROR +++error+++
Tue, 15 Jan 2019 20:20:06 logging_lesson.py [line:13] CRITICAL +++critical+++

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”追加，还可指定为“w”写入。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

logger对象

import logging
logger = logging.getLogger()                        #返回一个logger对象

fh = logging.FileHandler('test2_log')               #创建一个handler，用于写入日志文件
ch = logging.StreamHandler()                        #再创建一个handler，用于输出到控制台

fm = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')   #创建一个格式，将用于上面的两个handler

fh .setFormatter(fm)                                #两个handler设定格式
ch.setFormatter(fm)

logger.addHandler(fh)                               #两个handler都添加进logger对象
logger.addHandler(ch)

logger.setLevel('DEBUG')                            #设置logger的日志级别

logger.debug('+++debug+++')                         #正式调用logger对象打印日志
logger.info('+++info+++')
logger.warning('+++warning+++')
logger.error('+++error+++')
logger.critical('+++critical+++')

结果：控制台输出和test2_log文件中的内容都是：

2019-01-15 23:29:18,465 +++debug+++
2019-01-15 23:29:18,465 +++info+++
2019-01-15 23:29:18,465 +++warning+++
2019-01-15 23:29:18,465 +++error+++
2019-01-15 23:29:18,465 +++critical+++

如上图，fh和ch作为两个handler对象（一个负责写入文件，一个负责控制台输出），都"吃"掉了fm这个格式对象，又都被最后负责打印日志的logger对象"吃"掉。

使用logger对象是我们常用的方式，Logger是一个树形层级结构， logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。

但是有两个注意点：

1.只要logging.getLogger（name）中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个，且仅有一个

import logging
logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)

logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)

fh = logging.FileHandler('test1_log')
ch = logging.StreamHandler()

logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch)

logger1.debug('logger1+++debug+++')
logger1.info('logger1+++info+++')
logger1.warning('logger1+++warning+++')
logger1.error('logger1+++error+++')
logger1.critical('logger1+++critical+++')
logger2.debug('logger2+++debug+++')
logger2.info('logger2+++info+++')
logger2.warning('logger2+++warning+++')
logger2.error('logger2+++error+++')
logger2.critical('logger2+++critical+++')
结果：控制台输出和test1_log文件中的内容都是：

logger1+++info+++                               #logger1虽然设置了日志级别为DEBUG，但遵从logger2设置的日志级别INFO，因为两者对应的是同一个Logger实例
logger1+++warning+++
logger1+++error+++
logger1+++critical+++
logger2+++info+++
logger2+++warning+++
logger2+++error+++
logger2+++critical+++

logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG，为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息，而是从INFO级别的日志开始显示呢？

原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例，只要logging.getLogger（name）中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个，且仅有一个，就是说name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为logging.INFO，所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。

所以，创建Logger时，如果是需要两个实例对象，就要在logging.getLogger（name）中把name参数区分开。

2."子实例"的handler进行处理时，也会传递给所有的"父实例"Logger处理，所以子实例的处理会被执行多次。

import logging
logger = logging.getLogger()

logger2 = logging.getLogger('mylogger2')
logger2.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()

logger.addHandler(ch)
logger2.addHandler(ch)

logger.debug('logger+++debug+++')
logger.info('logger+++info+++')
logger.warning('logger+++warning+++')
logger.error('logger+++error+++')
logger.critical('logger+++critical+++')
logger2.debug('logger2+++debug+++')
logger2.info('logger2+++info+++')
logger2.warning('logger2+++warning+++')
logger2.error('logger2+++error+++')
logger2.critical('logger2+++critical+++')
结果：

logger+++warning+++
logger+++error+++
logger+++critical+++
logger2+++info+++                               #logger2执行了两次
logger2+++info+++
logger2+++warning+++
logger2+++warning+++
logger2+++error+++
logger2+++error+++
logger2+++critical+++
logger2+++critical+++

通过logger = logging.getLogger()创建了root Logger，而logger2 = logging.getLogger('mylogger2')创建了root Logger的“子实例”logger2。而孩子,孙子，重孙……的handler进行处理时，也会传递给所有祖先的Logger处理，所以logger2被执行了两边。

也就是说，子实例工作的时候会依次去找他的父辈（树结构，可能有好几层父辈）有没有在工作，如果有一个父辈在工作，子实例就多工作一次。

上述例子中，如果把logger.addHandler(ch)注释掉，logger2就只执行一遍。