• 数据库分类

    关系型数据库

    行列,

    列如Mysql,oracle

    通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

    非关系型数据库:

    Redis,MongDb

    以对象存储,同过对象的自身属性来决定

    表与表的关系

    一对一,一对多,多对多

外键特点

从表外键的值是对主表主键的引⽤。

从表外键类型,必须与主表主键类型⼀致。

声明外键约束语法

alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);

SQL联合查询(内联,左联,右联,全联)

内联inner join,左联 left outer join,右联right outer join,全联,full outer join

建立临时表,

临时表只在当前链接可见,关闭连接时候,会自动删除并释放所有控件‘

此表可供你当次链接的操作里查询.

create temporary table 临时表名称

select 表字段名称 from 表名称

分页查询

limit 0,3: 从0开始查,查三条

约束:对表中的数据进行限定从而保证数据的有效性和完整性。

分类:主键约束:primary key

非空约束:not Null

唯一约束:unique

外键约束:foreign key

非空约束:

自动增长:使用auto_increment,可以来完成值的自动增长

添加主键约束并且完成,主键的自动增长。

多表之间的关系
一对一
一对多
多对多
数据库设计的范式
概念:设计数据库时候,需要遵循的一次要求
第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 第三范式:需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。



内连接查询

​ 查询员工表的名称,性别,部门表的名称

select
t1.name,--员工表姓名
t1.sex,
t2.name--部门表的姓名
from empt1,dept t2
where
t1.deptid = t2.id

显示内连接

  1. ​ 语法:select 字段列表 from 表1 inner join 表2 on 条件

    外连接查询

    左外连接

    ​ 语法:select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件

    ​ 查询的是左表所有的所有数据以及其交集部分

    右外连接:

    语法:select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件

    ​ 查询的是左表所有的所有数据以及其交集部分

    子查询

    ​ 查询中嵌套查询,称之为子查询

    子查询的不同情况

    1.子查询的结果是单行单列

    子查询可以作为条件,运用运算符去判断

    2.子查询的结果是多行单列

    ​ 子查询可以作为为条件,使用运算符in来判断

    select * from emp where dep_id in(select id from dept where name = '财务部' or name = '市场部');

    3.子查询的结果是多行多列

    ​ 子查询可以作为一张虚拟表

事务

1.事务的基本介绍

​ 1.概念:

​ 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,要么同时成功,要么失败

​ 可以确保数据的操作安全

​ 2.操作

​ 1.开启事务:start transaction

​ 2.事务回滚:rollbsck(事务出现问题就回滚)

​ 3.事务提交:commit(事务没有问题就提交)

​ 4.MySQL数据库中的事务是默认自动提交

​ 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务

​ 事务提交的两种方式,

​ 1.自动提交

​ MySQL就是自动提交的

​ 一条DML语句会自动提交一次事务

​ 2.手动提交

​ 需要先开启事务,再提交

​ *修改事务的默认提交方式

​ 查看当前事务的默认提交方式:

select @@autocommit;--- 1代表自动提交,0代表手动提交
修改默认提交方式
set @@autocommit = 0/1

​ 2.事务的四大特征:

​ 1.原子性:是不可分割的最小操作单位;

​ 2.持久性:如果事务一旦提交或者回滚之后数据库会发生持久化的保存数据

​ 3.隔离性:多个事务之间,相互独立.

​ 4.一致性:事务操作前后,数据总量不变.

​ 事务的隔离级别:

​ 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的,但是如果多个事务操作同一批数据,则会英法一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决问题.

​ 存在问题:

​ 1.脏读:一个事务,读取到另外一个事务中没有提交的数据

​ 2.不可重复读(虚读):同一个事物中,两次读取到的数据不一样

​ 3.幻读:一个事务操作数据表所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到到自己的修改

​ 隔离级别:

​ 1.read uncommitted:读未提交

​ 产生的问题:脏读,不可重复读,幻读

​ 2.read committed:读已提交(Oracle)

​ 产生的问题,脏读,不可重复读,幻读

​ 3.repeatable read :可重复读(Mysql 默认)

​ 产生的问题:幻读

​ 4.serializable:串行化

​ 可以解决所有问题

​ 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

今年面试时候被问到数据库事务是什么,一脸懵逼,重新补习一下

  结合以上,数据库事务就是多个数据库表的操作被一个事务管理要么同时成功,要么同时失败。

数据库事务的四大特性:原子性(不可分割的最小操作单位),隔离性(事务之间相互独立),持久性(修改后就一直保存在磁盘当中),一致性(事务操作前后数据总量不变)

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