【本文结构】

  • 【1】安装Hadoop前的准备工作

    • 【1.1】 创建新用户
    • 【1.2】 更新APT
    • 【1.3】 安装SSH
    • 【1.4】 安装Java环境
  • 【2】安装和配置hadoop
    • 【2.1】 Hadoop下载
    • 【2.2】 Hadoop伪分布式配置

【踩过的坑】

【所需下载的文件】

【其他知识点】

  • 【1】 查看本机ip

      sudo apt install net-tools
    ifconfig # 查看虚拟机Ip
  • 【2】 VIM命令

      vi filename    # 进入文件
    insert键 # 编辑文本
    esc键 # 退出编辑
    :wq # 退出并保存
    ctrl+s # 锁屏
    ctrl+q # 解锁
    fi # 文件结尾标识

【1】安装hadoop前的准备

  • 【1.1】 创建Hadoop用户

    为了方便以后的实验进行,推荐创建一个新的Hadoop用户,所有的实验内容都登录该用户进行,具体的shell代码和注释如下:

  $ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash      # 创建hadoop用户,并使用/bin/bash 作为shell
$ sudo passwd hadoop # 为hadoop用户设置密码,之后需要连续输入两次密码
$ sudo adduser hadoop sudo # 为hadoop用户添加管理员权限
$ su - hadoop # 切换当前用户为hadoop
  • 【1.2】更新apt

    APT是一款软件管理工具,Linux采用APT来安装和管理各种软件,安装成功Linux系统以后,需要及时更新APT软件,否则后序的一些软件可能无法正常安装,更新APT使用以下命令:

$ sudo apt-get update                      # 更新hadoop用户的apt,方便后面的安装   
  • 【1.3】安装SSH,设置SSH无密码登录

   SSH是Secure Shell的缩写,

   为什么安装hadoop之前需要配置SSH呢? 这是因为Hadoop名称节点(NameNode) 需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现。Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式,因此,为了能够顺利登录集群中的每台机器,需要将所有机器配置为“名称节点可以无密码登录它们”

   Ubuntu默认已安装SSH客户端,故只需要安装SSH服务器,在终端执行以下命令:

  $ sudo apt-get install openssh-server     # 安装ssh服务器

    然后可以使用如下命令登录本机(因为是伪分布式集群,只有一台机器,同时作为名称节点和普通节点),如果提示输入密码,则表示安装成功了。

  $ ssh localhost                           # 登录ssh,第一次登录输入yes  或者让输入密码直接两次回车

   由于这样登录需要每次输入密码,所以,需要配置SSH为无密码登录,这样在hadoop集群中,名称节点要登录某台机器就不需要人工输入密码了。

  $ cd ~/.ssh                               # 切换目录
$ ssh-keygen -t rsa # 会有提示,按enter即可(即不设置密码),这条语句生成公钥和私钥两个文件
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权,cat file1 >> file2 的含义是将file1的内容写到file2尾部
$ ssh localhost # 此次再登录ssh,无需输入密码即可。

  • 【1.4安装Java环境】

   Hadoop是基于Java环境开发的,同时Java语言也可以用来编写Hadoop应用程序,在Linux系统中安装Java环境有两种方式:Oracle的JDK和openJdk,本文采用第一种:

   首先在Oracle官网下载JDK1.8,接下来安装并配置。这里选择的是(jdk-8u211-linux-x64.tar.gz)

   注意是usr !!! 不是user

 $ mkdir /usr/lib/jvm                                          # 创建jvm文件夹
# 解压到/usr/lib/jvm目录下(因为压缩包在在桌面放着)
$ sudo tar zxvf /home/root123456/桌面/jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
$ cd usr/lib/jvm # 进入usr/lib/jvm目录
$ mv jdk1.8.0_211 java # 将jdk1.8.0_211重命名为java 此步可能权限不够,在其前加上sudo

 $ vi ~/.bashrc                           # 给JDK配置环境变量

   编辑.bashrc文件,添加如下指令:

 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

   文件修改完毕后,输入以下代码:

 $ source ~/.bashrc                       # 使新配置的环境变量生效
$ java -version # 检测是否安装成功,查看java版本

   java安装成功后,就可以进行Hadoop的安装了。


【2】安装配置Hadoop

  • 【2.1】Hadoop的下载安装

    我的虚拟机Ubuntu安装了VMWare Tools,可以在win10桌面和Ubuntu桌面之间直接交换文件。所以在apache hadoop上直接下载的文件之后拷贝到Ubuntu桌面上。

 #解压到/usr/local目录下
$ sudo tar -zxvf /home/root123456/桌面/hadoop-2.9.2.tar.gz -C /usr/local
$ cd /usr/local # 切换目录值
$ sudo mv hadoop-2.9.2 hadoop # 重命名为hadoop
$ sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限

    给hadoop配置环境变量,

 vi /.bashrc

    将下面的代码添加到.bashrc文件中:

 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

   配置完后,执行source ~/.bashrc使设置生效,并查看hadoop是否安装成功。

  • 【2.2】伪分布式配置

   Hadoop的默认模式即为本地模式(即单机模式),无需配置就可以运行,值得注意的是,Hadoop的模式变更(单机模式、伪分布式、分布式)完全是通过修改配置文件实现的。

   这里配置的是伪分布式模式,即只有一个节点(一台机器),这个节点既作为名称节点(NameNode),也作为数据节点(DataNode),伪分布式模式配置涉及三个配置文件: hadoop目录/etc/hadoop/下的hadoop-env.sh、core-site.xml 和 hdfs-site.xml :

   【2.2.1】首先将jdk1.8的路径添加到/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中

 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java

   【2.2.2】在core-site.xml文件中增加

<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

   【2.2.3】在hdfs-site.xml文件中增加

 <configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>

   Hadoop的运行方式是由配置文件决定的(运行Hadoop时会读取配置文件),因此如果需要从伪分布式切换为单机模式,需要删除core-site.xml中的配置项。

   伪分布式虽然只需要配置fs.defaultFS和dfs.replication就可以运行,不过若没有配置hadoop.tmp.dir参数,则默认使用的临时目录为/temp/hadoop-hadoop,而这个目录在重启时有可能被系统清理掉,导致必须重新执行format才行。同时我们也指定了dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir,否则在接下来的步骤中可能会出错。

   配置完成后,执行NameNode的格式化

 $ ./bin/hdfs namenode -format

    启动namanode和datanode进程

    启动完后,可以通过jps来判断是否成功启动,若成功,则会出现以下四个进程“NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”

 $ ./sbin/start-dfs.sh
$ jps

   成功启动后,可以通过web界面 http://localhost:50070 查看NameNode 和 Datanode 信息,还可以在线查看 HDFS 中的文件。

   至此,Hadoop的伪分布式部署已完成啦!需要使用YARN的话,还需要单独配置mapred-site.xml和yarn-site.xml文件。

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