最近在做基于容器的CI/CD, 一个朴素的自动部署的思路是:

  • 从Git Repo打出git tag,作为镜像Tag
  • ssh远程登录到部署机器
  • 向部署环境注入镜像Tag,拉取镜像,重新部署

下面分享我是如何在K8s、docker-compose中注入镜像TAG(持续部署)?

k8s

熟悉k8s的同学知道, K8s有一个强大的原生配置管理工具:Kustomize工具。

Kustomize 以一种无模板的方式来定制应用程序配置,从而简化了现有应用程序的使用。现在kustomize已经以apply -k的方式内置进kubectl。

这里可以利用Kustomize的edit命令修改定义在Kustomization.yaml中的镜像TAG:

下面是一个简单的Kustomization.yaml文件:

kind: Kustomization
namespace: wd
resources:
- ../base
images:
- name: hub.docker.com/eap/website //原镜像名
newName: hub.docker.com/eap/website
newTag: v1.0.7-hotfix5 // 持续被修改的Tag

做自动部署时,一般由CI给部署脚本导入此次Git Tag,作为镜像Tag。

#!/bin/sh
cd /home/wd-deploy/localdeploy/wd/overlays/
kustomize edit set image hub.docker.com/eap/website=hub.docker.com/eap/website:${TAG}
kustomize build . | kubectl apply -f -

以上部署脚本: 进入Kustomization.yaml目录,向Kustomization.yaml文件注入新的镜像Tag,构建并应用新的配置。

docker-compose

Docker平台就没有那么好的工具,可明文让你修改镜像配置。

我们可采用shell脚本来曲线修改镜像配置:

假如你有一个简单的docker-compose.yml文件:

version: '3'

services:
app:
image: username/app:d7s8f12
ports:
- 80:80

通过shell脚本修改字符串app:后面的镜像Tag,达到注入Tag的目的

sed -E -i'' "s/(.*app:).*/\1$COMMIT/" 'docker-compose.yml'

同样,在做自动部署时,由CI给以上脚本导入此次Git Tag,作为镜像Tag。

#!/bin/sh

cd  /home/wd-deploy/app/
sed -E -i'' "s/(.*app:).*/\1$COMMIT/" 'docker-compose.yml'
docker-compose pull app && docker-compose up -d

以上部署脚本: 进入docker-compose.yml目录,向Compose文件注入新的镜像Tag,拉取镜像并应用新的配置。

结束语

本文记录了向K8s, Docker-Compose平台注入镜像Tag的方式, 为啥要专题讲这个呢? 因为注入Tag是自动部署的必经过程。

本文只是一个粗浅的、朴素的注入思路(Devops生态有许多组件可以完成该项动作), 也欢迎大家多多留言,带我上路。

如何在K8s,Docker-Compose注入镜像Tag的更多相关文章

  1. docker和docker compose常用操作命令

    首先区分一下docker中几个概念 Image:镜像,相当于一个root文件系统,不包含任何动态数据 Container:容器,镜像运行时的实体,实质是进程,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间 d ...

  2. 如何在K8S中优雅的使用私有镜像库 (Docker版)

    前言 在企业落地 K8S 的过程中,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性. 私有镜像库不但可以加速镜像的拉 ...

  3. 转 docker创建私有仓库和k8s中使用私有镜像

    docker私有仓库建立 环境说明我们选取192.168.5.2做私有仓库地址yum install docker -y1.启动docker仓库端口服务 docker run -d -p 5000:5 ...

  4. docker安装指定版本TAG的镜像

    在docker中安装镜像,一般过程是,docker search 软件名称. 本文以tomcat为例,讲解下载指定版本TAG的tomcat. 搜索tomcat镜像 $ sudo docker sear ...

  5. 从零开始一步一步搭建Ubuntu Server服务器、修改数据源、安装Docker、配置镜像加速器、Compose部署Gitlab服务

    场景 最终目的是使用Docker Compose部署一个Gitlab服务. 效果 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序 ...

  6. 使用docker compose 构建多个镜像

    定义docker compose version: ' services: composedb: image: mysql/mysql-server container_name: composedb ...

  7. Rancher + k8s + docker 部署资料

    一.k8s 文档: https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/deployment.html 命令行大全 https://kubernetes ...

  8. docker从零开始(三)服务初体验docker compose

    决条件 安装Docker 1.13或更高版本. 获取Docker Compose.在适用于Mac的Docker和适用于Windows的Docker上,它已预先安装,因此您可以随意使用.在Linux系统 ...

  9. k8s kubernetes 核心笔记 镜像仓库 项目k8s改造(含最新k8s v1.16.2版本)

    k8s kubernetes 核心笔记 镜像仓库 项目k8s改造 2019/10/24 Chenxin 一 基本资料 一 参考: https://kubernetes.io/ 官网 https://k ...

随机推荐

  1. 推荐一款最强Python自动化神器!不用写一行代码!

    搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium.结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人 ...

  2. [日常摸鱼]bzoj1257余数之和

    题意:输入$k,n$,求$\sum_{i=1}^n k \mod i$ $k \mod i=k-i*\lfloor \frac{k}{i} \rfloor $,$n$个$k$直接求和,后面那个东西像比 ...

  3. Python-对比参考目录查找多个文件夹中不同的文件

    改完文件名称后,Dr.he 发现分别保存5个状态的jpg 文件的文件夹出现缺少文件的情况.为了让他少熬夜查找缺失文件,结合网友分享的脚本,写了查找以下代码,满足他的需求,也以防自己忘记.以下代码能解决 ...

  4. 高并发redis分布式锁

    1.方法一 2方法二

  5. FPT: Feature Pyramid Transfomer

    导言: 本文介绍了一个在空间和尺度上全活跃特征交互(fully active feature interaction across both space and scales)的特征金字塔transf ...

  6. Mapreduce实例--去重

    数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. 数据去重的最终目标是让原始数据中 ...

  7. json 与 ajax

    json类似与js中的对象,但是json中不能有方法,json相当于python中的字典,但是json中的键值如果是字符串的话,需要加上双引号:ajax是一个前后台配合的技术,它可以让js发送http ...

  8. 高效实用linux命令之-history

    History(历史)命令用法 15 例 如果你经常使用 Linux 命令行,那么使用 history(历史)命令可以有效地提升你的效率.本文将通过实例的方式向你介绍 history 命令的 15 个 ...

  9. Java8接口的默认方法

    项目实战 实现上图接口的实现类有很多,其中有些实现类已经在生成环境了,现在需要新增几个实现类,都需要有回调方法,所以在接口中添加了一个回调的默认方法,如果使用接口的普通方法就得改所有实现了接口的实现类 ...

  10. 线程专题 -- 线程池,ThreadPoolExecutor

    什么是线程池? 为什么要使用它? 线程池是为了避免线程频繁的创建和销毁带来的性能消耗,而建立的一种池化技术,它是把已创建的线程放入"池"中,当有任务来临时就可以重用已有的线程,无需 ...