EEP JQuery如何实现统计图表

讯光科技

前言

在ERP项目开发过程中,统计图表(chart)普遍应用于各种统计和报表中,其形象直观,内容清晰。EEP的JQuery网站项目使用了Easyui 插件并且进行了包装,但是easyui并没有提供图表相关的组件和实现方法。为了实现图表功能,需要使用另一些第三方JQuery图表插件来实现图表的功能。本文使用基于jQuery的开源javascript绘图库插件Flot,并结合EEP的N-Tier架构来实现简单的柱状图(barchart)和饼状图(piechart)设计。

准备工作

数据源:使用SQL Server 范例数据库Northwind 的Orders表与Order Details表。

EEP2012:使用EEP2012的JQWebClient网站。

Flot插件下载:http://code.google.com/p/flot/ 并且将需要使用的JS檔加入到EEP的JQWebClient网站中。

Bar chart实例

(1)   实现功能:统计1997年订单的每月销售额, 并以Barchart做比较。

(2)   数据库语句:
select month(orders.OrderDate) as Month,sum(Orders.TotalAmout) as TotalAmount from orders where year(orders.OrderDate)=1997 group by month(orders.OrderDate)

(3)   建立Server端:使用SSingle模版加入一个Server端命名为SBarChart,然后将以上数据库语句复制到Master(infocommand组件)的CommandText属性上,build这个Server端工程。然后在EEPNetServer的Package Manager上加入build好的SBarChart.dll。

(4)   建立Client端:在JQWebClient网站下建立一个ChartExample文件夹存放我们范例的网页,在这个文件夹下加入一个空白网页BarChart.aspx。然后加入EEP使用的js,以及Flot使用的js的参考。

<!-- infolight and easyui js -->

<link href="../js/themes/default/easyui.css" rel="stylesheet" />

<link href="../js/themes/icon.css" rel="stylesheet" />

<script src="../js/jquery-1.8.0.min.js"></script>

<script src="../js/jquery.easyui.min.js"></script>

<script src="../js/jquery.json.js"></script>

<script src="../js/jquery.infolight.js"></script>

<script type="text/javascript" src="../js/datagrid-detailview.js"></script>

<!-- flot js -->

<!--[if lte IE 8]><script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/excanvas.min.js"></script><![endif]-->

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.js"></script>

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.categories.js"></script>

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.pie.js"></script>

(5)   加入一个div用作图表的显示区域,加入id等属性,以及EEP使用的参数选项infolight-options

<div id="chartid" style="width:auto;height:500px"     infolight-options="remoteName:'SBarChart.Master',tableName:'Master',xField:'Month',yField:'TotalAmount'">

</div>

(6)   加入绘制图表的JS代码。

<script type="text/javascript">

$(document).ready(function () {

var data = [];

var target = $('#chartid');

//获取参数

var remoteName = getInfolightOption(target).remoteName; //Server端remote

var tableName = getInfolightOption(target).tableName; //Server端table

var xField = getInfolightOption(target).xField; //X轴字段

var yField = getInfolightOption(target).yField; //Y轴字段

var url = getRemoteUrl(remoteName, tableName, false); //呼叫Server取得数据的url

var queryWord = new Object(); //查询条件

$.ajax({

type: "POST",

url: url,

data: "queryWord=" + $.toJSONString(queryWord),

cache: false,

async: false,

success: function (returndate) {

if (returndate != null) {

var rows = $.parseJSON(returndate)//将回传的字符串转换成json

for (var i = 0; i < rows.length; i++) {

data[i] = [rows[i][xField], rows[i][yField]]; //给data数组赋值

}

}

},

error: function () {

alert('error');

}

});

$.plot(target, [data], {//将显示的数据内容给予显示的div

series: {

bars: {

show: true,

barWidth: 0.8,

align: "center"

}

},

xaxis: {

mode: "categories",

tickLength: 0

}

});

})

</script>

(7)   在EEPManager中将这个页面挂在Menu上并且设定权限,然后通过VS开启Logon.aspx登陆浏览这个页面。

Pie chart实例

(1)   实现功能:根据不同产品代号,计算单一产品的订单总额,取产品代号1-10做成饼状图。

(2)   数据库语句:
select [Order Details].ProductID,sum([Order Details].UnitPrice*[Order Details].Quantity) as Amout from [Order Details] group by [Order Details].ProductID

(3)   建立Server端:使用SSingle模版加入一个Server端命名为SPieChart,然后将以上数据库语句复制到Master(infocommand组件)的CommandText属性上,build这个Server端工程。然后在EEPNetServer的Package Manager上加入build好的SPieChart.dll。(如同SBarChart.dll的操作方式)

(4)   建立Client端:在JQWebClient网站下的文件夹ChartExample存放我们范例的网页,在这个文件夹下加入一个空白网页PieChart.aspx。然后加入EEP使用的js,以及Flot使用的js引用。(EEP的js同BarChart.aspx的范例)

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.js"></script>

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.categories.js"></script>

<script language="javascript" type="text/javascript" src="../flot-master/jquery.flot.pie.js"></script>

(5)   加入一个div用作图表的显示区域,加入id等属性,以及EEP使用的参数选项infolight-options:

<div id="chartid" style="width:auto;height:500px"     infolight-options="remoteName:'SPieChart.Master',tableName:'Master',labelField:'ProductID',valueField:'Amout'"></div>

(6)   加入绘制图表的JS代码:

<script type="text/javascript">

function labelFormatter(label, series) {

return "<div style='font-size:8pt; text-align:center; padding:2px; color:white;'>ProcuctID: "

+ label + "<br/> TotalAmout: " + series.data[0][1] + "</div>";

}

$(document).ready(function () {

var data = [];

var target = $('#chartid');

//获取参数

var remoteName = getInfolightOption(target).remoteName; //Server端remote

var tableName = getInfolightOption(target).tableName; //Server端table

var labelField = getInfolightOption(target).labelField; //显示的label字段

var valueField = getInfolightOption(target).valueField; //值的字段

var url = getRemoteUrl(remoteName, tableName, false); //呼叫Server取得数据的url

var queryWord = new Object();

queryWord.whereString = "ProductID >=1 and ProductID <10"; // 查询条件

$.ajax({

type: "POST",

url: url,

data: "queryWord=" + $.toJSONString(queryWord),

cache: false,

async: false,

success: function (returndata) {

if (returndata != null) {

var rows = $.parseJSON(returndata)

for (var i = 0; i < rows.length; i++) {

data[i] = {

label: rows[i][labelField],

data: rows[i][valueField]

}

}

}

},

error: function () {

alert('error');

}

});

//flot自身方法

$.plot(target, data, {//将显示的数据内容给予显示的div

series: {

pie: {

show: true,

radius: 1,

label: {

show: true,

radius: 1,

formatter: labelFormatter,

background: {

opacity: 0.8

}

}

}

},

legend: {

show: false

}

});

})

</script>

在EEPManager中将这个页面挂在Menu上并且设定权限,然后通过VS开启Logon.aspx登陆浏览这个页面。

结语

以上是EEP结合Flot插件绘制柱状图和饼状图的简易范例,在设计项目的过程中我们可能不是如此简单的单一幅图,也可能并不是使用flot插件,但是方法是通用的。以此范例抛砖引玉,可以看出此类控件的3个重点,第一加入需要使用到的js引用;第二,设定先是图表的div,注意infolight-option里设定显示统计图的数据源以及图表上的所要显示的字段;第三,通过js程序读取div上设定的数据源以及显示字段(读取后转成JSON格式),并将其内容显示在div上。由此可见,利用EEP的N-Tier架构从Server端获取到数据之后,前端只要将数据转换成需要的数据形式(如JSON)交给绘图外挂组件,就能轻松完成统计图表了。

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