sql server partition分区与group by 分组
例子:在一个StudentScore表中,有序号ID,班级ClassId,学生姓名Name,性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段
问一:每个班级中,平均成绩在60(含60)分以上的学生人数?
问二:每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息?
问三:每个班级中语文与数学都达到60(含60)分以上的同学的所有信息?
一、Group By 分组
select count(ClassId) from StudentScore where AverageScore>=60 group by ClassId
group by + 字段 A:根据字段A分组查询,通常group by 是与聚合函数连用的,因为当group by 存在时,select查询的字段要么是在group by子句中,要么存在聚合函数中,当select后字段独立时,编译器将会报错。错误例子:select A,count(B),C from tabel group by A; 错误原因:字段C既没有在group by子句中,也没有在聚合函数中
二、partition by分区函数(此处只是partition的一小部分功能)
因为要查看每个班级中达到条件的同学的所有信息,那么根据group by的特性可知,此处已不适合使用group by。
select * from (select Row_Number() Over(partition by ClassId order by AverageScore desc) rownum,* from StudentScore) Score where rownum>0 and rownum<4
解释:首先根据班级ClassId进行分区,在此基础上再对平均分AverageScore进行降序排列。
partition by 分区函数可以根据某字段分区并返回所有结果集,作为分区函数一般与Row_Number() over()排序一起连用,可实现分区排序的功能。个人觉得:主要是可以返回查询到的、包含所有字段的结果集。
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group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般总爱和聚合函数一块用例如AVG(),COUNT(),max(),main()等一块用。
partition by虽然也具有分组功能,但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和。
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