编码转换,基础,copy

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一,编码转换

　　1. ASCII : 最早的编码. ⾥⾯有英⽂⼤写字⺟, ⼩写字⺟, 数字, ⼀些特殊字符.

　　　没有中⽂, 8个01代码, 8个bit, 1个byte

　　2. GBK: 中⽂国标码, ⾥⾯包含了ASCII编码和中⽂常⽤编码. 16个bit, 2个byte

　　3. UNICODE: 万国码, ⾥⾯包含了全世界所有国家⽂字的编码. 32个bit, 4个byte, 包含了 ASCII

　　4. UTF-8: 可变⻓度的万国码. 是unicode的⼀种实现. 最⼩字符占8位

　　　　1.英⽂: 8bit 1byte

　　　　2.欧洲⽂字:16bit 2byte

　　　　3.中⽂:24bit 3byte

　　综上, 除了ASCII码以外, 其他信息不能直接转换.

　　在python3的内存中. 在程序运⾏阶段. 使⽤的是unicode编码.

　因为unicode是万国码. 什么内容都可以进⾏显⽰. 那么在数据传输和存储的时候由于unicode比较浪费空间和资源.

　　需要把 unicode转存成UTF-8或者GBK进⾏存储. 怎么转换呢.

　　在python中可以把⽂字信息进⾏编码. 编码之后的内容就可以进⾏传输了.

　　编码之后的数据是bytes类型的数据.其实啊. 还是原来的数据只是经过编码之后表现形式发⽣了改变⽽已.

bytes的表现形式:

　　1. 英⽂ b'alex' 英⽂的表现形式和字符串没什么两样

　　2. 中⽂ b'\xe4\xb8\xad' 这是⼀个汉字的UTF-8的bytes表现形式

s = "alex"

print(s.encode("utf-8")) # 将字符串编码成UTF-8

print(s.encode("GBK")) # 将字符串编码成GBK

结果:

b'alex'

b'alex'

s = "中"

print(s.encode("UTF-8")) # 中⽂编码成UTF-8

print(s.encode("GBK")) # 中⽂编码成GBK

结果:

b'\xe4\xb8\xad'

b'\xd6\xd0'

记住: 英⽂编码之后的结果和源字符串⼀致. 中⽂编码之后的结果根据编码的不同. 编码结果也不同.

　　我们能看到. ⼀个中⽂的UTF-8编码是3个字节. ⼀个GBK的中⽂编码是2个字节.

　　编码之后的类型就是bytes类型. 在⽹络传输和存储的时候我们python是保存和存储的bytes 类型.

　　那么在对⽅接收的时候. 也是接收的bytes类型的数据. 我们可以使⽤decode()来进⾏解码操作.

　　把bytes类型的数据还原回我们熟悉的字符串:

s = "我叫李嘉诚"

print(s.encode("utf-8")) #

b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'

print(b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'.decod

e("utf-8")) # 解码

编码和解码的时候都需要制定编码格式.

s = "我是⽂字" bs = s.encode("GBK")

# 我们这样可以获取到GBK的⽂字

# 把GBK转换成UTF-8

# ⾸先要把GBK转换成unicode. 也就是需要解码

s = bs.decode("GBK") # 解码

# 然后需要进⾏重新编码成UTF-8

bss = s.encode("UTF-8") # 重新编码

print(bss)

基础的补充

我们补充给几个数据类型的操作

lst = [1,2,3,4,5,6]

for i in lst:

    lst.append(7) # 这样写法就会一直持续添加7

    print(lst)

print(lst)

列表: 循环删除列表中的每⼀个元素

li = [11, 22, 33, 44]

for e in li:

 li.remove(e)

print(li)

结果:

[22, 44]

分析原因: for的运⾏过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个.

然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃动的变成第0个.

然后指针向后移动⼀次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.

⽤pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]

for i in range(0, len(li)):

 del li[i]

print(li)

结果: 报错

# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个.

# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不⾏. 不论是⽤del还是⽤remove. 都不能实现. 那么pop呢?

for el in li:

 li.pop() # pop也不⾏

print(li)

结果:

[11, 22]

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除

 li.pop()

print(li)

或者.用另一种类表来记录你要删除的内容.然后循环的删除

li = [11, 22, 33, 44]

del_li = []

for e in li:

 del_li.append(e)

for e in del_li:

 li.remove(e)

print(li)

注意:

　　由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题,尽量不要在循环中直接去删除元素,可以吧要删除的元素添加到另一个集合中然后在批量删除

dict中的fromkey(),可以帮助我们通过list来创建一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])

print(dic)

结果:

{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

代码中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}

# 删除key中带有'k'的元素

for k in dic:

  if 'k' in k:

 del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭

代的时候不允许进⾏删除操作

print(dic)

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中, 然后循环list, 再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}

dic_del_list = []

# 删除key中带有'k'的元素

for k in dic:

 if 'k' in k:

 dic_del_list.append(k)

for el in dic_del_list:

 del dic[el]

print(dic)

类型转换:

　　元组 => 列表 list(tuple)

　　列表 => 元组 tuple(list)

　　list=>str str.join(list)

　　str=>list str.split()

　　转换成False的数据:

　　 0,'',None,[],(),{},set() ==> False　

深浅拷贝

lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]

lst2 = lst1

print(lst1)

print(lst2)

lst1.append("杨逍")

print(lst1)

print(lst2)

结果:

['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']

['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']

dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}

dic2 = dic1

print(dic1)

print(dic2)

dic1['name'] = "范瑶"

print(dic1)

print(dic2)

结果:

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制⼀份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是⼀样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变

浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]

lst2 = lst1.copy()

lst1.append("李嘉诚")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1), id(lst2))

结果:

两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]

lst2 = lst1.copy()

lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:

['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

4417248328 4417248328

浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉

深拷⻉

import copy

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]

lst2 = copy.deepcopy(lst1)

lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")

print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:

['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]

['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']]

4447221448 4447233800

都不⼀样了.

深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着改变的问题补充⼀个知识点:

最后我们来看⼀个⾯试题:

a = [1, 2]

a[1] = a

print(a[1])