Hardmard 变换
阿达马(Hadamard)矩阵是由+1和-1元素构成的正交方阵。阿达马变换多被用来计算SATD(一种视频残差信号大小的衡量)。
这里介绍三个内容,1. SATD 2. H264中阿达马的应用 3. 阿达马变换的构建
1. SATD
SATD是一种视频残差信号大小的衡量标准。
SATD即将残差经哈德曼变换的4×4块的预测残差绝对值总和,可以将其看作简单的时频变换,其值在一定程度上可以反映生成码流的大小。
SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即hadamard变换后再绝对值求和。
2. 在H264中使用4阶和8阶的阿达马变换来计算SATD,变换矩阵为:
当计算4x4块的SATD时,先使用下面的方法进行二维的阿达马变换:
然后计算所有系数绝对值之和并归一化。
类似的,当计算8x8块的SATD时,先使用下面的方法进行二维的Hadamard变换:
然后计算所有系数绝对值之和并归一化。
3. 阿达马变换的构建
阿达马变换转换主要型式为 点的转换矩阵,其最小单位矩阵为 2x2 的阿达马变换矩阵,以下分别为二点、四点与如何产生 点的阿达马变换转换步骤。
- 二点阿达马变换转换:
- 产生 点阿达马变换的步骤:
步骤一:
步骤二: 根据正负号次序 (Sign change,正负号改变次数) 将矩阵 (Matrix) 内的列向量座顺序上的重新排列。
Hadmard 的 4x4变换,不难理解
void hadamard4x4(int **block, int **tblock)
{
int i;
int tmp[];
int *pTmp = tmp, *pblock;
int p0,p1,p2,p3;
int t0,t1,t2,t3; // Horizontal
for (i = ; i < BLOCK_SIZE; i++)
{
pblock = block[i];
p0 = *(pblock++);
p1 = *(pblock++);
p2 = *(pblock++);
p3 = *(pblock ); t0 = p0 + p3;
t1 = p1 + p2;
t2 = p1 - p2;
t3 = p0 - p3; *(pTmp++) = t0 + t1;
*(pTmp++) = t3 + t2;
*(pTmp++) = t0 - t1;
*(pTmp++) = t3 - t2;
} // Vertical
for (i = ; i < BLOCK_SIZE; i++)
{
pTmp = tmp + i;
p0 = *pTmp;
p1 = *(pTmp += BLOCK_SIZE);
p2 = *(pTmp += BLOCK_SIZE);
p3 = *(pTmp += BLOCK_SIZE); t0 = p0 + p3;
t1 = p1 + p2;
t2 = p1 - p2;
t3 = p0 - p3; tblock[][i] = (t0 + t1) >> ;
tblock[][i] = (t2 + t3) >> ;
tblock[][i] = (t0 - t1) >> ;
tblock[][i] = (t3 - t2) >> ;
}
} void ihadamard4x4(int **tblock, int **block)
{
int i;
int tmp[];
int *pTmp = tmp, *pblock;
int p0,p1,p2,p3;
int t0,t1,t2,t3; // Horizontal
for (i = ; i < BLOCK_SIZE; i++)
{
pblock = tblock[i];
t0 = *(pblock++);
t1 = *(pblock++);
t2 = *(pblock++);
t3 = *(pblock ); p0 = t0 + t2;
p1 = t0 - t2;
p2 = t1 - t3;
p3 = t1 + t3; *(pTmp++) = p0 + p3;
*(pTmp++) = p1 + p2;
*(pTmp++) = p1 - p2;
*(pTmp++) = p0 - p3;
} // Vertical
for (i = ; i < BLOCK_SIZE; i++)
{
pTmp = tmp + i;
t0 = *pTmp;
t1 = *(pTmp += BLOCK_SIZE);
t2 = *(pTmp += BLOCK_SIZE);
t3 = *(pTmp += BLOCK_SIZE); p0 = t0 + t2;
p1 = t0 - t2;
p2 = t1 - t3;
p3 = t1 + t3; block[][i] = p0 + p3;
block[][i] = p1 + p2;
block[][i] = p1 - p2;
block[][i] = p0 - p3;
}
}
Hadmard 变换和反变换(JM18.6)
在JM18.6当中有用到4x2的Hadmard变换。
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