18.8 Given a string s and an array of smaller strings T, design a method to search s for each small string in T.

这道题给我们一个字符串s,和一个字符串数组T,让我们找T中的每一个小字符串在s中出现的位置,这道题很适合用后缀树Suffix Tree来做,LeetCode中有几道关于前缀树(Prefix Tree, Trie)的题,Implement Trie (Prefix Tree)Word Search II,和 Add and Search Word - Data structure design 。前缀树和后缀树比较相似,都是很重要的数据结构,在解决特定问题时非常有效,具体讲解请参见这个帖子。参见代码如下:

class SuffixTreeNode {
public:
unordered_map<char, SuffixTreeNode*> children;
char value;
vector<int> indexes; void insertString(string s, int idx) {
indexes.push_back(idx);
if (!s.empty()) {
value = s[];
SuffixTreeNode *child;
if (children.count(value)) {
child = children[value];
} else {
child = new SuffixTreeNode();
children[value] = child;
}
string remainder = s.substr();
child->insertString(remainder, idx);
}
} vector<int> search(string s) {
if (s.empty()) return indexes;
char first = s[];
if (children.count(first)) {
string remainder = s.substr();
return children[first]->search(remainder);
}
return {};
}
}; class SuffixTree {
public:
SuffixTreeNode *root = new SuffixTreeNode(); SuffixTree(string s) {
for (int i = ; i < s.size(); ++i) {
string suffix = s.substr(i);
root->insertString(suffix, i);
}
} vector<int> search(string s) {
return root->search(s);
}
};

类似题目:

Implement Trie (Prefix Tree)

Word Search II

Add and Search Word - Data structure design

参考资料:

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097

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