Python 变量类型

　　变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

　　基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。

　　因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

变量赋值

　　Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

　　每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

　　每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

　　等号（=）用来给变量赋值。

　　等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 # 赋值整型变量

miles = 1000.0 # 浮点型

name = "John" # 字符串

print counter

print miles

print name

　　以上实例中，100，1000.0和"John"分别赋值给counter，miles，name变量。

　　执行以上程序会输出如下结果：

100

1000.0

John

多个变量赋值

　　Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

　　以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

　　您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

　　以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象"john"分配给变量c。

标准数据类型

　　在内存中存储的数据可以有多种类型。

　　例如，person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

　　Python有一些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每个人的存储方法可能。

　　Python有五个标准的数据类型：

Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）

Python数字

　　数字数据类型用于存储数值。

　　他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

　　当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1

var2 = 10

　　您也可以使用del语句删除一些对象引用。

　　del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var

del var_a, var_b

Python支持四种不同的数值类型：

int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）

实例

一些数值类型的实例：

int	long	float	complex
10	51924361L	0.0	3.14j
100	-0x19323L	15.20	45.j
-786	0122L	-21.9	9.322e-36j
080	0xDEFABCECBDAECBFBAEl	32.3+e18	.876j
-0490	535633629843L	-90.	-.6545+0J
-0x260	-052318172735L	-32.54e100	3e+26J
0x69	-4721885298529L	70.2-E12	4.53e-7j

长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python字符串

　　字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'ilovepython'

　　s[1:5]的结果是love。

　　当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

　　上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。

　　加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

str = 'Hello World!'

print str # 输出完整字符串

print str[0] # 输出字符串中的第一个字符

print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串

print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串

print str * 2 # 输出字符串两次

print str + "TEST" # 输出连接的字符串

以上实例输出结果：

Hello World!

H

llo

llo World!

Hello World!Hello World!

Hello World!TEST

Python列表

　　List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

　　列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

　　列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

　　列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。

　　加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

tinylist = [123, 'john']

print list # 输出完整列表

print list[0] # 输出列表的第一个元素

print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素

print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

print tinylist * 2 # 输出列表两次

print list + tinylist # 打印组合的列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]

abcd

[786, 2.23]

[2.23, 'john', 70.2]

[123, 'john', 123, 'john']

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Python元组

　　元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

　　元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组

print tuple[0] # 输出元组的第一个元素

print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素

print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

print tinytuple * 2 # 输出元组两次

print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

　　以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)

abcd

(786, 2.23)

(2.23, 'john', 70.2)

(123, 'john', 123, 'john')

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

　　以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用

list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

Python元字典

　　字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

　　两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

　　字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}

dict['one'] = "This is one"

dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one'] # 输出键为'one' 的值

print dict[2] # 输出键为 2 的值

print tinydict # 输出完整的字典

print tinydict.keys() # 输出所有键

print tinydict.values() # 输出所有值

　　输出结果为：

This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

Python数据类型转换

　　有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

　　以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
long(x [,base] )	将x转换为一个长整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

1、int函数：

　　（1）把符合数学格式的数字型字符串转换成整数
（2）把浮点数转换成整数，但是只是简单的取整，而非四舍五入。

aa = int("")    #Correct

print "aa = ", aa  #result=124

bb = int(123.45) #correct

print "bb = ", bb #result=123

cc = int("-123.45")  #Error,Can't Convert to int

print "cc = ",cc

dd = int("34a")    #Error,Can't Convert to int

print "dd = ",dd

ee = int("12.3") #Error,Can't Convert to int

print ee

2、float函数将整数和字符串转换成浮点数。

aa = float("")     #Correct

print "aa = ", aa     #result = 124.0

bb = float("123.45")  #Correct

print "bb = ", bb     #result = 123.45

cc = float(-123.6)    #Correct

print "cc = ",cc      #result = -123.6

dd = float("-123.34") #Correct

print "dd = ",dd      #result = -123.34

ee = float('123v')    #Error,Can't Convert to float

print ee

3、str函数将数字转换成字符

aa = str(123.4)     #Correct

print aa            #result = '123.4'

bb = str(-124.a)    #SyntaxError: invalid syntax

print bb

cc = str("-123.45") #correct

print cc            #result = '-123.45'

dd = str('ddd')     #correct

print dd            #result = ddd

ee = str(-124.3)    #correct

print ee            #result = -124.3

　　致谢，感谢您的耐心阅读！