Python3--Numpy
数组的形状是它有多少行和列,上面的数组有5行和5列,所以它的形状是(5,5)。
itemsize属性是每个项占用的字节数。这个数组的数据类型是int 64,一个int 64中有64位,一个字节中有8位,除以64除以8,你就可以得到它占用了多少字节,在本例中是8。
ndim 属性是数组的维数。这个有2个。例如,向量只有1。
nbytes 属性是数组中的所有数据消耗掉的字节数。你应该注意到,这并不计算数组的开销,因此数组占用的实际空间将稍微大一点。
linspace 和 arange 都可以自定义数组
import numpy as np b = np.array((0, 1, 2, 3, 4))
c = np.arange(5)
# 创建5个 0-2*np.pi 的等差数组
d = np.linspace(0, 2*np.pi, 5) print(b) # >>>[0 1 2 3 4]
print(c) # >>>[0 1 2 3 4]
print(d) # >>>[ 0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531] a = np.array([
[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25],
[26, 27, 28 ,29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35]
])
print(a[0, 1:4])
print(a[2, 1:4])
print(a[::3, ::3]) print(type(a)) # >>><class 'numpy.ndarray'>
print(a.dtype) # >>>int32
print(a.size) # >>>25
print(a.shape) # >>>(5, 5)
print(a.itemsize) # >>>4
print(a.ndim) # >>>2
print(a.nbytes) # >>>100 tt = ''
print (tt[::5],tt[::-1]) #1,50 是起止,2为步长
a1 = np.arange(8)
print(a1,a1.size,a1.reshape(-1)) #将a1组成新的行政
a1 = a1.reshape(2, 4) # cumsum 首先将第一个元素和第二个元素相加,并将计算结果存储在一个列表中,然后将该结果添加到第三个元素中,然后再将该结果存储在一个列表中。这将对数组中的所有元素执行此操作,并返回作为列表的数组之和的运行总数
# min(),max(),sum(),+
print (a1,a1.cumsum(),a1.max(),a1.min(),a1.sum(),'\n',a1+a1) # 花式索引
c1= np.arange(0,30) #指定1,15,-2 位为索引位
indices = [1, 15, -2]
b1 = c1[indices]
print (c1,'\t',b1)
Python3--Numpy的更多相关文章
- ubuntu16.04安装python3,numpy,pandas等量化计算库
ubunt安装python3 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakessudo apt-get updatesudo apt-get install ...
- python3 numpy API练习代码
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np; a=np.array([1,2,3,4,5,6]); print("数组是:",a) #数组 ...
- python3 numpy基本用法归纳总结
安装numpy : pip install numpy numpy数组生成方法总结 In [4]: import numpy as np #使用列表生成一个一维数组 data = [1,2,3,4,5 ...
- Python给照片换底色(蓝底换红底)
环境要求 Python3 numpy函数库 opencv库 安装 下载适应版本的numpy函数库,我电脑是WIN10 64位,安装的函数库是 numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-w ...
- Anaconda多环境多版本python配置笔记
一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测 ...
- Dempster–Shafer theory(D-S证据理论)初探
1. 证据理论的发展历程 Dempster在1967年的文献<多值映射导致的上下文概率>中提出上.下概率的概念,并在一系列关于上下概率的文献中进行了拓展和应用,其后又在文献<贝叶斯推 ...
- 教你用OpenCV 和 Python给证件照换底色(蓝底 <->红底->白底)
在我们的生活中常常要用到各种底色要求的证件电子照,红底.蓝底.或者白底,而假如你手上只有一种底色的证件照,你又不想再去拍又不会PS怎么办?今天教你们用OpenCV和Python给你的证件照换底色. P ...
- Windows下为64位的python3.4.3安装numpy
貌似现在没有python3.x的numpy 64位.exe安装包只有.whl的(也可能是我没找到)只能在终端下安装 1.到官网https://www.python.org/downloads/下载py ...
- Python3.5 numpy,scipy,安装
不是特别难,先保证环境变量正确配置 首先,安装了VS2015; 第二,在Python3.5安装路径中有一个Scripts文件夹,里面有pip.exe或者类似的可执行文件,安装一下: 第三,下载相对应的 ...
- Python3.6_安装numpy
刚刚编辑了一次,但是犯了新手都会犯的没保存的错误,第二次编辑可能略有粗糙,如有问题欢迎指正 想用Python 画图,但是我的是vs自动安装的因此缺少许多必要的库,在安装的过程中也是遇到了诸多问题,下面 ...
随机推荐
- thinkphp5 or
$where['sq']=[ [ 'like' , '%"'.UID.'"%'] , [ 'like' , '%"'.$userinfo['depart_id'].'&q ...
- Harbor私有镜像仓库(上)
上图配置为工作环境 特别注意:win10现在不允许使用私有ca证书,到时登录浏览器会失败,可以选用火狐浏览器. 创建自己的CA证书 openssl req -newkey rsa:4096 -node ...
- 解题(IdenticalTree--拓扑结构相同子树 )
题目描述 对于两棵彼此独立的二叉树A和B,请编写一个高效算法,检查A中是否存在一棵子树与B树的拓扑结构完全相同. 给定两棵二叉树的头结点A和B,请返回一个bool值,代表A中是否存在一棵同构于B的子树 ...
- java钉钉通讯录同步
钉钉做了好好几个项目了,和阿里云还有阿里钉钉合作也挺不错.因为之前就做过微信公众号,接触钉钉感觉还是比较顺手的,虽然也有一些不一样的地方. 因为之前写了一个微信公众号的开发文档,一直想写一个钉钉的开发 ...
- docker+gitlab+gitlab-runner部署
环境 服务端:centos7 客户端:window 在centos7上部署docker+gitlab+gitlab-runner,win10利用ssh连接,开发人员只需提交代码,就可以进行项目文件上传 ...
- Huawei BGP和OSPF双边界重分布(二)
网络拓扑: 本例主要配置和例一致,主要是在AR3260-AR1和AR3260-AR2的路由域的边界上,从AR3260-AR1上重分布进BGP 65001的路由的时候打tag 650011,在AR326 ...
- Linux debug
proc文件系统中可以查看一些正在运行的变量如device-tree sh-3.2# cat /proc/device-tree/ #address-cells fixedregulator@9/ # ...
- 【redis 学习系列】API的理解与使用(二)
3.哈希 几乎所有的语言都支持了哈希(hash)类型.在Redis中,哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构,形如:value = {{field, value} ... {field, value} ...
- Python深拷贝和浅拷贝!
在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,[& ...
- 《Oracle查询优化改写技巧与案例》学习笔记-------使用数字篇
一个系列的读书笔记,读的书是有教无类和落落两位老师编写的<Oracle查询优化改写技巧与案例>. 用这个系列的读书笔记来督促自己学习Oracle,同时,对于其中一些内容,希望大家看到以后, ...