线性空间和异或空间(线性基)bzoj4004贪心+高斯消元优秀模板
线性空间:是由一组基底构成的所有可以组成的向量空间
对于一个n*m的矩阵,高斯消元后的i个主元可以构成i维的线性空间,i就是矩阵的秩
并且这i个主元线性无关
- /*
- 每个向量有权值,求最小权极大线性无关组
- 本题是使用贪心策略的高斯消元
- 由输入给出的n个物品,每个物品有m种属性,和价格price
- 如果a物品的属性可以由其他已有物品的属性组合出,那么a可以不必购买
- 问最少花掉多少钱,使得所有物品都可以组合出
- 首先构建n*m矩阵,然后高斯消元
- 在求第i个主元时,取价格最小的那个即可
- 可用反证法证明
- */
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- #define maxn 1005
- #define ld long double
- #define esp 1e-6
- struct Vec{//带权向量
- ld a[maxn];
- int w;
- bool operator<(const Vec & x)const {
- return w<x.w;
- }
- }p[maxn];
- int n,m;
- int main(){
- cin>>n>>m;
- for(int i=;i<=n;i++)
- for(int j=;j<=m;j++)
- cin>>p[i].a[j];
- for(int i=;i<=n;i++)scanf("%d",&p[i].w);
- sort(p+,p++n);//按权值从小到大排即可
- int ans=,cnt=;
- //高斯消元!
- int i=,j=,Max,Maxw;
- for(;i<=n && j<=m;i++,j++){
- Max=i;
- if(fabs(p[Max].a[j])>esp)//这里一定要加fabs,因为可能会有赋值
- Maxw=p[Max].w;
- else Maxw=;
- for(int k=i+;k<=n;k++)
- if(fabs(p[k].a[j])>esp && p[k].w<Maxw){Max=k;Maxw=p[k].w;}
- if(fabs(p[Max].a[j])<esp){i--;continue;}
- ans+=Maxw;cnt++;
- if(Max!=i)//把Max换到第i行
- swap(p[i],p[Max]);
- for(int k=;k<=n;k++)//把每行的第j个数消为0
- if(k!=i){
- ld r=(ld)p[k].a[j]/p[i].a[j];
- for(int t=;t<=m;t++)
- p[k].a[t]-=r*p[i].a[t];
- p[k].a[j]=;
- }
- }
- printf("%d %d\n",cnt,ans);
- }
网上找到一中贼快的高斯消元写法。。以后就用它了
思路是枚举矩阵上的每个元素,对于每个非0的A[i][j],如果A[i][j]可以作为主元,那么就把F[j](即第j列上的主元)标记为i,因为剩下的位如何已经不重要了,所以直接退出本轮循环,继续下一行
若A[i][j]不可以作主元,说明第j列已经有主元了,那么就用那个主元所在的行F[j]来消A[i][j]
- #include<cstdio>
- #include<cstring>
- #include<algorithm>
- #include<iostream>
- #include<cmath>
- using namespace std;
- #define double long double
- const double eps=1e-;
- struct str
- {
- double a[];
- int v;
- bool operator < (const str &s) const
- {
- return v<s.v;
- }
- }a[];
- int n,m,f[];
- int main()
- {
- int i,j,k,ans1=,ans2=;
- double x;
- cin>>n>>m;
- for (i=;i<=n;i++)
- for (j=;j<=m;j++)
- cin>>a[i].a[j];
- for (i=;i<=n;i++)
- cin>>a[i].v;
- sort(a+,a+n+);
- for (i=;i<=n;i++)
- for (j=;j<=m;j++)
- if (fabs(a[i].a[j])>eps)
- {
- if (!f[j])//如果第j列还没有被作为秩,并且第i行第j列非0
- {
- f[j]=i;
- ans1++;
- ans2+=a[i].v;
- break;
- }
- else//反之就用A[f[j]][j]来消去A[i][j]
- {
- x=a[i].a[j]/a[f[j]].a[j];
- for (k=j;k<=m;k++)
- a[i].a[k]-=a[f[j]].a[k]*x;
- }
- }
- cout<<ans1<<" "<<ans2<<endl;
- }
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