python-day68--模型层基础(model)

一、ORM ： object relationship mapping   对象映射关系

映射关系：

　　　  表名  <－－－－－－－> 类名

       字段  <－－－－－－－> 属性

　　　　表记录 <－－－－－－－>类实例对象

二、创建表(建立模型)     必须是先创建表，再启动项目

class Book(models.Model):

　　　　nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=32)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    keepNum=models.IntegerField()

　Book(nid=2,title='alex传',publishDate='2017-10-25',price='100.22',keepNum=2)    #实例化对象就是在Book表中添加 记录

创建数据库的两条命令：

　　python manage.py makemigrations     #app01（应用中的migrations文件夹中会生成一个文件）这是第一步：翻译，把你写的类中的信息进行调整，对应
    python manage.py migrate        　　#这是第二步 ：是把sql语句执行，所有的表才会生成

注意1：.sqlite3 数据库会自动创建数据库，不需要提前创建，直接启动项目就可以了

注意2：使用mysql数据库时，在第一步创建库的时候django会报错，那是因为django默认按mysqldb执行，但是在python3版本中，没有mysqldb，只有pymysql，故： 在应用（app01）下面的__init__.py中需配置一下：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

然后再执行创建数据库的命令。

注意3：更换mysql数据库时需要在settings中更改设置

 #把 sqlite3数据库有关 信息 注释掉
# DATABASES = {
#     'default': {
#         'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#         'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
#     }
# }

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'blog',    #你的数据库名称

        'USER': 'root',   #你的数据库用户名

        'PASSWORD': '', #你的数据库密码

        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost

        'PORT': '', #你的数据库端口

    }

}

补充：在settings文件中通过logging的设置可以查看翻译成的sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

三、添加表记录

1.普通字段：  推荐使用方式2

方式1  ：类的实例化，需要save
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

方式2    返回值publish_obj是添加的记录对象  ，不需要save
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

四、修改表记录

# 修改方式1：save(效率低)
        book_obj=models.Book.objects.filter(nid=id)[0]
        book_obj.title="金平"
        book_obj.save()
　　　　　　#效率低是因为不管你是不是修改一个字段的值，django都会重新把所有的字段值赋值一遍。

# 修改方式2：   推荐使用
models.Book.objects.filter(nid=1).update(title='title',author='author',publishDate='pubDate',price='price')

五、删除表记录

models.Info.objects.filter(id=1).delete()

models.Info.objects.get(id=1).delete()

六、查询表记录

1.查询相关API

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，可以多个条件，在括号内用逗号隔开
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<6> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<7> reverse():             对查询结果反向排序
 
<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

    查询方法API：

    1  all： models.表名.objects.all()

    book_all=models.Book.objects.all()  # 结果是querySet集合    [model对象，....]
    print(book_all) # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>

    2 filter： models.表名.objects.filter() # 结果是querySet集合    [model对象，....]

    ret1=models.Book.objects.filter(author="yuan") # # <QuerySet [<Book: 追风筝的人>, <Book: asd>]>
    ret2=models.Book.objects.filter(nid=1) # <QuerySet [<Book: yuan>]>
    ret2=models.Book.objects.filter(author="yuan",price=123) # <QuerySet [<Book: yuan>]>
    print(ret2)

    3 get  models.表名.objects.get()   # model对象

    ret3=models.Book.objects.get(author="yuan")
    print(ret3.price)

    4 exclude : 排除条件
    ret4=models.Book.objects.exclude(author="yuan")
    print(ret4)

    5 values方法
    ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").values("title","price")
    print(ret)# <QuerySet [{'title': '追风筝的人', 'price': Decimal('99.00')}, {'title': 'asd', 'price': Decimal('123.00')}]>

    6 values_list方法
    ret = models.Book.objects.filter(author="yuan").values_list("title", "price")
    print(ret) # <QuerySet [('追风筝的人', Decimal('99.00')), ('asd', Decimal('123.00'))]>

    7 distinct方法
    ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").values("author").distinct()
    print(ret)

    8 count方法
    ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").count()
    print(ret)

    9 first 方法
    ret = models.Book.objects.all().first()
    print(ret)

    10 exists方法
    if models.Book.objects.all().exists():
        print("exists")
    else:
        print("nothing")

API例子

注意：一定区分object与querySet的区别 ！！！

2.双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
 
ret=models.Book.objects.filter(price__gt=100)   #大于
ret=models.Book.objects.filter(price__gte=99) # 大于等于

    ret=models.Book.objects.filter(publishDate__year=2017,publishDate__month=10)    #2017年10月

ret=models.Book.objects.filter(author__startswith="张")

startswith，istartswith, endswith, iendswith