Filter methods:

  • information gain
  • chi-square test
  • fisher score
  • correlation coefficient
  • variance threshold

Wrapper methods:

  • recursive feature elimination
  • sequential feature selection algorithms
  • genetic algorithms

Embedded methods:

  • L1 (LASSO) regularization

    • 增加惩罚项(正则项),用于控制过拟合
    • regularized_cost = cost + regularization_penalty
    • LASSO的方式:λ∑i|wi|" role="presentation">λ∑i|wi|λ∑i|wi|
  • decision tree

特征选择 - Filter、Wrapper、Embedded的更多相关文章

  1. 特征选择:Filter/Wrapper/Embedded

    一.特征的来源 在做数据分析的时候,特征的来源一般有两块,一块是业务已经整理好各种特征数据,我们需要去找出适合我们问题需要的特征:另一块是我们从业务特征中自己去寻找高级数据特征.我们就针对这两部分来分 ...

  2. 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper)

    目录 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper) 1. 线性模型和正则化(Embedded方式) 2. 基于树模型的特征选择(Embedded方式) 3. 顶层特征选择算 ...

  3. 机器学习实战基础(十八):sklearn中的数据预处理和特征工程(十一)特征选择 之 Wrapper包装法

    Wrapper包装法 包装法也是一个特征选择和算法训练同时进行的方法,与嵌入法十分相似,它也是依赖于算法自身的选择,比如coef_属性或feature_importances_属性来完成特征选择.但不 ...

  4. Structure preserving unsupervised feature selection

    Abstract • 使用自表示模型提取特征间的关系,结构保留约束来保持数据的局部流形结构: 1  Introduction • Contributions: (1)提出基于自表示模型的特征选择: ( ...

  5. 特征选择 (feature_selection)

    目录 特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Uni ...

  6. 谁动了我的特征?——sklearn特征转换行为全记录

    目录 1 为什么要记录特征转换行为?2 有哪些特征转换的方式?3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 ...

  7. [Feature] Feature selection

    Ref: 1.13. Feature selection Ref: 1.13. 特征选择(Feature selection) 大纲列表 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 3.1.2 相关 ...

  8. sklearn特征工程

    目录 一.    特征工程是什么?    2 ①特征使用方案    3 ②特征获取方案    4 ③特征处理    4 1.    特征清洗    4 2.    数据预处理    4 3.    特 ...

  9. SQL盲注修订建议

    一般有多种减轻威胁的技巧: [1] 策略:库或框架 使用不允许此弱点出现的经过审核的库或框架,或提供更容易避免此弱点的构造. [2] 策略:参数化 如果可用,使用自动实施数据和代码之间的分离的结构化机 ...

随机推荐

  1. vmware 安装ubuntu

    点击自定义硬件 即将完毕 下面就是安装啦

  2. 《剑指offer》第四题(二维数组中的查找)

    // 二维数组中的查找 // 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按 // 照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个 // 整数,判断数组 ...

  3. XML和Schema

    2017-11-03 19:33:56 XML:Extensible Markup Language,也就是可扩展标记语言.XML工具使处理和转化信息变得十分容易和方便. XML和HTML格式是古老的 ...

  4. Python mysql-表中数据的大量插入

    2017-09-06 23:28:26 import pymysql db = pymysql.connect("localhost","root"," ...

  5. Java成员变量和局部变量

    Java成员变量和局部变量 一.成员变量和局部变量 二.static关键字 三.成员变量和静态变量区别 四.main函数 五.静态函数什么时候用 六.静态代码块 七.构造代码块 构造代码块先于构造函数 ...

  6. Java数组的定义和使用

    如果希望保存一组有相同类型的数据,可以使用数组. 数组的定义和内存分配 Java 中定义数组的语法有两种: type arrayName[]; type[] arrayName; type 为Java ...

  7. English trip -- VC(情景课) 6 A Time

    Words eleven  十一 twelve  十二 thirteen  十三 fourteen fifteen sixteen seventeen eighteen nineteen twenty ...

  8. (GoRails) Form对象设计风格: 用自建的Model来对参数进行操作。

    视频:https://gorails.com/episodes/form-objects-design-pattern?autoplay=1 git代码 :https://github.com/gor ...

  9. 12月15日 session:Ruby on Rails Security Guide//从第3节开始没有学习//关于find_by 和where的区别用法思考。

    http://guides.rubyonrails.org/security.html#user-management 2.session笔记见13日的随笔. http://www.cnblogs.c ...

  10. CF1083B The Fair Nut and String

    题意 给出两个长度为n的01字符串S和T. 选出k个字典序在S和T之间的长度为n的01字符串,使得尽可能多的字符串满足其是所选字符串中至少一个串的前缀. 这是一道思路比较奇怪的类似计数dp的题. 首先 ...