Python学习(006)-深浅拷贝及集合
深浅拷贝
- import copy
- husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]]
- wife=husband.copy() #浅拷贝
- wife[0]='xiaohong'
- wife[1]=''
- xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝
- xiaosan[0]='xiaoyu'
- xiaosan[1]=''
- wife[2][1] -=2000
- xiaosan[2][1] -=1999
- print(husband,wife,xiaosan)
结果:
- ['xiaoxin', 123, [200000, 98000]] ['xiaohong', '456', [200000, 98000]] ['xiaoyu', '666', [200000, 98001]]
浅拷贝,只会拷贝第一层
当其中有列表等第二次时,拷贝后进行修改,元数据也会进行修改
修改数据前:
修改数据后:
集合
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
- s=set('Nicknick')
- s1=['nick','xiaoli','xiaozhang','nick']
- print(s) #{'c', 'i', 'N', 'k'}
- s1=set(s1)
- print(s1) #{'xiaoli', 'nick', 'xiaozhang'}
- s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
- t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
- a = t | s # t 和 s的并集
- b = t & s # t 和 s的交集
- c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中)
- d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
- 基本操作:
- t.add('x') # 添加一项
- s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
- 使用remove()可以删除一项:
- t.remove('H')
- len(s)
- set 的长度
- x in s
- 测试 x 是否是 s 的成员
- x not in s
- 测试 x 是否不是 s 的成员
- s.issubset(t)
- s <= t
- 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
- s.issuperset(t)
- s >= t
- 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
- s.union(t)
- s | t
- 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
- s.intersection(t)
- s & t
- 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
- s.difference(t)
- s - t
- 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
- s.symmetric_difference(t)
- s ^ t
- 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
- s.copy()
- 返回 set “s”的一个浅复制
- a=set([1,2,3,4,5])
- b=set([4,5,6,7,8])
- #交集
- print(a.intersection(b)) #{4, 5}
- print(a&b)
- #并集
- print(a.union(b)) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
- print(a|b)
- #差集
- print(a.difference(b)) #{1, 2, 3}
- print(a-b)
- print(b.difference(a)) #{8, 6, 7}
- print(b-a)
- #对称差集 反向交集
- print(a.symmetric_difference(b)) #{1, 2, 3, 6, 7, 8}
- print(a^b)
- #父集 超级
- print(a.issuperset(b))
- print(a>b) #False
- #子集
- print(a.issubset(b))
- print(a<b) #False
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