https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/

【Deep Learning】RNN的直觉理解的更多相关文章

  1. Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  2. deep learning RNN

    specialize  vi. 专攻;特化;专门从事;详细说明 vt.使专门化;使适应特殊情况;详细说明;列举 generalize  across vt.& vi.概括,归纳;推广,普及;使 ...

  3. Deep Learning 学习笔记(8):自编码器( Autoencoders )

    之前的笔记,算不上是 Deep Learning, 只是为理解Deep Learning 而需要学习的基础知识, 从下面开始,我会把我学习UFDL的笔记写出来 #主要是给自己用的,所以其他人不一定看得 ...

  4. Deep Learning基础--理解LSTM/RNN中的Attention机制

    导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的模型非常热门,是因为它在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果.这种结构的模型通常将输入序列编码成一个固定长度的向量表示,对 ...

  5. Deep learning:四十九(RNN-RBM简单理解)

    前言: 本文主要是bengio的deep learning tutorial教程主页中最后一个sample:rnn-rbm in polyphonic music. 即用RNN-RBM来model复调 ...

  6. Deep learning:四十六(DropConnect简单理解)

    和maxout(maxout简单理解)一样,DropConnect也是在ICML2013上发表的,同样也是为了提高Deep Network的泛化能力的,两者都号称是对Dropout(Dropout简单 ...

  7. Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)

    前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Be ...

  8. Deep learning:四十一(Dropout简单理解)

    前言 训练神经网络模型时,如果训练样本较少,为了防止模型过拟合,Dropout可以作为一种trikc供选择.Dropout是hintion最近2年提出的,源于其文章Improving neural n ...

  9. 通过Visualizing Representations来理解Deep Learning、Neural network、以及输入样本自身的高维空间结构

    catalogue . 引言 . Neural Networks Transform Space - 神经网络内部的空间结构 . Understand the data itself by visua ...

随机推荐

  1. C# 裁剪图片

    /// <summary> /// 生成缩略图 /// </summary> /// <param name="originalImagePath"& ...

  2. python matplotlib 画图

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * numpy 常用来组织源数据: 使用 plot 函数直接绘 ...

  3. spring security 注解@EnableGlobalMethodSecurity详解

     1.Spring Security默认是禁用注解的,要想开启注解,需要在继承WebSecurityConfigurerAdapter的类上加@EnableGlobalMethodSecurity注解 ...

  4. Extjs4.2 Tree使用技巧小结demo

    本案例使用了Ext.Tree.Panel的如下知识点: 1.刷新.重新加载Tree,定位到上次的节点位置 2.Tree的右键操作 3.Extjs4.x Tree获取当前选中的节点 4.新增.修改.删除 ...

  5. 【LeetCode】Permutations 解题报告

    全排列问题.经常使用的排列生成算法有序数法.字典序法.换位法(Johnson(Johnson-Trotter).轮转法以及Shift cursor cursor* (Gao & Wang)法. ...

  6. Android开发-httpclient兼容性问题

    据说android 6.0之后已经将Apache Http Client移出SDK,build时出现“Unable to find optional library: org.apache.http. ...

  7. python 获取前一天凌晨unix时间

    # -*- coding:utf-8 -*-import time now_time = int(time.time())day_time = now_time - now_time % 86400 ...

  8. oracle分页查询原理浅析

    原因一 oracle默认为每个表生成rowmun,rowid字段,这些字段我们称之为伪列 1 创建测试表 CREATE TABLE TEST( ID NUMBER, NAME VARCHAR2(20) ...

  9. C#中二进制和流之间的各种相互转换

    一. 二进制转换成图片间的转换 1 2 3 4 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(bytes); ms.Position = 0; Image img = Im ...

  10. Opengl绘制我们的小屋(二)第一人称漫游

    这章我们先讲第一人称漫游的实现.在openTK里,我们用函数Matrix4.LookAt(caram.Eye,caram.Target,Vector3.UnitY)来放置摄像机,其中三个参数分别与摄像 ...