poj2186Popular Cows(Kosaraju算法--有向图的强连通分量的分解)

/*
题目大意:有N个cows, M个关系
a->b 表示 a认为b popular;如果还有b->c, 那么就会有a->c
问最终有多少个cows被其他所有cows认为是popular! 思路:强连通分量中每两个节点都是可达的! 通过分解得到最后一个连通分量A,
如果将所有的强连通分量看成一个大的节点,那么A一定是孩子节点(因为我们先
完成的是父亲节点的强连通分量)! 最后如果其他的强连通分量都可以指向A,那么
A中的每一个cow都会被其他cows所有的cows认为popular!
*/
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include<vector>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>ex[M];
vector<int>ey[M]; int n, m;
int cnt[M];//记录第一次dfs的节点的逆序
int vis[M];//标记节点是否已经被访问过了
int mark[M];//标记每一个节点是属于哪一个连通分量
int ans;
int top; void dfs1(int u){//出度遍历
if(!vis[u]){
vis[u]=;
int len=ex[u].size();
for(int i=; i<len; ++i){
int v=ex[u][i];
dfs1(v);
}
cnt[top++]=u;
}
} void dfs2(int u){//入度遍历
if(!vis[u]){
vis[u]=;
mark[u]=ans;
int len=ey[u].size();
for(int i=; i<len; ++i){
int v=ey[u][i];
dfs2(v);
}
}
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
ex[u].push_back(v);
ey[v].push_back(u);
}
ans=top=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(!vis[i])
dfs1(i); memset(vis, , sizeof(vis)); for(int i=top-; i>=; --i)
if(!vis[cnt[i]]){
++ans;
dfs2(cnt[i]);
}
int count=;
int u=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(mark[i]==ans){
++count;
u=i;
}
memset(vis, , sizeof(vis));
dfs2(u); for(int i=; i<=n; ++i)//其他的强连通分量是否都指向了最后一个强连通分量
if(!vis[i]){
count=;
break;
}
printf("%d\n", count);
for(int i=; i<=n; ++i){
ex[i].clear();
ey[i].clear();
}
memset(vis, , sizeof(vis));
}
return ;
}
/*
tarjan 算法果然nb! 首先我们利用该算法将所有的强连通分量分开!
然后将每一个连通分量看成是一个点,这样就成了一个有向无环图!
接着判断初度为 0 的点一共有多少个!如果只有一个,那么最终的答案就是
这个节点终所有子节点的个数!也就是说这个节点中的每一个子节点都能
其他的所有节点到达! 如果初度为 0 的点多余1个,那么对不起,不能满足某个节点恰好能被其他所有
的节点访问到!
*/#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstring>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>edge[M];
stack<int>s;
int low[M], vis[M];
int sccN[M], pre[M];
int n, m;
int dfs_clock, cnt; void dfs(int u){//tarjan 算法
int len = edge[u].size();
pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
s.push(u);
for(int i=; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!pre[v]){
dfs(v);
low[u]=min(low[u], low[v]);
}
else if(!sccN[v])
low[u] = min(low[u], pre[v]);
}
if(low[u]==pre[u]){
++cnt;
while(){
int v=s.top();
s.pop();
sccN[v]=cnt;
if(u==v) break;
}
}
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
dfs_clock=cnt=;
memset(pre, , sizeof(pre));
memset(sccN, , sizeof(sccN));
memset(vis, , sizeof(vis));
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
edge[u].push_back(v);
}
for(int i=; i<=n; ++i)
if(!pre[i])
dfs(i);
int num=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(sccN[i]==)
++num;
int count=;
memset(vis, , sizeof(vis));
for(int i=; i<=n; ++i){
int len=edge[i].size();
for(int j=; j<len; ++j)
if(sccN[i] != sccN[edge[i][j]]){
vis[sccN[i]]=;
break;
}
} for(int i=; i<=cnt; ++i)
if(!vis[i]) ++count;
if(count==)
printf("%d\n", num);
else printf("0\n");
for(int i=; i<=n; ++i)
edge[i].clear();
while(!s.empty())
s.pop();
}
return ;
}
/*比较慢的方法就是:利用tarjan算法将所有的强连通分量进行分离之后,
将每一个强连通分量看成是一个点,如果有满足我们答案的解,那么初度为零
点一定只有一个,并且这个点的所有子节点的编号是 1!那么我们先计算出子节点
编号为 1的个数, 然后在判断其他的强连通分量的节点是否能够到达编号为 1 的
强连通分量! */
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstring>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>edge[M];
stack<int>s;
int low[M], vis[M], used[M];
int sccN[M], pre[M];
int n, m;
int dfs_clock, cnt, sum, xx; void dfs(int u){
int len = edge[u].size();
pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
s.push(u);
for(int i=0; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!pre[v]){
dfs(v);
low[u]=min(low[u], low[v]);
}
else if(!sccN[v])
low[u] = min(low[u], pre[v]);
}
if(low[u]==pre[u]){
++cnt;
while(1){
int v=s.top();
s.pop();
sccN[v]=cnt;
if(u==v) break;
}
}
} int dfs2(int u){
int len=edge[u].size();
if(sccN[u]==1){//到达之后就不在进行任何搜索
sum+=xx;
return 1;
}
vis[u]=1;
for(int i=0; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!vis[v]){
if(dfs2(v))
return 1;
}
}
return 0;
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
dfs_clock=cnt=0;
memset(pre, 0, sizeof(pre));
memset(sccN, 0, sizeof(sccN));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(used, 0, sizeof(used));
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
edge[u].push_back(v);
}
for(int i=1; i<=n; ++i)
if(!pre[i])
dfs(i);
int num=0;
sum=0;
used[1]=1;
for(int i=1; i<=n; ++i){ if(sccN[i]==1)
++num;
else if(!used[sccN[i]]){
memset(vis, 0, sizeof(vis));
xx=sccN[i];
used[sccN[i]]=1;
dfs2(i);
}
} if(sum==(cnt+1)*cnt/2-1)//最后将能到达标号为1的连通分量的所有强连通分量的标号加起来
printf("%d\n", num);
else printf("0\n");
for(int i=1; i<=n; ++i)
edge[i].clear();
while(!s.empty())
s.pop();
}
return 0;
}
poj2186Popular Cows(Kosaraju算法--有向图的强连通分量的分解)的更多相关文章
- Kosaraju算法 有向图的强连通分量
有向图的强连通分量即,在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』
有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...
- 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)
求有向图的强连通分量 Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序 ...
- Tarjan算法初探 (1):Tarjan如何求有向图的强连通分量
在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的 ...
- 【有向图】强连通分量-Tarjan算法
好久没写博客了(都怪作业太多,绝对不是我玩的太嗨了) 所以今天要写的是一个高大上的东西:强连通 首先,是一些强连通相关的定义 //来自度娘 1.强连通图(Strongly Connected Grap ...
- Tarjan算法 求 有向图的强连通分量
百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...
- [有向图的强连通分量][Tarjan算法]
https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...
- Tarjan算法求出强连通分量(包含若干个节点)
[功能] Tarjan算法的用途之一是,求一个有向图G=(V,E)里极大强连通分量.强连通分量是指有向图G里顶点间能互相到达的子图.而如果一个强连通分量已经没有被其它强通分量完全包含的话,那么这个强连 ...
- UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)
题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...
随机推荐
- Python学习之路--Socket
Socket socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. sock ...
- 查询Oracle锁表和解决方法
Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作,那么这些操作是怎么实现的呢?本文我们主要就介绍一下这部分内容.(1)锁表查询的代码有以下的形式:select count( ...
- WCF服务配置问题
上一篇中,我们主要是使用了代码来实现服务的自我寄宿.代码的实现稍微复杂些,不过还有些使用配置文件和配置工具的方法.下面来一一介绍下. 1.配置文件.首先在Host下添加个app.confi ...
- centos7 zabbix3 install done
centOS7安装zabbix3.0 一.前提: 现在zabbix出现了3.0版本,服务器端只支持centOS7,客户端和代理可以支持centOS6,实验环境是服务端安装centOS7,客户用cent ...
- LoadRunner参数化取值及连接数据库操作步骤
很多情况下,参数添加的数据不是十条二十条,也不是一百两百,对于这种大数量的数据我们可以通过数据库将数据导入: 选中要参数化的内容如下图一所示: 方法一,右键---[Replace with a new ...
- Invalidate,Update与Refresh的区别
在做Windows Forms开发的时候,免不了需要手动刷新窗口,以重绘所需更改的控件,或其它什么的.当出现这类需求时,你有三个选择,使用Invalidate,Update或者Refresh方法. I ...
- 深入理解Ember-Data特性(上)
写在前面 最近比较忙,换了新工作还要学习很多全新的技术栈,并给自己找了很多借口来不去坚持写博客.常常具有讽刺意味的是,更多剩下的时间并没有利用而更多的是白白浪费,也许这就是青春吧,挥霍吧,这不是我想要 ...
- 如何自行处理写好的eclipse插件安装不生效
本帖最后由 anrainie 于 2013-7-23 11:31 编辑 对于eclipse插件开发的新手,经常会遇到插件写好了,拷贝到plugins或dropins文件下,但是没有生效.上网各种问,也 ...
- Java多线程21:多线程下的其他组件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask
CyclicBarrier 接着讲多线程下的其他组件,第一个要讲的就是CyclicBarrier.CyclicBarrier从字面理解是指循环屏障,它可以协同多个线程,让多个线程在这个屏障前等待,直到 ...
- Javascrpt无刷新文件上传
最近工作中遇到上传文件问题,主要需求是一步点击上传,兼容ie8+,当时用的dojox/form/uploader控件,这两天扒了一下源码,明白了原理拿出来分享一下. 总体思路如下: 1.对于支持XML ...