[Solution] 简单数字识别之Tesseract
图像识别涉及的理论:傅里叶变换,图形形态学,滤波,矩阵变换等等.
Tesseract的出现为了解决在没有这些复杂的理论基础,快速识别图像的框架.
准备:
1.样本图像学习,预处理 (平均每1个元素出现20次)
2.学习,初步识别
3.校正学习库
测试:
1.待识别图像,预处理
2.根据学习库 识别
例子1:图片反色
private static void Reverse(string fileName,string outName)
{
using (var pic = Image.FromFile(fileName) as Bitmap)
{
for (int i = ; i < pic.Width; i++)
{
for (int j = ; j < pic.Height; j++)
{
var c = pic.GetPixel(i, j);
c = Color.FromArgb( - c.R, - c.G, - c.B);
pic.SetPixel(i, j, c);
}
}
pic.Save(outName);
}
}
Reverse
例子2:取一个图片的指定区域
private Image Analyse(string fileName)//为方便,方法参数没有用Image
{
using (var map = Image.FromFile(fileName) as Bitmap)
{
if (map == null) return null;
Point p1;
Point p2;
var p = GetConfig(out p1, out p2);
var pic = new Bitmap(p.X, p.Y);
var x = ;
var y = ;
for (int i = ; i < map.Height; i++)
{
if (i >= p1.Y && i <= p2.Y)
{
for (int j = ; j < map.Width; j++)
{
if (j >= p1.X && j <= p2.X)
{
pic.SetPixel(x, y, map.GetPixel(j, i));
x++;
}
}
x = ;
y++;
}
}
return pic;
}
} private Point GetConfig(out Point p1, out Point p2)
{
var p1Str = ConfigurationManager.AppSettings["p1"].Split(',');
var p2Str = ConfigurationManager.AppSettings["p2"].Split(',');
p1 = new Point() { X = int.Parse(p1Str[]), Y = int.Parse(p1Str[]) };
p2 = new Point() { X = int.Parse(p2Str[]), Y = int.Parse(p2Str[]) };
return new Point() { X = p2.X - p1.X + , Y = p2.Y - p1.Y + };
} class Point
{
/// <summary>
/// 点的X坐标,或者宽度
/// </summary>
public int X { get; set; }
/// <summary>
/// 点的Y坐标,或者高度
/// </summary>
public int Y { get; set; }
}
Image Analyse(string fileName)
识别步骤:
1.将图片转成tif格式,通过jTessBoxEditor程序把所有tif图片打包成1个tif图片.
2.安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe(用安装包版不需要配环境变量).
3.dos命令:输入tesseract.exe {0}.tif {0} batch.nochop makebox生成box文件 ({0}为文件名)
4.dos命令:输入tesseract.exe {0}.tif {0} nobatch box.train生成tr文件
5.dos命令:输入unicharset_extractor.exe tj.box生成unicharset文件
6.同一目录下新建一个文件font_properties无扩展名.写入{0} 1 0 0 1 0
7.dos命令:输入cntraining.exe {0}.tr
8.dos命令:输入mftraining.exe -F font_properties -U unicharset {0}.tr
9.4个文件名加前缀:{0}. (1.有. 2.4个:unicharset inttemp normproto pfftable)
10:dos命令:combine_tessdata {0}.(合并所有文件,生成学习库,{0}.traineddata)
代码步骤:
1.解压tesseractdotnet_v301_r590.zip,添加tesseract.dll引用
2.
var tp= new TesseractProcessor();
tp.SetPageSegMode(ePageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
tp.Init("{0}","{1}", (int)eOcrEngineMode.OEM_DEFAULT);//{0}为Path名,如c:\test\,{1}为学习库文件名,不需要扩展名.
var result = tp.Recognize(pic);
3.生成目标平台x86.
工具下载:点击下载
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