python之unittest框架实现接口测试实例

接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出。

首先安装Requests库(需要安装好python环境)
在cmd窗口运行如下命令:

pip install requests

requests功能特性
Requests 完全满足今日 web 的需求。

Keep-Alive & 连接池
国际化域名和 URL
带持久 Cookie 的会话
浏览器式的 SSL 认证
自动内容解码
基本/摘要式的身份认证
优雅的 key/value Cookie
自动解压
Unicode 响应体
HTTP(S) 代理支持
文件分块上传
流下载
连接超时
分块请求
支持 .netrc
Requests 支持 Python 2.6—2.7以及3.3—3.7,而且能在 PyPy 下完美运行。

具体用法和介绍可参考这个地址http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

构造请求
首先得熟悉完整的http请求的三部分构成:

请求行(url)

http://192.168.1.1:8080/test/cm.contact.getContactMembersFromServer/global

请求头(headers)

Content-Type’: ‘application/json; charset=UTF-8’,“authorization”:"78646a6178646a613153593338076183

请求体(params)

{“account”: “123456”, “Type”: “0”}

unittest框架介绍
unittest框架是python内置的单元测试框架,它能编写组织用例、执行用例,还可输出测试报告等。
使用unittest前需要了解该框架的五个概念:即test case,test suite,testLoader,test runner,test fixture,大家可以自行百度学习相关概念。

它具有如下优点:

使用断言判断返回布尔值来判断期望值和实际值的差异。
可以构建共同的初始化变量或实例。
框架结构可以组织用例批量运行。

import unittest
import requests
import json

#定义测试类InterfaceTest,父类为unittest.TestCase。
#继承unittest.TestCase的setUp和tearDown方法。
#继承承unittest.TestCase的各种断言方法。

class InterfaceTest(unittest.TestCase):

#使用setUp()方法执行初始化工作。
    def setUp(self):
        self.url = "http://192.168.1.1:8080/test/v2.cm.contact.getContactMembersFromServer/global"
        self.headers = { 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',"authorization":"78646a6178646a613153593338076183"}

#tearDown()方法结束测试
    def tearDown(self):
        print("测试结束了")

#定义测试用例,必须以“test_”开头命名。
    def test01(self):
        json01 = {"userAccount": "123456", "queryType": "0"}

        #将字典转换成字符串
        jsonString01 = json.dumps(json01)
        r = requests.post(self.url, data=jsonString01, headers=self.headers)

        print("获取的响应结果json类型", r.text)
        print("获取的响应状态码", r.status_code)
        print("获取的响应头", r.headers['Content-Type'])

        # 响应的json数据转换为可被python识别的数据类型
        json_r = r.json()
        print(json_r)
        self.assertEqual(r.status_code,200)
        self.assertIn("test01",r.text)

if __name__=='__main__':
    #unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法,并自动执行它们。
    unittest.main()

python之unittest框架实现接口测试实例的更多相关文章

  1. selenium + python自动化测试unittest框架学习(二)

    1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py &g ...

  2. selenium + python自动化测试unittest框架学习(一)selenium原理及应用

    unittest框架的学习得益于虫师的<selenium+python自动化实践>这一书,该书讲得很详细,大家可以去看下,我也只学到一点点用于工作中,闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻. ...

  3. selenium自动化测试、Python单元测试unittest框架以及测试报告和日志输出

    部分内容来自:https://www.cnblogs.com/klb561/p/8858122.html 一.基础介绍 核心概念:test case, testsuite, TestLoder,Tex ...

  4. python+requests+unittest执行自动化接口测试

    1.安装requests.xlrd.json.unittest库 <1>pip 命令安装: pip install requestspip install xlrdpip install ...

  5. python之unittest框架使用

    一.unittest框架 unittest属于python内置的单元测试框架. 二.unittest框架的核心概念 test case:指测试用例.unittest中提供了一个基本类TestCase, ...

  6. python selenium --unittest 框架

    转自:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3300788.html 学习unittest 很好的一个切入点就是从selenium IDE 录制导出脚本.相信不少新手学习sele ...

  7. python的unittest框架中的assert断言

    unittest框架自带断言,如果想用assert断言,一定要引入unittest.TestCase框架才行,不然不会自动识别assert断言

  8. Selenium with Python 010 - unittest 框架(又称PyUnit 框架)

    unittest进行python代码单元测试 calculator.py--被测试类 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将要被测试的类 c ...

  9. Python+Selenium+Unittest框架使用——Selenium——定位元素(二)

    1.定位元素(id.name.class.link.partial link) (1)find_element_by_id() 用百度定位测试,用firebug查看定位元素 ,输入框的id为“kw”, ...

随机推荐

  1. VS中添加第三方库及相对路径设置

    原文 VS中添加第三方库及相对路径设置 对于一些第三方的SDK,一般会包含头文件(*.h),静态库文件(*.lib)和动态库文件(*.dll). 1.  文件位置:为了提高程序的可移植性,将第三库放在 ...

  2. Linux文件系统操作与磁盘管理

    简单文件操作 df---->report file system disk space usage du---->estimate file space usage 2.简单的磁盘管理 d ...

  3. Linux之文件的压缩与解压缩

    压缩格式 .zip,.rar,.7z,.tar,.gz,.xz,.bz2,.tar.gz,.tar.xz,.tar.bz2,其中,形如*.tar.gz为tar打包,gz压缩的文件 zip压缩打包程序 ...

  4. MySQL 查询缓存 QUERY_CACHE

    查询缓存(QueryCache)保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果,跳过解析.优化和执行阶段. 官方在特定环境测试结果(官方文档中有详细说明): 1.如果对某表进行简单 ...

  5. flask相关使用

    一.手动创建一个干净的含有蓝图的flask项目目录 在init.py中 from flask  import Flask​my_app=Flask(__name__)​def create_app() ...

  6. 【算法随记三】小半径中值模糊的急速实现(16MB图7.5ms实现) + Photoshop中蒙尘和划痕算法解读。

    在本人的博客里,分享了有关中值模糊的O(1)算法,详见:任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理.实现及效果 ,这里的算法的执行时间和参数是无关的.整体来说,虽然速度也很快, ...

  7. 针对Linux 文件完整性监控的实现

    针对Linux 文件完整性监控的实现 摘要 计算机和互联网是20世纪以来最伟大的发明之一,随着计算机技术的不断发展,人们的生活方式发生了巨大的变化.计算机和互联网的发展给人们的生产生活带来了极大的便利 ...

  8. angular2最详细的开发环境搭建过程

    本文所需要的源代码,从 http://files.cnblogs.com/files/lingzhihua/angular2-quickstart.rar 下载 angular官方推荐使用quicks ...

  9. Fabric1.4源码解析:链码实例化过程

    之前说完了链码的安装过程,接下来说一下链码的实例化过程好了,再然后是链码的调用过程.其实这几个过程内容已经很相似了,都是涉及到Proposal,不过整体流程还是要说一下的. 同样,切入点仍然是fabr ...

  10. 02-三种Bean装配机制(三)

    在前两篇中分别介绍了自动化装配机制和通过JavaConfig类进行装配,接下来介绍下通过XML装配bean,其实就目前趋势来看,这种方式用的越来越少(不是我说的,是作者说的,喜欢这种方式的别喷我