wikioi 1078 最小生成树 Kruskal算法
1078 最小生成树
农民约翰被选为他们镇的镇长!他其中一个竞选承诺就是在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场。当然,他需要你的 帮助。 约翰已经给他的农场安排了一条高速的网络线路,他想把这条线路共享给其他农场。为了使花费最少,他想铺设最短的光纤去连接所有的农场。 你将得到一份各农场之间连接费用的列表,你必须找出能连接所有农场并所用光纤最短的方案。 每两个农场间的距离不会超过100000
第一行: 农场的个数,N(3<=N<=100)。
第二行..结尾: 接下来的行包含了一个N*N的矩阵,表示每个农场之间的距离。理论上,他们是N行,每行由N个用空格分隔的数组成,实际上,他们每行限制在80个字符以 内,因此,某些行会紧接着另一些行。当然,对角线将会是0,因为线路从第i个农场到它本身的距离在本题中没有意义。
只有一个输出,是连接到每个农场的光纤的最小长度和。
4
0 4 9 21
4 0 8 17
9 8 0 16
21 17 16 0
28
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <queue>
#include <typeinfo> typedef long long ll;
using namespace std; #define sspeed ios_base::sync_with_stdio(0);cin.tie(0)
#define maxn 1001
const int inf=; //无限大
int u[maxn*maxn],v[maxn*maxn],w[maxn*maxn],r[maxn*maxn];
//两个端点存在u和v数组中,边权存在w数组中
int p[maxn*maxn];
int n,m;
int cmp(const int i,const int j)
{
return w[i]<w[j];
} //间接排序函数
int find(int x)
{
return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);
}
int Kruskal()
{
int ans=;
for(int i=;i<n;i++) p[i]=i;//初始化并查集
for(int j=;j<m;j++) r[j]=j;//初始化边序号
sort(r,r+m,cmp);
for(int i=;i<m;i++)
{
int e=r[i];
int x=find(u[e]);
int y=find(v[e]);
//找到当前边两个端点所在的集合编号
if(x!=y)
{
ans+=w[e];
p[x]=y;
}
//如果在不同集合,合并
}
return ans;
}
int main()
{
int t;
cin>>t;
int flag[maxn][maxn];
memset(flag,,sizeof(flag));
n=,m=;
n=t;
int kiss;
for(int i=;i<t;i++)
{
for(int j=;j<t;j++)
{
cin>>kiss;
if(kiss==)
kiss=inf;
if(!flag[i][j])
{
flag[i][j]=;
flag[j][i]=;
u[m]=i;
v[m]=j;
w[m++]=kiss;
}
}
} cout<<Kruskal()<<endl;
return ;
}
wikioi 1078 最小生成树 Kruskal算法的更多相关文章
- 【转】最小生成树——Kruskal算法
[转]最小生成树--Kruskal算法 标签(空格分隔): 算法 本文是转载,原文在最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,因为复试的时候只用到Kruskal算法即可,故这里不再涉及Prim算法 ...
- 最小生成树——kruskal算法
kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...
- 最小生成树Kruskal算法
Kruskal算法就是把图中的所有边权值排序,然后从最小的边权值开始查找,连接图中的点,当该边的权值较小,但是连接在途中后会形成回路时就舍弃该边,寻找下一边,以此类推,假设有n个点,则只需要查找n-1 ...
- 最小生成树------Kruskal算法
Kruskal最小生成树算法的概略描述:1 T=Φ:2 while(T的边少于n-1条) {3 从E中选取一条最小成本的边(v,w):4 从E中删去(v,w):5 if((v,w)在T中不生成环) { ...
- 求最小生成树——Kruskal算法
给定一个带权值的无向图,要求权值之和最小的生成树,常用的算法有Kruskal算法和Prim算法.这篇文章先介绍Kruskal算法. Kruskal算法的基本思想:先将所有边按权值从小到大排序,然后按顺 ...
- 最小生成树 kruskal算法&prim算法
(先更新到这,后面有时间再补,嘤嘤嘤) 今天给大家简单的讲一下最小生成树的问题吧!(ps:本人目前还比较菜,所以最小生成树最后的结果只能输出最小的权值,不能打印最小生成树的路径) 本Tianc在刚学的 ...
- 算法实践--最小生成树(Kruskal算法)
什么是最小生成树(Minimum Spanning Tree) 每两个端点之间的边都有一个权重值,最小生成树是这些边的一个子集.这些边可以将所有端点连到一起,且总的权重最小 下图所示的例子,最小生成树 ...
- 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构
并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...
- 数据结构之最小生成树Kruskal算法
1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个 ...
随机推荐
- 一步一步搭建oracle 11gR2 rac+dg之共享磁盘设置(三)【转】
一步一步在RHEL6.5+VMware Workstation 10上搭建 oracle 11gR2 rac + dg 之共享磁盘准备 (三) 注意:这一步是配置rac的过程中非常重要的一步,很多童鞋 ...
- python面向对象(五)之多态
继承 在讲多态之前我们再复习下继承,下面是一个例子. Circle 和 Rectangle 继承自 Shape,不同的图形,面积(area)计算方式不同. # shape.py class S ...
- 一篇文章读懂开源web引擎Crosswalk-《转载》
前言 Web技术的优势早已被广大应用开发者熟知,比如可与云服务轻松集成,基于响应式UI设计的精美布局,高度的开放性,跨平台能力, 高效的分发与部署等等.伴随着移动互联网的快速发展与HTML5技术的逐步 ...
- Luogu P1160 【队列安排】
详细的链表讲解 很明显的一个链表裸题 和普通的链表有一个区别就是这个题 可以O(1)插入,O(1)查询 然后我们为了方便,采用双向链表,定义s.f作为指针数组 更详细的解释见代码 #include&l ...
- 高版本SQL备份在低版本SQL还原问题
问题描述: 高版本SQL备份在低版本SQL还原问题(出现媒体簇的结构不正确) 分析原因: SQL版本兼容问题,SQL SERVER兼容级别是用作向下兼容用,高版本的SQL备份在低版本中不兼容 ...
- js交互
Js和native交互的方法与问题 实现JS和Native交互有两种方式: 第一种:shouldOverrideUrlLoading(WebView view, String url) 通过给WebV ...
- C# POS 小票打印
网上查了好多资料终于让我捣鼓出来了! public partial class Models_JXC_Sale_actNewSalePage : WebPartBase { public string ...
- Ocelot 配置初始
{ "ReRoutes": [ { /*将用户的请求 /post/1 转发到 localhost/api/post/1*/ /* DownstreamPathTemplate:转到 ...
- day6 xml文件格式的处理
XML处理模块 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公 ...
- C# 文件下载断点续传
C# 文件下载断点续传的一个类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text ...