冲量:momentum
参见:http://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb,这个博客里有冲量的python实现的代码和讲解
“冲量”这个概念源自于物理中的力学,表示力对时间的积累效应。
在普通的梯度下降法x += v
中,每次x
的更新量v
为v = - dx * lr
,其中dx
为目标函数func(x)
对x
的一阶导数,。
当使用冲量时,则把每次x
的更新量v
考虑为本次的梯度下降量- dx * lr
与上次x
的更新量v
乘上一个介于[0, 1]
的因子momentum
的和,即v = - dx * lr + v * momemtum
。
从公式上可看出:
- 当本次梯度下降
- dx * lr
的方向与上次更新量v
的方向相同时,上次的更新量能够对本次的搜索起到一个正向加速的作用。 - 当本次梯度下降
- dx * lr
的方向与上次更新量v
的方向相反时,上次的更新量能够对本次的搜索起到一个减速的作用。
冲量:momentum的更多相关文章
- 调参过程中的参数 学习率,权重衰减,冲量(learning_rate , weight_decay , momentum)
无论是深度学习还是机器学习,大多情况下训练中都会遇到这几个参数,今天依据我自己的理解具体的总结一下,可能会存在错误,还请指正. learning_rate , weight_decay , momen ...
- Deeplearning原文作者Hinton代码注解
[z]Deeplearning原文作者Hinton代码注解 跑Hinton最初代码时看到这篇注释文章,很少细心,待研究... 原文地址:>http://www.cnblogs.com/BeDPS ...
- 解读(GoogLeNet)Going deeper with convolutions
(GoogLeNet)Going deeper with convolutions Inception结构 目前最直接提升DNN效果的方法是increasing their size,这里的size包 ...
- Reducing the Dimensionality of data with neural networks / A fast learing algorithm for deep belief net
Deeplearning原文作者Hinton代码注解 Matlab示例代码为两部分,分别对应不同的论文: . Reducing the Dimensionality of data with neur ...
- 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学 ...
- Momentum(动量/冲量)的理解及应用
1. 基本概念(Momentum vs SGD) Momentum 用于加速 SGD(随机梯度下降)在某一方向上的搜索以及抑制震荡的发生. GD(gradient descent) θt=θt−1−η ...
- weight decay(权值衰减)、momentum(冲量)和normalization
一.weight decay(权值衰减)的使用既不是为了提高你所说的收敛精确度也不是为了提高收敛速度,其最终目的是防止过拟合.在损失函数中,weight decay是放在正则项(regularizat ...
- 神经网络优化算法:梯度下降法、Momentum、RMSprop和Adam
最近回顾神经网络的知识,简单做一些整理,归档一下神经网络优化算法的知识.关于神经网络的优化,吴恩达的深度学习课程讲解得非常通俗易懂,有需要的可以去学习一下,本人只是对课程知识点做一个总结.吴恩达的深度 ...
- [Neural Networks] Momentum
一.目的 加快参数的收敛速度. 二.做法 另第t次的权重更新对第t+1次的权重更新造成影响. 从上式可看出,加入momentum后能够保持权重的更新方向,同时加快收敛.通常alpha的取值为[0.7, ...
随机推荐
- 在HL引擎中制作自定义高清贴花
你是不是想过要做自定义的子弹孔.喷漆或者一些自定义的痕迹呢? 如果按照HL引擎的基本FA,首先要在decals.wad里加入我们自定义的纹理,然后利用gEngfuncs.pEfxAPI->R_D ...
- 远程连接工具SSH和linux的连接
实际开发中,Linux服务器都在其他的地方,我们要通过远程的方式去连接Linux并操作它,Linux远程的操作工具有很多,企业中常用的有Puttty.secureCRT.SSH Secure等.我使用 ...
- MT【162】渐近估计
(2017北大优特测试第八题) 数列 \(\{a_n\}\) 满足 \(a_1=1\),\(a_{n+1}=a_n+\dfrac{1}{a_n}\),若 \(a_{2017}\in (k,k+1)\) ...
- 【刷题】BZOJ 2820 YY的GCD
Description 神犇YY虐完数论后给傻×kAc出了一题给定N, M,求1<=x<=N, 1<=y<=M且gcd(x, y)为质数的(x, y)有多少对kAc这种傻×必然 ...
- 【UOJ#80】二分图最大权匹配(KM)
题面 UOJ 题解 模板qaq #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include< ...
- UOJ #7 【NOI2014】 购票
题目链接:购票 这道题我调了好久啊……主要还是因为这种用\(CDQ\)分治来搞斜率优化的题已经很久没写过了……上一次要追溯到去年暑假去了…… 看下面这些东西之前你需要先自己推出斜率优化的式子…… 这道 ...
- 使用msbuild.exe绕过应用程序白名单(多种方法)
一.MSbuild.exe简介 Microsoft Build Engine是一个用于构建应用程序的平台.此引擎也被称为msbuild,它为项目文件提供一个XML模式,该模式控制构建平台如何处理和 ...
- 二、Linux学习之centOS的的setup
因为我是在VMware上安装的centOS,网络设置选择的是桥接模式,这样可以和实体机使用同样的网络,但是也使用同样的IP,因此就需要设置一下IP了,否则使用ifconfig查询ip的时候显示的是12 ...
- python的tuple()元组数据类型的使用方法以及案例
一.元组的概念介绍 1.元组是列表的二次加工 列表可以被修改 列表的类型 list li = [1,2,3,4,5,6] 2.元组的元素不可被修改,不能被增加或者删除,(只是针对元组的一级元素是不可以 ...
- python字符中加入变量
有时候,我们需要在字符串中加入相应的变量,以下提供了几种字符串加入变量的方法: 1.+ 连字符 name = 'zhangsan' print('my name is '+name) #结果为 my ...