使用go语言开发自动化API测试工具
前言
上一篇文章说到我还开发了一个独立的自动测试工具,可以根据 OpenAPI 的文档来测试,并且在测试完成后输出测试报告,报告内容包括每个接口是否测试通过和响应时间等。
这个工具我使用了 go 语言开发,主要是考虑到了 go 语言可以傻瓜式的实现交叉编译,生成的可执行文件直接上传到服务器就可以执行,非常方便。
为了避免篇幅太长,本文先介绍用到的组件,详细实现以及解析 OpenAPI 文档生成测试配置的部分后续的文章再介绍。
网络请求
标准库中的 net/http
包提供了发送 HTTP 请求的功能,拿到数据之后,使用 json.Unmarshal
函数解析 JSON 数据。这个包相对比较低级,对于简单的网络请求,够用,不过我还是想选择更好用的组件。
Resty 是一个简单而强大的 Go HTTP 客户端,具有链式 API,可以轻松地发送 HTTP 请求并处理 JSON 数据。它提供了丰富的功能,包括自动重试、超时设置、请求和响应日志等。您可以使用 Resty 来发送 GET、POST、PUT、DELETE 等各种类型的请求,并且它能够自动将响应的 JSON 数据解析为 Go 结构体。
现在出了 v2 版本,支持 HTTP/2、WebSocket、Cookie 操作,并提供了更加简洁和易用的 API 。
项目地址: https://github.com/go-resty/resty
使用起来还行
GET 方法
import "github.com/go-resty/resty/v2"
req := c.RestyClient.R().SetHeader("Authorization", "token "+c.AuthToken)
req.SetQueryParams(map[string]string{
"year": "2024",
})
resp, err = req.Get("path")
POST 方法
req.SetBody(map[string]string{
"year": "2024",
})
resp, err = req.Get("path")
SetBody
的参数是 interface{}
类型,可以传入的类型比较丰富,我这里还是跟 GET 一样传了字典,实际上应该传 struct
比较多一些吧。
日志组件
我之前用的是 go 语言内置的 log ,但似乎功能很少,也没有日志等级啥的,这能叫日志库吗……
接着我找到了在 GitHub 上 star 很多的 logrus 库,不过感觉这是一个比较古老的库了,不太好用,formatter 也没找到好用的,看项目主页的介绍发现这个库已经进入退休状态…
它让我 Check out, for example, Zerolog, Zap, and Apex.
Logrus is in maintenance-mode. We will not be introducing new features. It's simply too hard to do in a way that won't break many people's projects, which is the last thing you want from your Logging library (again...).
项目地址: https://github.com/sirupsen/logrus
所以,最终还是用了 uber 的日志库 go.uber.org/zap
logrus 使用 & 配置
虽然后面换了 zap ,还是记录一下关于 logrus 的使用。
项目主页上列举的几个第三方 formatter 我基本都试用了,就这个 nested-logrus-formatter
比较好用。
以下配置实现了同时输出日志到控制台和文件。
import (
nested "github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter"
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
)
func initLogger() *os.File {
logger.SetLevel(logrus.DebugLevel)
logger.SetReportCaller(true)
logger.SetFormatter(&nested.Formatter{})
// 创建一个文件作为日志输出
file, err := os.OpenFile("logfile.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
logger.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
}
// 创建一个多写入器,将日志同时输出到控制台和文件
mw := io.MultiWriter(os.Stdout, file)
// 添加 Hook 到 Logger 中
logger.Out = mw
return file
}
func main() {
file := initLogger()
defer func(file *os.File) {
err := file.Close()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}(file)
}
zap 使用 & 配置
zap 比起 logrus 好用多了,开箱即用,搭配 zapcore 可以配置多个输出,也可以设置按日志大小分割文件,还可以对接其他日志收集平台啥的,基本做到了现代日志组件的水平了…
一样是实现了同时输出日志到控制台和文件。
import (
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"os"
)
func buildLogger() *zap.SugaredLogger {
config := zap.NewProductionEncoderConfig()
config.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
consoleEncoder := zapcore.NewConsoleEncoder(config)
fileEncoder := zapcore.NewJSONEncoder(config)
logFile, _ := os.OpenFile("./log-test-zap.log", os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 06666)
tee := zapcore.NewTee(
zapcore.NewCore(fileEncoder, zapcore.AddSync(logFile), zap.DebugLevel),
zapcore.NewCore(consoleEncoder, zapcore.AddSync(os.Stdout), zap.DebugLevel),
)
var zapLogging = zap.New(
tee,
zap.AddCaller(),
zap.AddStacktrace(zapcore.ErrorLevel),
)
var logger = zapLogging.Sugar()
return logger
}
func main() {
logger := buildLogger()
defer logger.Sync()
}
swagger 组件
这里我试着用了一下 go swagger
项目地址: https://github.com/go-swagger/go-swagger
这个可以使用 scoop 安装
scoop install go-swagger
用着一般,没有 swagger code generator 好用。
就没继续探索下去了。
PS: Jetbrains 系的 IDE 里有几成 swagger code generator 工具,功能非常强大,可以生成各种代码。
不过我还是自己实现了OpenAPI 文档解析(比较灵活),所以暂时还没用上这个强大的工具。
Excel 导出
Excel 操作我用的是这个 github.com/xuri/excelize/v2
一开始没注意,后面发现这个居然是奇安信开源的…… 然后看了 qax-os 这个 group ,发现开源的几个项目都是跟安全无关的,不务正业啊老哥!
没有对比其他的,看着 star 挺多,上手就直接用了
感觉还行。
func exportTestReportsToExcel(testReports []*tester.Report, filename string) error {
// 创建一个新的 Excel 文件
f := excelize.NewFile()
// 创建一个名为 "测试报告" 的工作表
index, err := f.NewSheet("测试报告")
if err != nil {
return err
}
// 设置工作表列名
f.SetCellValue("测试报告", "A1", "接口名称")
f.SetCellValue("测试报告", "B1", "接口路径")
f.SetCellValue("测试报告", "C1", "测试是否通过")
f.SetCellValue("测试报告", "D1", "耗时(秒)")
// 遍历测试报告并在工作表中写入数据
for i, report := range testReports {
row := i + 2
f.SetCellValue("测试报告", fmt.Sprintf("A%d", row), report.ApiName)
f.SetCellValue("测试报告", fmt.Sprintf("B%d", row), report.ApiPath)
f.SetCellValue("测试报告", fmt.Sprintf("C%d", row), func() string {
if report.IsPassed {
return "是"
}
return "否"
}())
f.SetCellValue("测试报告", fmt.Sprintf("D%d", row), report.Elapsed.Seconds())
}
// 设置活动工作表
f.SetActiveSheet(index)
// 将 Excel 文件保存到磁盘
err = f.SaveAs(filename)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
吐槽
三元表达式
我很想吐槽 go 为啥没有三元表达式,用匿名函数真的好繁琐啊!!
据说是因为觉得三元表达式可以写出很多让人看不懂的骚代码,所以 go 不打算支持,因噎废食啊
不过这难不倒我,可以写个函数来模拟,而且现在 go 似乎更新了泛型的功能,不用再拿 interface 来模拟
func If[T any](condition bool, trueVal, falseVal T) T {
if condition {
return trueVal
}
return falseVal
}
使用的时候就
result := If[string](report.IsPassed, "成功", "没通过")
支持类型推导,所以 [string]
也可以省略了。
这样前面导出 Excel 的代码里的匿名函数就可以改成这样,简洁多了!
f.SetCellValue("测试报告", fmt.Sprintf("C%d", row), If(report.IsPassed, "是", "否"))
数组排序
本来也不算什么吐槽,属于是挑刺了,go 的排序没那么好用,但也不难用。
用匿名函数可以实现按字段排序,这倒是和 C 语言里用函数指针大同小异,不愧是带 gc 的 C 语言
测试报告的数据结构是这样
// Report 测试报告
type Report struct {
ApiName string
ApiPath string
IsPassed bool
Elapsed time.Duration
Response *ApiResponse
}
我想对 []*Report
数组排序,可以用 sort.Slice
方法
// 按照 Elapsed 属性排序,从大到小
sort.Slice(testReports, func(i, j int) bool {
return testReports[i].Elapsed > testReports[j].Elapsed
})
相比之下还是 cs 的 Linq 舒服啊
testReports.Sort((a, b) => a - b);
小结
就这样吧,很简单的一个小工具,因为还处在 go 的小白阶段,每用一个新的库都会记录一下。
参考资料
- uber的Go日志库zap使用详解 -https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/17304844.html
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