在Azure DevOps Server（TFS）上集成Python环境，实现持续集成和发布

Python和Azure DevOps Server

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初主要为系统运维人员编写自动化脚本，在实际应用中，Python已经在前端、后台、测试和大数据分析中广泛使用。
DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台，支持Python语言，当然是必须具备的一个功能。下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本。

软件下载

由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理服务器上，首先需要在你的代理服务器安装Python。
Python 3和Python 2有很大的区别，在安装Python之前，最好与你的运维工程师商量好。下面我们已经Python 3.6.5为例：
软件下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-365/
选择你需要的安装包，我们在这个例子中使用Windows 64为的安装包：

安装

在安装过程中，特别需要注意，请选择自定义安装模式。
因为，在默认安装模式中，Python安装程序不会自动设置环境变量，还会将目录安装在用户目录中，这样的配置，对于服务器端程序来说，显然不行。

如果你的服务器可以连接互联网，就勾选全部选项，如果不能，至少要将环境变量的内容勾选上：

验证

安装完成以后，可以在服务器上，打开命令行创建，运行脚本去验证你的安装是否正确：

py --version
python --version

系统会提示你的python版本号。注意也可以在脚本中使用py这个别名代理python

在Azure DevOps Server上运行python脚本

好了，现在可以在Azure DevOps的流水线中运行你的python任务了。
我们在测试过程中，添加了hello代码

print("hello, world")
import this

糟糕，出现错误！

当我们运行上面定义的python任务时，系统提示下面的错误

Parameter 'toolPath' cannot be null or empty。

分析原因是由于安装Python的过程中，软件自动设置了环境变量，例如在系统环境变量Path中添加了python的路径。而这种变更，TFS的代理程序不能自动获取，必须要通过重启代理，使环境变量生效。下面是重启代理的截图：

重启代理后，再次运行包含了Python脚本的任务，系统提示成功，如下图：

（结束）

http://www.cnblogs.com/danzhang/  DevOps MVP 张洪君

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