一、简介

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

requests本质就是就是发送http请求,如果在requests基础上做个封装,我去某个网站或者某个域名一直去发送请求找到所有的url,下载东西的请求在写个方法源源不断的下载东西!这样我们就写了个框架。

三、结构分析

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下:

1、Scrapy组件

Scrapy主要包括了以下组件:

1、引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

2、调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

3、下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

4、爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

5、项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。

6、下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

7、爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

8、调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

2、Scrapy数据流

Scrapy中的数据流由执行引擎控制,其过程如下:

1)引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
2)引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
3)引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
4)调度器返回下一个要爬取的URL给引擎,引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
5)一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
6)引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
7)Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
8)引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,将(Spider返回的)Request给调度器。
9)(从第二步)重复直到调度器中没有更多地request,引擎关闭该网站。

四、范例分析

1、

(1)

(2)

(3)

2、

(1)

(2)

(3)

3、

(1)

(2)

(3)

4、

(1)

(2)

(3)

五、功能运用

1、

(1)

(2)

(3)

2、

(1)

(2)

(3)

3、

(1)

(2)

(3)

4、

(1)

(2)

(3)

六、小结

1、

(1)

(2)

(3)

2、

(1)

(2)

(3)

3、

(1)

(2)

(3)

4、

(1)

(2)

(3)

一、简介

二、定义

三、结构分析

四、范例分析

五、功能运用

六、小结

Practice的更多相关文章

  1. 【编程之美】2.5 寻找最大的k个数

    有若干个互不相等的无序的数,怎么选出其中最大的k个数. 我自己的方案:因为学过找第k大数的O(N)算法,所以第一反应就是找第K大的数.然后把所有大于等于第k大的数取出来. 写这个知道算法的代码都花了2 ...

  2. 【编程之美】CPU

    今天开始看编程之美 .第一个问题是CPU的使用率控制,微软的问题果然高大上,我一看就傻了,啥也不知道.没追求直接看答案试了一下.发现自己电脑太好了,4核8线程,程序乱飘.加了一个进程绑定,可以控制一个 ...

  3. 编程之美_1.1 让CPU占用率曲线听你指挥

    听到有人说让要写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器的CPU占用率. 觉得很好奇.但第一个想法就是写个死循环.哈哈.不知道具体的占用率是多少,但至少能保证在程序运行时,CPU的占用率终会稳定 ...

  4. 编程之美的2.17,数组循环移位 & 字符串逆转(反转) Hello world Welcome => Welcome world Hello

    代码如下:(类似于编程之美的2.17,数组循环移位) static void Main(string[] args) { string input = "Hello World Welcom ...

  5. [质疑]编程之美求N!的二进制最低位1的位置的问题

    引子:编程之美给出了求N!的二进制最低位1的位置的二种思路,但是呢?但是呢?不信你仔细听我道来. 1.编程之美一书给出的解决思路 问题的目标是N!的二进制表示中最低位1的位置.给定一个整数N,求N!二 ...

  6. 编程之美 两个叶子的节点之间 最大距离 变种 leecode

    提交地址: https://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/ 说一下思路http://www.cnblogs.com/mil ...

  7. 编程之美之数独求解器的C++实现方法

    编程之美的第一章的第15节.讲的是构造数独.一開始拿到这个问题的确没有思路, 只是看了书中的介绍之后, 发现原来这个的求解思路和N皇后问题是一致的. 可是不知道为啥,反正一開始确实没有想到这个回溯法. ...

  8. 《编程之美》之如何控制CPU的暂用率固定在50%

    <编程之美>第一章 让CPU暂用率听你指挥的粗糙实现,如何控制CPU的暂用率固定在50% #include <stdio.h> #include <Windows.h&g ...

  9. <<编程之美>> -- 队列中取最大值操作的问题

    不得不说编程之美是一本好书,虽然很多题目在做acm中的过程中遇到过,不过还是有很多值得思考的地方 这是今天在编程之美上看到的一个问题,对于栈转化成队列的一个思考 平时都太过依赖c++内函数库中的栈和队 ...

  10. java并发编程之美-阅读记录1

    1.1什么是线程? 在理解线程之前先要明白什么是进程,因为线程是进程中的一个实体.(线程是不会独立存在的) 进程:是代码在数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,线程则是进程中的 ...

随机推荐

  1. pymongo helper

    import pymongo import click # 数据库基本信息 db_configs = { 'type': 'mongo', 'host': '127.0.0.1', 'port': ' ...

  2. SiamRPN: High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

    High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 2018-11-26 18:32:02 Paper:http ...

  3. [Java.File]如果写 File filesFolder = new File("/") ,在windows系统中,filesFolder 会去找哪个盘符? 答案:程序运行路径的根盘符.

    首先这段代码在Unix/Linux系统上会去找根路径,但在Windows系统上会去找C:盘还是D:盘还是其它盘呢? 其实它会去找user.dir所在盘符的根目录,user.dir即用户的当前工作目录, ...

  4. 转「服务器运维」如何解决服务器I/O过高的问题

    问题缘起: 当我习惯性地用top查看任务运行状态时,发现我运行的100个任务,只有3个在运行,其他都在摸鱼状态.同时发现我的任务进程都是"D"状态(未截图),而不是R(运行)状态. ...

  5. VS2015 dlib编译 x64 Debug .lib生成

    VS2015 dlib编译 x64 Debug >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------ > Checking Build S ...

  6. 译文:A Robust and Modular Multi-Sensor Fusion ApproachApplied to MAV Navigation

    A Robust and Modular Multi-Sensor Fusion ApproachApplied to MAV Navigation 众所周知,将来自多个传感器的信息融合用于机器人导航 ...

  7. Java程序员金三银四精心准备的面试题及答案(基础篇)

    1.面向对象的特征有哪些方面? [基础] 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 1)抽象:抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问 ...

  8. [转]Ubuntu 上创建常用磁盘阵列

    链接地址:https://www.jianshu.com/p/9a458510593a

  9. SQL Server判断对象是否存在

    1 判断数据库是否存在 if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’) drop database [数据库名] if exis ...

  10. IE11的变化 navigator.userAgent中不再包含“MSIE”关键字

    IE升级了,让人好头疼,升级个东西,我们也要跟着升级,程序猿压力大呀.... 1.navigator.userAgent中不再包含“MSIE”关键字 2.用javascript的判断是否是IE11的方 ...