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看过OpenCV源代码的朋友,肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的,这个接口类还是很强大的,今个就来说说它们的那些事。

InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T, m, n>、vector<T>、vector<vector<T>>、vector<Mat>。也就意味着当你看refman或者源代码时,如果看见函数的参数类型是InputArray型时,把上诉几种类型作为参数都是可以的。

有时候InputArray输入的矩阵是个空参数,你只需要用cv::noArray()作为参数即可,或者很多代码里都用cv::Mat()作为空参。

这个类只能作为函数的形参参数使用,不要试图声明一个InputArray类型的变量

如果在你自己编写的函数中形参也想用InputArray,可以传递多类型的参数,在函数的内部可以使用_InputArray::getMat()函数将传入的参数转换为Mat的结构,方便你函数内的操作;必要的时候,可能还需要_InputArray::kind()用来区分Mat结构或者vector<>结构,但通常是不需要的。例如:

 void myAffineTransform(InputArray _src, OutputArray _dst, InputArray _m)
{ Mat src = _src.getMat(), m = _m.getMat();
CV_Assert( src.type() == CV_32FC2 && m.type() == CV_32F && m.size() == Size(, ) );
_dst.create(src.size(), src.type());
Mat dst = _dst.getMat();
for( int i = ; i < src.rows; i++ )
for( int j = ; j < src.cols; j++ )
{
Point2f pt = src.at<Point2f>(i, j);
dst.at<Point2f>(i, j) = Point2f(m.at<float>(, ) * pt.x + m.at<float>(, ) * pt.y + m.at<float>(, );
}
}

至于有的源代码里使用InputArrayOfArrays作为形参,不用慌张,其实它和InputArray是一样一样一样的。

OutputArray是InputArray的派生类。使用时需要注意的问题和InputArray一样。和InputArray不同的是,需要注意在使用_OutputArray::getMat()之前一定要调用_OutputArray::create()为矩阵分配空间。可以用_OutputArray::needed()来检测输出的矩阵是否需要被计算。有时候传进去的参不是空就不需要计算

还有就是OutputArrayOfArrays、InputOutputArray、InputOutputArrayOfArrays都是OutputArray的别名而已

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