1.传统方法

ES6 诞生以前,异步编程的方法,大概有下面四种。

  • 回调函数
  • 事件监听
  • 发布/订阅
  • Promise 对象

Generator 函数将 JavaScript 异步编程带入了一个全新的阶段。

2.基本概念

异步

所谓"异步",简单说就是一个任务不是连续完成的,可以理解成该任务被人为分成两段,先执行第一段,然后转而执行其他任务,等做好了准备,再回过头执行第二段。

比如,有一个任务是读取文件进行处理,任务的第一段是向操作系统发出请求,要求读取文件。然后,程序执行其他任务,等到操作系统返回文件,再接着执行任务的第二段(处理文件)。这种不连续的执行,就叫做异步。

相应地,连续的执行就叫做同步。由于是连续执行,不能插入其他任务,所以操作系统从硬盘读取文件的这段时间,程序只能干等着。

回调函数

JavaScript 语言对异步编程的实现,就是回调函数。所谓回调函数,就是把任务的第二段单独写在一个函数里面,等到重新执行这个任务的时候,就直接调用这个函数。回调函数的英语名字callback,直译过来就是"重新调用"。

最典型的回调,读取文件进行处理,是这样写的。

fs.readFile('/etc/passwd', 'utf-8', function (err, data) {
if (err) throw err;
console.log(data);
});

上面代码中,readFile函数的第三个参数,就是回调函数,也就是任务的第二段。等到操作系统返回了/etc/passwd这个文件以后,回调函数才会执行。

一个有趣的问题是,为什么 Node 约定,回调函数的第一个参数,必须是错误对象err(如果没有错误,该参数就是null)?

原因是执行分成两段,第一段执行完以后,任务所在的上下文环境就已经结束了。在这以后抛出的错误,原来的上下文环境已经无法捕捉,只能当作参数,传入第二段。

Promise

回调函数本身并没有问题,它的问题出现在多个回调函数嵌套。假定读取A文件之后,再读取B文件,代码如下。

fs.readFile(fileA, 'utf-8', function (err, data) {
fs.readFile(fileB, 'utf-8', function (err, data) {
// ...
});
});

不难想象,如果依次读取两个以上的文件,就会出现多重嵌套。代码不是纵向发展,而是横向发展,很快就会乱成一团,无法管理。因为多个异步操作形成了强耦合,只要有一个操作需要修改,它的上层回调函数和下层回调函数,可能都要跟着修改。这种情况就称为"回调函数地狱"(callback hell)。

Promise 对象就是为了解决这个问题而提出的。它不是新的语法功能,而是一种新的写法,允许将回调函数的嵌套,改成链式调用。采用 Promise,连续读取多个文件,写法如下。

 var readFile = require('fs-readfile-promise');

 readFile(fileA)
.then(function (data) {
console.log(data.toString());
})
.then(function () {
return readFile(fileB);
})
.then(function (data) {
console.log(data.toString());
})
.catch(function (err) {
console.log(err);
});

上面代码中,我使用了fs-readfile-promise模块,它的作用就是返回一个 Promise 版本的readFile函数。Promise 提供then方法加载回调函数,catch方法捕捉执行过程中抛出的错误。

可以看到,Promise 的写法只是回调函数的改进,使用then方法以后,异步任务的两段执行看得更清楚了,除此以外,并无新意。

Promise 的最大问题是代码冗余,原来的任务被 Promise 包装了一下,不管什么操作,一眼看去都是一堆then,原来的语义变得很不清楚。

那么,有没有更好的写法呢?那就是最新的async/await语法,比Generator更加简单,号称异步的终极解决方案。

3.Generator 函数

协程

传统的编程语言,早有异步编程的解决方案(其实是多任务的解决方案)。其中有一种叫做"协程"(coroutine),意思是多个线程互相协作,完成异步任务。

协程有点像函数,又有点像线程。它的运行流程大致如下。

  • 第一步,协程A开始执行。
  • 第二步,协程A执行到一半,进入暂停,执行权转移到协程B
  • 第三步,(一段时间后)协程B交还执行权。
  • 第四步,协程A恢复执行。

上面流程的协程A,就是异步任务,因为它分成两段(或多段)执行。

举例来说,读取文件的协程写法如下。

function* asyncJob() {
// ...其他代码
var f = yield readFile(fileA);
// ...其他代码
}

上面代码的函数asyncJob是一个协程,它的奥妙就在其中的yield命令。它表示执行到此处,执行权将交给其他协程。也就是说,yield命令是异步两个阶段的分界线。

协程遇到yield命令就暂停,等到执行权返回,再从暂停的地方继续往后执行。它的最大优点,就是代码的写法非常像同步操作,如果去除yield命令,简直一模一样。

协程的 Generator 函数实现

Generator 函数是协程在 ES6 的实现,最大特点就是可以交出函数的执行权(即暂停执行)。

整个 Generator 函数就是一个封装的异步任务,或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方,都用yield语句注明。Generator 函数的执行方法如下。

function* gen(x) {
var y = yield x + 2;
return y;
} var g = gen(1);
g.next() // { value: 3, done: false }
g.next() // { value: undefined, done: true }

上面代码中,调用 Generator 函数,会返回一个内部指针(即遍历器)g。这是 Generator 函数不同于普通函数的另一个地方,即执行它不会返回结果,返回的是指针对象。

调用指针gnext方法,会移动内部指针(即执行异步任务的第一段),指向第一个遇到的yield语句,上例是执行到x + 2为止。

换言之,next方法的作用是分阶段执行Generator函数。每次调用next方法,会返回一个对象,表示当前阶段的信息(value属性和done属性)。value属性是yield语句后面表达式的值,表示当前阶段的值;done属性是一个布尔值,表示 Generator 函数是否执行完毕,即是否还有下一个阶段。

Generator 函数的数据交换和错误处理

Generator 函数可以暂停执行和恢复执行,这是它能封装异步任务的根本原因。除此之外,它还有两个特性,使它可以作为异步编程的完整解决方案:函数体内外的数据交换和错误处理机制。

next返回值的 value 属性,是 Generator 函数向外输出数据;next方法还可以接受参数,向 Generator 函数体内输入数据。

function* gen(x){
var y = yield x + 2;
return y;
} var g = gen(1);
g.next() // { value: 3, done: false }
g.next(2) // { value: 2, done: true }

Generator 函数内部还可以部署错误处理代码,捕获函数体外抛出的错误。

 function* gen(x){
try {
var y = yield x + 2;
} catch (e){
console.log(e);
}
return y;
} var g = gen(1);
g.next();
g.throw('出错了');
// 出错了

上面代码的最后一行,Generator 函数体外,使用指针对象的throw方法抛出的错误,可以被函数体内的try...catch代码块捕获。这意味着,出错的代码与处理错误的代码,实现了时间和空间上的分离,这对于异步编程无疑是很重要的。

异步任务的封装

var fetch = require('node-fetch');

function* gen(){
var url = 'https://api.github.com/users/github';
var result = yield fetch(url);
console.log(result.bio);
}

上面代码中,Generator 函数封装了一个异步操作,该操作先读取一个远程接口,然后从 JSON 格式的数据解析信息。就像前面说过的,这段代码非常像同步操作,除了加上了yield命令。

执行这段代码的方法如下。

var g = gen();
var result = g.next(); result.value.then(function(data){
return data.json();
}).then(function(data){
g.next(data);
});

上面代码中,首先执行 Generator 函数,获取遍历器对象,然后使用next方法(第二行),执行异步任务的第一阶段。由于Fetch模块返回的是一个 Promise 对象,因此要用then方法调用下一个next方法。

可以看到,虽然 Generator 函数将异步操作表示得很简洁,但是流程管理却不方便(即何时执行第一阶段、何时执行第二阶段)。

4.Thunk 函数

Thunk 函数是自动执行 Generator 函数的一种方法。也就是说不用每次调next()了?

参数的求值策略

Thunk 函数早在上个世纪 年代就诞生了。

那时,编程语言刚刚起步,计算机学家还在研究,编译器怎么写比较好。一个争论的焦点是"求值策略",即函数的参数到底应该何时求值。

var x = 1;

function f(m) {
return m * 2;
} f(x + 5)

上面代码先定义函数f,然后向它传入表达式x + 5。请问,这个表达式应该何时求值?

一种意见是"传值调用"(call by value),即在进入函数体之前,就计算x + 5的值(等于 6),再将这个值传入函数f。C 语言就采用这种策略。

f(x + 5)
// 传值调用时,等同于
f(6)

另一种意见是“传名调用”(call by name),即直接将表达式x + 5传入函数体,只在用到它的时候求值。Haskell 语言采用这种策略。

f(x + 5)
// 传名调用时,等同于
(x + 5) * 2

传值调用和传名调用,哪一种比较好?

回答是各有利弊。传值调用比较简单,但是对参数求值的时候,实际上还没用到这个参数,有可能造成性能损失。假如根本用不到这个参数,岂不是白求值了。

function f(a, b){
return b;
} f(3 * x * x - 2 * x - 1, x);

上面代码中,函数f的第一个参数是一个复杂的表达式,但是函数体内根本没用到。对这个参数求值,实际上是不必要的。因此,有一些计算机学家倾向于"传名调用",即只在执行时求值。

JavaScript是传值调用。

Thunk 函数的含义

编译器的“传名调用”实现,往往是将参数放到一个临时函数之中,再将这个临时函数传入函数体。这个临时函数就叫做 Thunk 函数。

 function f(m) {
return m * 2;
} f(x + 5); // 等同于 var thunk = function () {
return x + 5;
}; function f(thunk) {
return thunk() * 2;
}

上面代码中,函数 f 的参数x + 5被一个函数替换了。凡是用到原参数的地方,对Thunk函数求值即可。

这就是 Thunk 函数的定义,它是“传名调用”的一种实现策略,用来替换某个表达式。

JavaScript 语言的 Thunk 函数

JavaScript 语言是传值调用,它的 Thunk 函数含义有所不同。在 JavaScript 语言中,Thunk 函数替换的不是表达式,而是多参数函数,将其替换成一个只接受回调函数作为参数的单参数函数。

 // 正常版本的readFile(多参数版本)
fs.readFile(fileName, callback); // Thunk版本的readFile(单参数版本)
var Thunk = function (fileName) {
return function (callback) {
return fs.readFile(fileName, callback);
};
}; var readFileThunk = Thunk(fileName);
readFileThunk(callback);

上面代码中,fs模块的readFile方法是一个多参数函数,两个参数分别为文件名和回调函数。经过转换器处理,它变成了一个单参数函数,只接受回调函数作为参数。这个单参数版本,就叫做 Thunk 函数。

任何函数,只要参数有回调函数,就能写成 Thunk 函数的形式。下面是一个简单的 Thunk 函数转换器。

 // ES5版本
var Thunk = function(fn){
return function (){
var args = Array.prototype.slice.call(arguments);
return function (callback){
args.push(callback);
return fn.apply(this, args);
}
};
}; // ES6版本
const Thunk = function(fn) {
return function (...args) {
return function (callback) {
return fn.call(this, ...args, callback);
}
};
};

使用上面的转换器,生成fs.readFile的 Thunk 函数。

var readFileThunk = Thunk(fs.readFile);
readFileThunk(fileA)(callback);

下面是另一个完整的例子。

function f(a, cb) {
cb(a);
}
const ft = Thunk(f); ft(1)(console.log) //

Generator 函数的流程管理

你可能会问, Thunk 函数有什么用?回答是以前确实没什么用,但是 ES6 有了 Generator 函数,Thunk 函数现在可以用于 Generator 函数的自动流程管理。

Generator 函数可以自动执行。

function* gen() {
// ...
} var g = gen();
var res = g.next(); while(!res.done){
console.log(res.value);
res = g.next();
}

上面代码中,Generator 函数gen会自动执行完所有步骤。

但是,这不适合异步操作。如果必须保证前一步执行完,才能执行后一步,上面的自动执行就不可行。这时,Thunk 函数就能派上用处。以读取文件为例。下面的 Generator 函数封装了两个异步操作。

 var fs = require('fs');
var thunkify = require('thunkify');
var readFileThunk = thunkify(fs.readFile); var gen = function* (){
var r1 = yield readFileThunk('/etc/fstab');
console.log(r1.toString());
var r2 = yield readFileThunk('/etc/shells');
console.log(r2.toString());
};

上面代码中,yield命令用于将程序的执行权移出 Generator 函数,那么就需要一种方法,将执行权再交还给 Generator 函数。

这种方法就是 Thunk 函数,因为它可以在回调函数里,将执行权交还给 Generator 函数。为了便于理解,我们先看如何手动执行上面这个 Generator 函数。

 var g = gen();

 var r1 = g.next();
r1.value(function (err, data) {
if (err) throw err;
var r2 = g.next(data);
r2.value(function (err, data) {
if (err) throw err;
g.next(data);
});
});

上面代码中,变量g是 Generator 函数的内部指针,表示目前执行到哪一步。next方法负责将指针移动到下一步,并返回该步的信息(value属性和done属性)。

仔细查看上面的代码,可以发现 Generator 函数的执行过程,其实是将同一个回调函数,反复传入next方法的value属性。这使得我们可以用递归来自动完成这个过程。

Thunk 函数的自动流程管理

Thunk 函数真正的威力,在于可以自动执行 Generator 函数。下面就是一个基于 Thunk 函数的 Generator 执行器。

 function run(fn) {
var gen = fn(); function next(err, data) {
var result = gen.next(data);
if (result.done) return;
result.value(next);
} next();
} function* g() {
// ...
} run(g);

上面代码的run函数,就是一个 Generator 函数的自动执行器。内部的next函数就是 Thunk 的回调函数。next函数先将指针移到 Generator 函数的下一步(gen.next方法),然后判断 Generator 函数是否结束(result.done属性),如果没结束,就将next函数再传入 Thunk 函数(result.value属性),否则就直接退出。

有了这个执行器,执行 Generator 函数方便多了。不管内部有多少个异步操作,直接把 Generator 函数传入run函数即可。当然,前提是每一个异步操作,都要是 Thunk 函数,也就是说,跟在yield命令后面的必须是 Thunk 函数。

var g = function* (){
var f1 = yield readFileThunk('fileA');
var f2 = yield readFileThunk('fileB');
// ...
var fn = yield readFileThunk('fileN');
}; run(g);

上面代码中,函数g封装了n个异步的读取文件操作,只要执行run函数,这些操作就会自动完成。这样一来,异步操作不仅可以写得像同步操作,而且一行代码就可以执行。

Thunk 函数并不是 Generator 函数自动执行的唯一方案。因为自动执行的关键是,必须有一种机制,自动控制 Generator 函数的流程,接收和交还程序的执行权。回调函数可以做到这一点,Promise 对象也可以做到这一点。

5.co 模块

co 模块是著名程序员 TJ Holowaychuk 于 2013 年 6 月发布的一个小工具,用于 Generator 函数的自动执行。

下面是一个 Generator 函数,用于依次读取两个文件。

var gen = function* () {
var f1 = yield readFile('/etc/fstab');
var f2 = yield readFile('/etc/shells');
console.log(f1.toString());
console.log(f2.toString());
};

co 模块可以让你不用编写 Generator 函数的执行器。

var co = require('co');
co(gen);

上面代码中,Generator 函数只要传入co函数,就会自动执行。

co函数返回一个Promise对象,因此可以用then方法添加回调函数。

co(gen).then(function (){
console.log('Generator 函数执行完成');
});

co 模块的原理

co 模块其实就是将两种自动执行器(Thunk 函数和 Promise 对象),包装成一个模块。使用 co 的前提条件是,Generator 函数的yield命令后面,只能是 Thunk 函数或 Promise 对象。如果数组或对象的成员,全部都是 Promise 对象,也可以使用 co,详见后文的例子。

基于 Promise 对象的自动执行

还是沿用上面的例子。首先,把fs模块的readFile方法包装成一个 Promise 对象。

 var fs = require('fs');

 var readFile = function (fileName){
return new Promise(function (resolve, reject){
fs.readFile(fileName, function(error, data){
if (error) return reject(error);
resolve(data);
});
});
}; var gen = function* (){
var f1 = yield readFile('/etc/fstab');
var f2 = yield readFile('/etc/shells');
console.log(f1.toString());
console.log(f2.toString());
};

然后,手动执行上面的 Generator 函数。

var g = gen();

g.next().value.then(function(data){
g.next(data).value.then(function(data){
g.next(data);
});
});

手动执行其实就是用then方法,层层添加回调函数。理解了这一点,就可以写出一个自动执行器。

 function run(gen){
var g = gen(); function next(data){
var result = g.next(data);
if (result.done) return result.value;
result.value.then(function(data){
next(data);
});
} next();
} run(gen);

上面代码中,只要 Generator 函数还没执行到最后一步,next函数就调用自身,以此实现自动执行。

co 模块的源码

co 就是上面那个自动执行器的扩展,它的源码只有几十行,非常简单。

首先,co 函数接受 Generator 函数作为参数,返回一个 Promise 对象。

function co(gen) {
var ctx = this; return new Promise(function(resolve, reject) {
});
}

在返回的 Promise 对象里面,co 先检查参数gen是否为 Generator 函数。如果是,就执行该函数,得到一个内部指针对象;如果不是就返回,并将 Promise 对象的状态改为resolved

function co(gen) {
var ctx = this; return new Promise(function(resolve, reject) {
if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);
if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);
});
}

接着,co 将 Generator 函数的内部指针对象的next方法,包装成onFulfilled函数。这主要是为了能够捕捉抛出的错误。

 function co(gen) {
var ctx = this; return new Promise(function(resolve, reject) {
if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);
if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen); onFulfilled();
function onFulfilled(res) {
var ret;
try {
ret = gen.next(res);
} catch (e) {
return reject(e);
}
next(ret);
}
});
}

最后,就是关键的next函数,它会反复调用自身。

 function next(ret) {
if (ret.done) return resolve(ret.value);
var value = toPromise.call(ctx, ret.value);
if (value && isPromise(value)) return value.then(onFulfilled, onRejected);
return onRejected(
new TypeError(
'You may only yield a function, promise, generator, array, or object, '
+ 'but the following object was passed: "'
+ String(ret.value)
+ '"'
)
);
}

上面代码中,next函数的内部代码,一共只有四行命令。

第一行,检查当前是否为 Generator 函数的最后一步,如果是就返回。

第二行,确保每一步的返回值,是 Promise 对象。

第三行,使用then方法,为返回值加上回调函数,然后通过onFulfilled函数再次调用next函数。

第四行,在参数不符合要求的情况下(参数非 Thunk 函数和 Promise 对象),将 Promise 对象的状态改为rejected,从而终止执行。

处理并发的异步操作

co 支持并发的异步操作,即允许某些操作同时进行,等到它们全部完成,才进行下一步,就像Promise.all();

这时,要把并发的操作都放在数组或对象里面,跟在yield语句后面。

实例:处理 Stream

Node 提供 Stream 模式读写数据,特点是一次只处理数据的一部分,数据分成一块块依次处理,就好像“数据流”一样。这对于处理大规模数据非常有利。Stream 模式使用 EventEmitter API,会释放三个事件。

  • data事件:下一块数据块已经准备好了。
  • end事件:整个“数据流”处理完了。
  • error事件:发生错误。

使用Promise.race()函数,可以判断这三个事件之中哪一个最先发生,只有当data事件最先发生时,才进入下一个数据块的处理。从而,我们可以通过一个while循环,完成所有数据的读取。

 const co = require('co');
const fs = require('fs'); const stream = fs.createReadStream('./les_miserables.txt');
let valjeanCount = 0; co(function*() {
while(true) {
const res = yield Promise.race([
new Promise(resolve => stream.once('data', resolve)),
new Promise(resolve => stream.once('end', resolve)),
new Promise((resolve, reject) => stream.once('error', reject))
]);
if (!res) {
break;
}
stream.removeAllListeners('data');
stream.removeAllListeners('end');
stream.removeAllListeners('error');
valjeanCount += (res.toString().match(/valjean/ig) || []).length;
}
console.log('count:', valjeanCount); // count: 1120
});

上面代码采用 Stream 模式读取《悲惨世界》的文本文件,对于每个数据块都使用stream.once方法,在dataenderror三个事件上添加一次性回调函数。变量res只有在data事件发生时才有值,然后累加每个数据块之中valjean这个词出现的次数。

这一节还真是有点绕啊,先过一遍,待以后理解。。。

ES6学习笔记(十五)Generator函数的异步应用的更多相关文章

  1. ES6学习笔记(五)函数的扩展

    1.函数参数的默认值 1.1基本用法 ES6 之前,不能直接为函数的参数指定默认值,只能采用变通的方法. function log(x, y) { y = y || 'World'; console. ...

  2. ES6学习笔记(五)-函数扩展

  3. python3.4学习笔记(十五) 字符串操作(string替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割等)

    python3.4学习笔记(十五) 字符串操作(string替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.包含.大小写转换.分割等) python print 不换行(在后面加上,end=''),prin ...

  4. es6学习笔记--字符串&数值&数组&函数&对象的扩展

    这几天抽空学习了es6语法,关于字符串,数值,数组,函数以及对象的扩展,看到es6标准入门这本书,里面讲的扩展特别多,我认为有几部分在项目上用不到,就挑有用的当笔记学习了. 字符串的扩展 str.in ...

  5. es6学习笔记--Interator和Generator(以及for-of的用法)

    这几天学习了遍历器和生成器,看着资料学,有点雾里缭绕的感觉,让人忍不住放弃,还好多看了好几遍,怼着资料里的例子让自己学会了Interator和Generator.   Interator,中文简称:遍 ...

  6. (转载)西门子PLC学习笔记十五-(数据块及数据访问方式)

    一.数据块 数据块是在S7 CPU的存储器中定义的,用户可以定义多了数据块,但是CPU对数据块数量及数据总量是有限制的. 数据块与临时数据不同,当逻辑块执行结束或数据块关闭,数据块中的数据是会保留住的 ...

  7. (C/C++学习笔记) 十五. 构造数据类型

    十五. 构造数据类型 ● 构造数据类型概念 Structured data types 构造数据类型 结构体(structure), 联合体/共用体 (union), 枚举类型(enumeration ...

  8. C#学习笔记(五)——函数

    一.定义和使用函数. 直接通过例子进行说明吧 class Program { static void Write() { Console.WriteLine("Test output fro ...

  9. MySQL学习笔记十五:优化(2)

    一.数据库性能评测关键指标 1.IOPS:每秒处理的IO请求次数,这跟磁盘硬件相关,DBA不能左右,但推荐使用SSD. 2.QPS:每秒查询次数,可以使用show status或mysqladmin ...

  10. Lua 学习笔记(五)函数

    函数的定义:在Lua中,函数是一种对语句和表达式进行抽象的主要机制. 一.函数基本用法        在Lua中,      1.函数既可以完成某项特定的任务.(被视为一条语句)      2.也可以 ...

随机推荐

  1. 51nod 1179 最大的最大公约数 (打表计数法)

    题目: 考虑清楚就简单了,我们把每个数的因子计数. 两个数的公约数就是计数超过2的数,然后找到最大的那个就好了. 计算每个数的素因子,记得sqrt(),不然会超时. 打表计数法时间复杂度O(n*sqr ...

  2. JavaScript学习——BOM对象

    1.BOM 对象:浏览器对象模型(操作与浏览器相关的内容) 2.Window 对象 Window 对象表示浏览器中打开的窗口 setInterval():它有一个返回值,主要是提供给 clearInt ...

  3. 【原创】关于class.forname

    连接数据库前都要调用一下class.forname("driverName");然后使用DriverMnager获取连接,这是为什么呢? 首先jdbc标准要求,每个驱动必须向Dri ...

  4. linux上测试磁盘IO速度

    运维工作,经常要测试服务器硬件性能,以此来判断是否存在性能瓶颈. 下面介绍在linux上测试磁盘IO速度的工具: 1.hdparm CentOS中,安装的两种方法: 1) yum安装. # yum i ...

  5. n阶方阵,数字从1~n^2,顺时针增大

    运行结果如下图: 解题思路:可以将这个问题分解成x个外围正方形所围成的图形,外围的正方形又可以分为4个步骤,向右依次增大.向下依次增大.向左依次增大.向上依次增大.基本思路就是如此,最关键的就是什么时 ...

  6. 路飞学城Python-Day14

    转载:python之路-路飞学城-python-book [25.常用模块-logging模块详解] [26.常用模块-logging模块详解2] [27.常用模块-logging模块日志过滤和日志文 ...

  7. (五)Redux入门

    1 Redux概念简述 flux推出的时候有一些缺点.比如store可以存在多个,不是特别好用 于是逐渐进化为了redux. 2 Redux的工作流程 拿借书作举例: action creators是 ...

  8. python基础7(函数 Ⅱ)

    1.python代码运行遇到函数时 从python解释器开始执行之后,就在内存中开辟了一个空间 每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间的对应关系记录下来. 但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性 ...

  9. HTTP——学习笔记(8)

    HTTP中的一些协议内容会限制某些网站的功能使用 比如,Facebook这类的社交网站,需要实时地观察到海量用户公开发布的内容,而HTTP中的以下标准就会成为瓶颈: 一条连接上只可发送一个请求 请求只 ...

  10. 【BZOJ 1177】 [Apio2009]Oil

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 如上图. 显然如果三个正方形.只可能是上面的情况. 则可以处理一下左上角.右上角.左下角.右下角的前缀最大正方形(dp),以及以某一 ...