[模板]FFT
郝神并没有令我明白这个。
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=;
const double pi=acos(-1.0);
struct complexd{
double x,y;
complexd (double xx=,double yy=){x=xx,y=yy;}
complexd operator + (const complexd &rhs) const {return complexd(x+rhs.x,y+rhs.y);}
complexd operator - (const complexd &rhs) const {return complexd(x-rhs.x,y-rhs.y);}
complexd operator * (const complexd &rhs) const {return complexd(x*rhs.x-y*rhs.y,x*rhs.y+y*rhs.x);}
};
inline int rd() {
static int x;x=;static char ch;ch=getchar();
while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
while(isdigit(ch)) x=x*+(ch^),ch=getchar();
return x;
}
int n,m,l,r[N];
void fft(complexd *b,short tag) {
for(int i=;i<n;i++) if(i<r[i]) swap(b[i],b[r[i]]);
for(int mid=;mid<n;mid<<=) {
complexd tp(cos(pi/mid),tag*sin(pi/mid));
for(int j=;j<n;j+=mid<<) {
complexd w(,);
for(int k=;k<mid;k++,w=w*tp) {
complexd x=b[j+k],y=w*b[j+mid+k];
b[j+k]=x+y;
b[j+mid+k]=x-y;
}
}
}
}
complexd a[N],b[N];
int main() {
n=rd(),m=rd();
for(int i=;i<=n;i++) a[i].x=rd();
for(int j=;j<=m;j++) b[j].x=rd();
m+=n;
n=;
while(n<=m) n<<=,l++;
for(int i=;i<n;i++) r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
fft(a,);
fft(b,);
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=a[i]*b[i];
fft(a,-);
for(int i=;i<=m;i++) printf("%d ",(int)(a[i].x/n+0.5));
return ;
}
FFT
[模板]FFT的更多相关文章
- 模板 FFT 快速傅里叶变换
FFT模板,原理不难,优质讲解很多,但证明很难看太不懂 这模板题在bzoj竟然是土豪题,服了 #include <cmath> #include <cstdio> #inclu ...
- 洛谷P1919 A*B problem 快速傅里叶变换模板 [FFT]
题目传送门 A*B problem 题目描述 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. 输入输出格式 输入格式: 第一行一个正整数n. 第二行描述一个位数为n的正整数x. 第三行描述一个位数 ...
- 模板—FFT
卷积:$C[i]=\sum \limits_{j=0}^{i}A[j]*B[i-j]$可以画图理解一下其实就是交叉相乘的和. 卷积可以看作两个多项式乘积的形式,只不过求出的结果的项数不同. FFT讲解 ...
- $FFT/NTT/FWT$题单&简要题解
打算写一个多项式总结. 虽然自己菜得太真实了. 好像四级标题太小了,下次写博客的时候再考虑一下. 模板 \(FFT\)模板 #include <iostream> #include < ...
- UOJ#34 FFT模板题
写完上一道题才意识到自己没有在博客里丢过FFT的模板-- 这道题就是裸的多项式乘法,可以FFT,可以NTT,也可以用Karasuba(好像有人这么写没有T),也可以各种其他分治乘法乱搞-- 所以我就直 ...
- 多项式FFT相关模板
自己码了一个模板...有点辛苦...常数十分大,小心使用 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h& ...
- 【bzoj2179】FFT快速傅立叶 FFT模板
2016-06-01 09:34:54 很久很久很久以前写的了... 今天又比较了一下效率,貌似手写复数要快很多. 贴一下模板: #include<iostream> #include& ...
- FFT模板
我终于下定决心学习FFT了. orzCHX,得出模板: #include<cstdio> #include<cctype> #include<queue> #inc ...
- 再写FFT模板
没什么好说的,今天又考了FFT(虽然不用FFT也能过)但是确实有忘了怎么写FFT了,于是乎只有重新写一遍FFT模板练一下手了.第一部分普通FFT,第二部分数论FFT,记一下模数2^23*7*17+1 ...
随机推荐
- springmvc 中开发Server Send Event
springmvc 中开发Server Send Event 学习了:http://blog.csdn.net/leiliz/article/details/55195203 https://www. ...
- linux 获取经过N层Nginx转发的访问来源真实IP
linux 获取经过N层Nginx转发的访问来源真实IP 学习:http://blog.csdn.net/zhenzhendeblog/article/details/49702575 学习:http ...
- [java设计模式]之单例模式
-------------------此部分比較深入地解说了单例模式,原文链接已给出.兴许将涉及一些常见面试问题--------------------------- 原文地址:http://www. ...
- linux中两个缓冲区
不同于Windows,Linux系统里存在两个剪切板:一个叫做选择缓冲区(X11 selection buffer),另一个才是剪切板(clipboard). 01)选择缓冲区(缓冲内容在其他位置可用 ...
- curses-键盘编码-openssl加解密【转】
本文转载自;https://zhuanlan.zhihu.com/p/26164115 1.1 键盘编码 按键过程:当用户按下某个键时, 1.键盘会检测到这个动作,并通过键盘控制器把扫描码(scan ...
- linux下获取按键响应事件【转】
本文转载自:https://my.oschina.net/u/157503/blog/91548 1.问题 通过一个死循环将读取键盘对应的设备文件将触发键盘事件在屏幕上打印出来,按esc退出程序 代码 ...
- android recovery 主系统代码分析【转】
本文转载自:http://blog.csdn.net/andyhuabing/article/details/9248713 阅读完上一篇文章: http://blog.csdn.net/andyhu ...
- git clone 出现错误
看了好多资料终于搞定了git 中clone命令报错这个问题,废话不多说直接上步骤希望对大家有帮助. 1 删除.ssh文件夹(直接搜索该文件夹)下的known_hosts(手动删除即可,不需要git ...
- jFinal基于maven简单的demo
JFinal 是基于Java 语言的极速 web 开发框架,其核心设计目标是开发迅速.代码量少.学习简单.功能强大.轻量级.易扩展.Restful.在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby.py ...
- Halcon学习笔记之支持向量机(一)
例程:class_overlap_svm.hdev 说明:这个例程展示了如何用一个支持向量机来给一幅二维的图像进行分类.使用二维数据的原因是因为它可以很容易地联想成为区域和图像.本例程中使用了三个互相 ...