php实现希尔排序(总结)
php实现希尔排序(总结)
一、总结
1、希尔排序的算法思路:分组排序, 缩小增量排序,插入排序
2、算法思路:
循环非常好写
有几次gap:log2(n)
每次gap有几组:gap组
每组有几个元素:以gap做增加量就知道了
然后每组的几个元素做简单插入排序就好
二、希尔排序
三、经典算法之希尔排序(三种实现)
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。
以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例
第一次 gap = 10 / 2 = 5
1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素, 每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97, 55) (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49) (27, 38) (49, 65) (55, 97) (4, 26),下同。
第二次 gap = 5 / 2 = 2
排序后
第三次 gap = 2 / 2 = 1
第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组:
下面给出严格按照定义来写的希尔排序
//希尔排序1
循环非常好写
有几次gap:log2(n)
每次gap有几组:gap组
每组有几个元素:以gap做增加量就知道了
然后每组的几个元素做简单插入排序就好
void shellsort1(int a[], int n)
{
int i, j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //步长
for (i = 0; i < gap; i++) //按组排序
{
for (j = i + gap; j < n; j += gap)
{
if (a[j] < a[j - gap])
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}
}
}
很明显,上面的shellsort1代码虽然对直观的理解希尔排序有帮助,但代码量太大了,不够简洁清晰。因此进行下改进和优化,以第二次排序为例,原来是每次从1A到1E,从2A到2E,可以改成从1B开始,先和1A比较,然后取2B与2A比较,再取1C与前面自己组内的数据比较…….。这种每次从数组第gap个元素开始,每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序显然也是正确的。
//希尔排序2
void shellsort2(int a[], int n)
{
int j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
for (j = gap; j < n; j++) //从数组第gap个元素开始
if (a[j] < a[j - gap]) //每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}
再将直接插入排序部分用 白话经典算法系列之二 直接插入排序的三种实现 中直接插入排序的第三种方法来改写下:
//希尔排序3
void shellsort3(int a[], int n)
{
int i, j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
for (i = gap; i < n; i++)
for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap)
Swap(a[j], a[j + gap]);
}
这样代码就变得非常简洁了。
附注:上面希尔排序的步长选择都是从n/2开始,每次再减半,直到最后为1。其实也可以有另外的更高效的步长选择,如果读者有兴趣了解,请参阅维基百科上对希尔排序步长的说明:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
四、代码
代码一:
希尔排序 (shell sort)— O(n log n)
$data = array(6,13,21,99,18,2,25,33,19,84);
$nums = count($data);
dump( $data );
ShellSort($data,$nums);
dump( $data );
function ShellSort(& $arr,$n )
{
for( $increment = intval($n/2); $increment > 0; $increment = intval($increment/2) )
{
for( $i=$increment; $i<$n; $i++ )
{
$tmp = $arr[$i];
for( $j = $i; $j>= $increment; $j -= $increment )
if( $tmp < $arr[ $j-$increment ] )
$arr[$j] = $arr[$j-$increment];
else
break;
$arr[$j] = $tmp;
}
}
}
function dump( $d )
{
echo '<pre>';print_r($d);echo '</pre>';
}
代码二:
php实现希尔排序(总结)的更多相关文章
- 算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序(Swift3.0版)
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以 ...
- 希尔排序(java)
时间复杂度为O( n^(3/2) )不是一个稳定的排序算法 如何看一个算法是否稳定:{("scala",12),("python",34),("c++ ...
- Html5 希尔排序演示
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 如下图所示: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html& ...
- 浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明(有图有真相)
如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序. ...
- 希尔排序及希尔排序java代码
原文链接:http://www.orlion.ga/193/ 由上图可看到希尔排序先约定一个间隔(图中是4),然后对0.4.8这个三个位置的数据进行插入排序,然后向右移一位对位置1.5.9进行插入排序 ...
- 冒泡排序 & 选择排序 & 插入排序 & 希尔排序 JavaScript 实现
之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最 ...
- 希尔排序(Shell)
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序, ...
- 希尔排序(c++)
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记 ...
- JavaScript排序算法——希尔排序
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- IOS- 快速排序,冒泡排序,直接插入排序和折半插入排序,希尔排序,堆排序,直接选择排序
/*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置 ...
随机推荐
- unity C# StackOverflowException
有时候图省事,属性这样写public int pageCount{get{return pageCount;}set{pageCount=value;}}可能会报栈溢出的错误, StackOverfl ...
- POJ 3863 Business Center
Business Center Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on PKU. Origina ...
- DICOM:Transfer Syntax传输语义之奇葩GE Private TS
背景: 专栏之前对Transfer Syntax(暂定中文翻译为传输语义,8月初博客中提到的DICOM3.0标准中文版开源书籍计划顺利启动.兴许会面临诸多专有名词的翻译工作,欢迎广大博友提意见)进行过 ...
- HDU 3853 向下向右找出口问题-期望dp
题意:初始状态在(1,1)的位置.目标是走到(n,n).每次仅仅能向下向右或者不移动.已知在每一个格子时这三种情况的概率,每移动一步消耗2的魔力,求走到终点的使用的魔力的期望. 分析:简单的期望dp, ...
- OPENCV(6) —— 角点检测
图像特征的类型通常指边界.角点(兴趣点).斑点(兴趣区域).角点就是图像的一个局部特征,应用广泛.harris角点检测是一种直接基于灰度图像的角点提取算法,稳定性高,尤其对L型角点检测精度高,但由于采 ...
- Java经典算法案例
笔试中的编程题3 JAVA经典算法40例[程序1] 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? ...
- tensorflow学习之路---解决过拟合
''' 思路:1.调用数据集 2.定义用来实现神经元功能的函数(包括解决过拟合) 3.定义输入和输出的数据4.定义隐藏层(函数)和输出层(函数) 5.分析误差和优化数据(改变权重)6.执行神经网络 ' ...
- mysql 5.7 双主+主从配置
mysql5.7安装及赋权 wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm rpm -ivh mysql57 ...
- which---查找并显示给定命令的绝对路径
which命令用于查找并显示给定命令的绝对路径,环境变量PATH中保存了查找命令时需要遍历的目录.which指令会在环境变量$PATH设置的目录里查找符合条件的文件.也就是说,使用which命令,就可 ...
- XML解析——SAX解析以及更方便的解析工具(JDOM、DOM4J)
XML主要用于数据交换,HTML则用于显示. 相对于DOM的树形解析,SAX采用的是顺序解析,这种解析方法可以快速地读取XML数据的方式. SAX主要事件: No. 方法 类型 描述 1 public ...