1. 1 # spline interpolation and draw image by matplotlib
  2.  
  3. from scipy import interpolate
  4. import matplotlib.pyplot as plt
  5.  
  6. #prepare data of globe
  7. x_g = [, , , , , ]
  8. y_g = [,,,,,]
  9.  
  10. x_points=x_g.copy()
  11. y_points=y_g.copy()
  12.  
  13. # spline interpolation
  14. def f(x):
  15. tck = interpolate.splrep(x_points, y_points)
  16. return interpolate.splev(x, tck)
  17.  
  18. # a test point 1.25/ ret=f(1.25)
  19. p1=f(1.25)
  20. print(p1.tolist()) # ndarray to list
  21. x_g.append(1.25)
  22. y_g.append(p1.tolist())
  23.  
  24. # another test point [2.6,3.1,4.5]/ ret=f(m)
  25. m=[2.6,3.1,4.5]
  26. n=f(m)
  27. print(f(m))
  28. x_g.extend(m)
  29. y_g.extend(n)
  30.  
  31. x_g.sort()
  32. y_g.sort()
  33. plt.plot(x_g,y_g)
  34. plt.gray()
  35. plt.grid(True)
  36.  
  37. # add label for each point
  38. for i in range(,len(x_g)):
  39. plt.text(x_g[i],y_g[i],str([x_g[i],y_g[i]]), family='serif', style='italic', ha='right', wrap=True)
  40.  
  41. plt.show()

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