【转】Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发
Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发
http://www.outsky.org/code/skynet-message-queue.html
Sep 8, 2014
按我的理解,消息队列是Skynet的核心,Skynet就是围绕着消息队列来工作的。
这个消息队列分为两部分:全局队列和服务队列。每个服务都有一个自己的服务队列,服务队列被全局队列引用。主进程通过多个线程来不断的从全局队列中取出服务队列,然后分发服务队列中的消息到对应的服务。
今天,我将拨开消息队列的面纱,一探究竟。
既然是数据结构,就是用来存储数据的,伴随着它的就要有添加、删除、访问接口。由于它是用来存储消息的,不难想到:向某服务发送消息,就是向服务的服务队列中添加消息。而Skynet是通过多线程来分发消息的,线程的工作就是遍历全局队列,分发服务队列中的消息到服务。
我就按照这个思路,带着问题,去看看Skynet的实现:
- 全局队列和服务队列的结构
- 全局队列和服务队列的生成
- 如何向全局队列添加/删除服务队列
- 如何向服务队列添加/删除消息
- 工作线程如何分发消息
结构
服务队列结构
struct message_queue {
uint32_t handle;
int cap;
int head;
int tail;
int lock;
int release;
int in_global;
struct skynet_message *queue;
struct message_queue *next;
};
初看此结构,感觉很像链表:next指向下一个节点,queue存储消息数据。其实是错的,稍微思考一下:如果是链表的话,那message_queue
的其他数据(handle,cap等)岂不是要被复制多份?这显然不符合大神对代码质量的要求。
既然不是通过链表的方式去实现的,那么很容易就会想到:是通过数组的形式来实现的,queue
其实是一个动态申请的数组,里面存了很多条消息,而cap(容量)、head(头)、tail(尾)是为queue
服务的。但是next
指针又有什么用呢?
先不管这么多了,继续读代码找答案吧。
全局队列结构
struct global_queue {
uint32_t head;
uint32_t tail;
struct message_queue ** queue;
struct message_queue *list;
};
生成
全局队列
一个Skynet进程中,只有一个全局队列,在系统启动的时候就会通过skynet_mq_init
生成它:
void
skynet_mq_init() {
struct global_queue *q = skynet_malloc(sizeof(*q));
memset(q,0,sizeof(*q));
q->queue = skynet_malloc(MAX_GLOBAL_MQ * sizeof(struct message_queue *));
memset(q->queue, 0, sizeof(struct message_queue *) * MAX_GLOBAL_MQ);
Q=q;
}
需要注意的是:它直接申请了MAX_GLOBAL_MQ
个message_queue
用于存储服务队列,所以服务队列的总数不能超过MAX_GLOBAL_MQ
。
服务队列
由于服务队列是属于服务的,所以服务队列的生命周期应和服务一致:载入服务的时候生成,卸载服务的时候删除。
服务是通过skynet_context_new
载入的,在此函数中,可以找到对应的服务队列的生成语句:
struct message_queue * queue = ctx->queue = skynet_mq_create(ctx->handle);
struct message_queue *
skynet_mq_create(uint32_t handle) {
struct message_queue *q = skynet_malloc(sizeof(*q));
q->handle = handle;
q->cap = DEFAULT_QUEUE_SIZE;
q->head = 0;
q->tail = 0;
q->lock = 0;
q->in_global = MQ_IN_GLOBAL;
q->release = 0;
q->queue = skynet_malloc(sizeof(struct skynet_message) * q->cap);
q->next = NULL;
return q;
}
在Skynet内部,是通过handle来定位服务的,handle就相当与服务的地址,此函数保存了服务的handle,这样,以后就可以通过服务队列的handle,直接找到对应的服务了。
默认的容量是DEFAULT_QUEUE_SIZE
(64),从这里就可以印证我们上面的判断了:message_queue
是通过数组保存消息的,不是通过链表。
全局队列操作
全局队列是一个用固定大小的数组模拟的循环队列,此循环队列向尾部添加,从头部删除,分别用head、tail记录其首尾下标。
全局队列保存所有的服务队列,worker线程向全局队列索取服务队列。为了效率,并不是简单的把所有的服务队列都塞到全局队列中,而是只塞入非空的服务队列,这样worker线程就不会得到空的服务队列而浪费资源。
由于工作线程有多个,为了避免冲突,Skynet运用了这样的策略:每次worker线程取得一个服务队列的时候,都把这个服务队列从全局队列中删除,这样其他的worker线程就没法获取到这个服务队列了,当此worker线程操作完毕后,再将此服务队列添加到全局队列(若服务队列非空的话)。
可能触发全局队列添加操作的情况有:
- 向服务队列中添加消息(空变非空)
- worker线程处理完毕,服务队列非空
可能触发全局队列删除操作的情况有:
- 从服务队列中删除消息(非空变空)
- worker线程获取消息队列
添加
void
skynet_globalmq_push(struct message_queue * queue) {
struct global_queue *q= Q;
uint32_t tail = GP(__sync_fetch_and_add(&q->tail,1));
if (!__sync_bool_compare_and_swap(&q->queue[tail], NULL, queue)) {
// The queue may full seldom, save queue in list
assert(queue->next == NULL);
struct message_queue * last;
do {
last = q->list;
queue->next = last;
} while(!__sync_bool_compare_and_swap(&q->list, last, queue));
return;
}
}
不要被那些原子操作函数吓倒,它们其实要做的很简单,只是为了保证操作的原子性,防止多线程冲突问题,才单独封装成一个API,详细解释见:GCC内置原子内存存取函数。
当向这样的固定大小的循环队列添加元素的时候,会遇到如下情况:
- tail溢出
- 队列满了
上述代码中,tail溢出的问题是通过GP
取模操作来解决的:
#define GP(p) ((p) % MAX_GLOBAL_MQ)
如果队列满了,怎么办呢?一般的解决办法有:扩大容量、直接返回操作失败等。Skynet没有采用这样的方法,它是这么做的:
struct message_queue * last;
do {
last = q->list;
queue->next = last;
} while(!__sync_bool_compare_and_swap(&q->list, last, queue));
因为要考虑多线程的问题,代码显的比较难读,我们简化一下:
queue->next = q->list;
q->list = queue;
这样就很清晰了,实际上就是:将新的服务队列queue
添加到全局队列的额外服务队列链表list
中。这样,global_queue
的list
中,就存放了所有没有成功添加的服务队列(因为全局队列满了)。
删除
删除的算法就很简单了:
- 非空检查
- 取得head下标,做溢出处理(GP)
- 取出当前的头节点
- 将head下标对应的指针值空
- head加1
这里有一个细节,还记得上面的添加操作有可能遇到全局队列满的情况吗?这里会尝试将那些添加失败的队列添加到全局队列中:
struct message_queue * list = q->list;
if (list) {
struct message_queue * newhead = list->next;
if (__sync_bool_compare_and_swap(&q->list, list, newhead)) {
list->next = NULL;
skynet_globalmq_push(list);
}
}
因为每次都只会pop一个,所以,每次只从list中取一个push进全局队列。
服务队列操作
服务队列中存储了所有发给此服务的消息。
服务队列是可变大小的循环队列,其容量会在运行时动态增加。
添加
通过调用skynet_mq_push
来将消息添加到服务队列:
void
skynet_mq_push(struct message_queue *q, struct skynet_message *message) {
q->queue[q->tail] = *message;
if (++ q->tail >= q->cap)
q->tail = 0;
if (q->head == q->tail)
expand_queue(q);
if (q->in_global == 0) {
q->in_global = MQ_IN_GLOBAL;
skynet_globalmq_push(q);
}
}
同全局队列一样,它也会遇到:下标溢出、队列满的情况,由于它是可扩容的循环队列,当队列满的时候,就调用expand_queue
来扩容(当前容量的两倍)。
这里需要注意的是,最后做了这样的处理:如果当前的服务队列没有被添加到全局队列,则将它添加进去,这是为worker线程而做的优化。
删除
删除的操作就很简单了:head+1。
细节上考虑了下标溢出的问题,并会在队列为空的时候,将队列的in_global
值为false。
为什么这里只设置一个标记呢?为什么不从全局队列中删除呢?
哈哈!因为只有worker线程才会操作服务队列,而当worker线程获取到服务队列的时候,已经将它从全局队列中删除了。
消息分发
消息分发是通过启动多个worker线程来做的,而worker线程则不断的循环调用skynet_context_message_dispatch
,为了便于理解,我删掉了一些细节:
struct message_queue *
skynet_context_message_dispatch(struct message_queue *q) {
if (q == NULL) {
q = skynet_globalmq_pop();
if (q==NULL)
return NULL;
}
uint32_t handle = skynet_mq_handle(q);
struct skynet_context * ctx = skynet_handle_grab(handle);
struct skynet_message msg;
if (skynet_mq_pop(q,&msg)) {
skynet_context_release(ctx);
return skynet_globalmq_pop();
}
_dispatch_message(ctx, &msg);
struct message_queue *nq = skynet_globalmq_pop();
if (nq) {
skynet_globalmq_push(q);
q = nq;
}
skynet_context_release(ctx);
return q;
}
这个函数有两种情况:
- 传入的
message_queue
为NULL - 传入的
message_queue
非NULL
对于第一种情况,它会到全局队列中pop一个出来,后面的和第二种情况一样了。
分发步骤如下:
- 通过
message_queue
获得服务的handle - 通过handle查找到服务的
skynet_context
- 从
message_queue
中pop一个元素 - 调用
_dispatch_message
进行消息分发 - 如果全局队列为空,则直接返回此队列(这样下次就会继续处理这个队列,此函数是循环调用的)
- 如果全局队列非空,则pop全局队列,得到下一个服务队列
- 将此队列插入全局队列,返回下一个服务队列
只所以不一次性处理玩当前队列,而要用5~7的步骤,是为了消息调度的公平性,对每一个服务都公平。
_dispatch_message
如下:
static void
_dispatch_message(struct skynet_context *ctx, struct skynet_message *msg) {
int type = msg->sz >> HANDLE_REMOTE_SHIFT;
size_t sz = msg->sz & HANDLE_MASK;
if (!ctx->cb(ctx, ctx->cb_ud, type, msg->session, msg->source, msg->data, sz))
skynet_free(msg->data);
}
它从skynet_message
消息中分解出类型和大小,然后调用服务的callback。
这里需要注意的是:如果消息的callback返回0,则消息的data
将被释放。
相关阅读
【转】Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发的更多相关文章
- Flume 读取RabbitMq消息队列消息,并将消息写入kafka
首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client ...
- Flume 读取JMS 消息队列消息,并将消息写入HDFS
利用Apache Flume 读取JMS 消息队列消息.并将消息写入HDFS,flume agent配置例如以下: flume-agent.conf #name the components on ...
- (八)RabbitMQ消息队列-通过Topic主题模式分发消息
原文:(八)RabbitMQ消息队列-通过Topic主题模式分发消息 前两章我们讲了RabbitMQ的direct模式和fanout模式,本章介绍topic主题模式的应用.如果对direct模式下通过 ...
- (六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版)
原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消 ...
- (转)RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "pub ...
- RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "pub ...
- RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)[转]
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver(提供)到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver(提供)到多个Consumer中.这个模式也被成为 & ...
- RabbitMQ消息队列(五): 主题分发
1. 主题(Topics): fanout模式只能进行简单的广播,direct模式虽然在过滤上进行了一定的提升,但是不能支持复杂的条件, 比如我们的日志消息,现在不仅要知道消息级别,也要知道消息来源. ...
- 【RabbitMQ学习记录】- 消息队列存储机制源码分析
本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇 ...
随机推荐
- 78. Subsets C++回溯法
本题还是基本的回溯法.就是回溯函数的参数选择上要花点心思! class Solution { public: void backTrack(vector<int> ans, vector& ...
- InnoDB存储引擎介绍-(1)InnoDB存储引擎结构
首先以一张图简单展示 InnoDB 的存储引擎的体系架构. 从图中可见, InnoDB 存储引擎有多个内存块,这些内存块组成了一个大的内存池,主要负责如下工作: 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数 ...
- ISO/OSI七层网络参考模型、TCP/IP四层网络模型和教学五层网络模型
一.说明 直接的原因是昨晚<计算机网络(自顶向下方法)>到货了,以为能讲得有些不一样,但看完整本也就是老调地讲过来讲应用层.传输层.网络层.网络接口层.感觉比之谢希仁的<计算机网络& ...
- 强制ubuntu登陆用户退出
#skill -KILL -u user1 杀死并注销user1. #skill -CONT -u user1 恢复user1. 在Windows 2003默认情况下,三个以上就远程不了,必须强制登录 ...
- Ubuntu下环境变量的设置
远程登录时,不是ssh登陆: xrdp 可以修改并添加 /etc/xrdp/startwm.sh 代码: #!/bin/sh if [ -r /etc/default/locale ]; then ...
- learning ddr mode register MR3
- java的小程序在html中的运行测试
java的小程序在html中的运行测试,打开vs2012,以网站模式打开,生成,调用iis临时服务器运行.
- 尚学堂java 参考答案 第七章
本答案为本人个人编辑,仅供参考,如果读者发现,请私信本人或在下方评论,提醒本人修改 一.选择题 1.ACD 解析:B:java中左边不能直接直接指定长度,和C语言不一样 2.B 3.C 解析:B各行分 ...
- unity实现用鼠标右键控制摄像机视角上下左右移动
using System;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class ViewControl{ enum Rotat ...
- 【转】MySQL实现Oracle里的 rank()over(ORDER BY) 功能
Oracle rank()和dense_rank()的区别是: –rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名 –dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名 sele ...