#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<map>
#include<cmath>
#include<set>
#include<stack>
#define LL long long
using namespace std;
const LL MAXN = ;
const LL INF = ;
LL n, m, e;
LL love[MAXN][MAXN]; // 记录每个妹子和每个男生的好感度
LL ex_girl[MAXN]; // 每个妹子的期望值
LL ex_boy[MAXN]; // 每个男生的期望值
bool vis_girl[MAXN]; // 记录每一轮匹配匹配过的女生
bool vis_boy[MAXN]; // 记录每一轮匹配匹配过的男生
LL match[MAXN]; // 记录每个男生匹配到的妹子 如果没有则为-1
LL slack[MAXN]; // 记录每个汉子如果能被妹子倾心最少还需要多少期望值 bool dfs(int girl)
{
vis_girl[girl] = true; for (int boy = ; boy < m; ++boy) { if (vis_boy[boy]) continue; // 每一轮匹配 每个男生只尝试一次 LL gap = ex_girl[girl] + ex_boy[boy] - love[girl][boy]; if (gap == ) { // 如果符合要求
vis_boy[boy] = true;
if (match[boy] == - || dfs(match[boy])) { // 找到一个没有匹配的男生 或者该男生的妹子可以找到其他人
match[boy] = girl;
return true;
}
}
else {
slack[boy] = min(slack[boy], gap); // slack 可以理解为该男生要得到女生的倾心 还需多少期望值 取最小值 备胎的样子【捂脸
}
} return false;
} LL KM()
{
if (n > m)return -;
memset(match, -, sizeof match); // 初始每个男生都没有匹配的女生
memset(ex_boy, , sizeof ex_boy); // 初始每个男生的期望值为0 // 每个女生的初始期望值是与她相连的男生最大的好感度
for (int i = ; i < n; ++i) {
ex_girl[i] = love[i][];
for (int j = ; j < m; ++j) {
ex_girl[i] = max(ex_girl[i], love[i][j]);
}
} // 尝试为每一个女生解决归宿问题
for (int i = ; i < n; ++i) { fill(slack, slack + m, INF); // 因为要取最小值 初始化为无穷大 while () {
// 为每个女生解决归宿问题的方法是 :如果找不到就降低期望值,直到找到为止 // 记录每轮匹配中男生女生是否被尝试匹配过
memset(vis_girl, false, sizeof vis_girl);
memset(vis_boy, false, sizeof vis_boy); if (dfs(i)) break; // 找到归宿 退出 // 如果不能找到 就降低期望值
// 最小可降低的期望值
LL d = INF; for (int j = ; j < m; ++j)
if (!vis_boy[j]) d = min(d, slack[j]);
for (int j = ; j < n; j++)
{
if (vis_girl[j])
for (int z = ; z < m; z++)
if (!vis_boy[z] && d > ex_girl[j] + ex_boy[z] - love[j][z])
d = ex_girl[j] + ex_boy[z] - love[j][z];
}
for (int j = ; j < n; ++j) {
// 所有访问过的女生降低期望值
if (vis_girl[j]) ex_girl[j] -= d;
}
for (int j = ; j < m; j++)
{
// 所有访问过的男生增加期望值
if (vis_boy[j]) ex_boy[j] += d;
// 没有访问过的boy 因为girl们的期望值降低,距离得到女生倾心又进了一步!
else slack[j] -= d;
} }
} // 匹配完成 求出所有配对的好感度的和
LL res = , cnt = ;
for (int i = ; i < m; ++i)
{
if (match[i] != -)
{
if (love[match[i]][i] < ) return -;
res += love[match[i]][i];
cnt++;
}
}
if (cnt != n)return -; return res;
} int main()
{
cin.sync_with_stdio(false);
int cas = ;
while (cin >> n >> m >> e)
{
for (int i = ; i < n; i++)for (int j = ; j < m; j++) love[i][j] = -INF;
for (int i = ; i < e; i++)
{
LL fr, to, vv;
cin >> fr >> to >> vv;
if (vv < ) continue;
love[fr][to] = vv;
}
cout << "Case " << cas++ << ": ";
cout << KM() << endl;
}
return ;
}

KM算法 带权二分匹配 O(n^3)的更多相关文章

  1. hdu_2255_奔小康赚大钱(KM带权二分匹配板子)

    题目连接:hdu_2255_奔小康赚大钱 存个板子 /* 其实在求最大 最小的时候只要用一个模板就行了, 把边的权值去相反数即可得到另外一个.求结果的时候再去 相反数即可,最大最小有一些地方不同.. ...

  2. 运动员最佳匹配问题 KM算法:带权二分图匹配

    题面: 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势:Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势. ...

  3. POJ 2195 Going Home (带权二分图匹配)

    POJ 2195 Going Home (带权二分图匹配) Description On a grid map there are n little men and n houses. In each ...

  4. DP的各种优化(动态规划,决策单调性,斜率优化,带权二分,单调栈,单调队列)

    前缀和优化 当DP过程中需要反复从一个求和式转移的话,可以先把它预处理一下.运算一般都要满足可减性. 比较naive就不展开了. 题目 [Todo]洛谷P2513 [HAOI2009]逆序对数列 [D ...

  5. 洛谷 4383 [八省联考2018]林克卡特树lct——树形DP+带权二分

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4383 关于带权二分:https://www.cnblogs.com/flashhu/p/9480669.html ...

  6. 洛谷P2619 [国家集训队2]Tree I(带权二分,Kruscal,归并排序)

    洛谷题目传送门 给一个比较有逼格的名词--WQS二分/带权二分/DP凸优化(当然这题不是DP). 用来解决一种特定类型的问题: 有\(n\)个物品,选择每一个都会有相应的权值,需要求出强制选\(nee ...

  7. 6.13校内互测 (DP 带权二分 斜率优化)

    丘中有麻plant 改自这儿,by ZBQ. 还有隐藏的一页不放了.. 直接走下去的话,如果开始时间确定那么到每个点的时间确定,把time减去dis就可以去掉路程的影响了. 这样对于减去d后的t,如果 ...

  8. 洛谷.4383.[八省联考2018]林克卡特树lct(树形DP 带权二分)

    题目链接 \(Description\) 给定一棵边带权的树.求删掉K条边.再连上K条权为0的边后,新树的最大直径. \(n,K\leq3\times10^5\). \(Solution\) 题目可以 ...

  9. Codeforces.739E.Gosha is hunting(DP 带权二分)

    题目链接 \(Description\) 有\(n\)只精灵,两种精灵球(高级和低级),每种球能捕捉到第\(i\)只精灵的概率已知.求用\(A\)个低级球和\(B\)个高级球能捕捉到精灵数的最大期望. ...

随机推荐

  1. 浅尝flutter中的http请求

    import 'package:flutter/material.dart'; class News extends StatefulWidget { final String title,imgli ...

  2. 深度学习课程笔记(八)GAN 公式推导

    深度学习课程笔记(八)GAN 公式推导 2018-07-10  16:15:07

  3. 论文笔记之:SeqGAN: Sequence generative adversarial nets with policy gradient

    SeqGAN: Sequence generative adversarial nets with policy gradient  AAAI-2017 Introduction :  产生序列模拟数 ...

  4. (转) The care and maintenance of your adviser

    The care and maintenance of your adviser Ever since the advent of graduate school, students have com ...

  5. python反爬虫解决方法——模拟浏览器上网

    之前第一次练习爬虫的时候看网上的代码有些会设置headers,然后后面的东西我又看不懂,今天终于知道了原来这东西是用来模拟浏览器上网用的,因为有些网站会设置反爬虫机制,所以如果要获取内容的话,需要使用 ...

  6. HDU 1251 统计难题(字典树模板题)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251 题意:给出一些单词,然后有多次询问,每次输出以该单词为前缀的单词的数量. 思路: 字典树入门题. #inc ...

  7. layui upload 后台获取不到值

    后台获取不到值方法一: <script> layui.use('upload', function () { var upload = layui.upload; //执行实例 var u ...

  8. Python 安装 lxml 插件

    1.下载 lxml 地址:https://pypi.python.org/pypi/lxml/3.8.0#downloads 我用的是python 3.6,我下载了  lxml-3.8.0-cp36- ...

  9. 重温js之null和undefind区别

    在JavaScript中存在这样两种原始类型:Null与Undefined.这两种类型常常会使JavaScript的开发人员产生疑惑,在什么时候是Null,什么时候又是Undefined? Undef ...

  10. mysql利用navicat导出表结构和表中数据

    LZ在网上搜索了要如何导出mysql的表结构和表中数据,发现有的方法不好用 记录一下好用的方式: 用navicat打开DB链接后,点击数据库,右击选择转储SQL文件,然后选择结构和数据: 之后弹出新的 ...