leedcode_贪心算法系列
思路:
行首的权值最大,故首先将其置1;
每列由于权值相同,故只需要将0多于1的情况反转即可
思路:
1.计算每个字母的最右边界下标,并记录到新数组中
2.通过遍历原数组,当下标与当前的最右边界相等时,即表示当前字母可以覆盖前面所有字母的最右边界;
划分出新区间,同时当前的下标更新为新区间的左边界
思路:
每当后面的数比前一个数大,就将其差价加到利润中
思路:
确定对应的情侣数(0对1,2对3,,,),查找并将其替换
思路:
判断是否为5,10,20;是则按数量找零,零钱不够时返回false
- bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize) {
- int i,j,k;
- int use[+] = {,,,,};
- for (i = ; i < billsSize ; i ++)
- {
- switch(bills[i])
- {
- case :
- use[]++;break;
- case :
- use[]++;
- if (use[]>)
- use[]--;
- else
- return false;
- break;
- case :
- use[]++;
- if (use[]>)
- {
- if (use[]>)
- {
- use[]--,use[]--;
- }
- else if (use[]>)
- {
- use[] -= ;
- }
- else
- return false;
- }
- else
- return false;
- break;
- default:return false;
- }
- }
- return true;
- }
思路:
先对饼干大小及小孩胃口做降序排列,然后将两者做比较,使用饼干尽可能满足多的小孩
- int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize) {
- int i,j,k,res = ;
- //对孩子胃口及饼干大小做降序排列
- for (i = ; i < gSize ; i ++)
- {
- k = i;
- for (j=i+; j < gSize ; j ++)
- {
- if (g[j] > g[k])
- k = j;
- }
- if (i != k)
- {
- g[i] = g[i] ^ g[k];
- g[k] = g[i] ^ g[k];
- g[i] = g[i] ^ g[k];
- }
- }
- for (i = ; i < sSize ; i ++)
- {
- k = i;
- for (j=i+; j < sSize ; j ++)
- {
- if (s[j] > s[k])
- k = j;
- }
- if (i != k)
- {
- s[i] = s[i] ^ s[k];
- s[k] = s[i] ^ s[k];
- s[i] = s[i] ^ s[k];
- }
- }
- //饼干尽可能得满足小孩
- for (i=j=; i<gSize && j<sSize ; )
- {
- if (s[j]>=g[i])
- {
- i++,j++;
- res ++;
- }
- else
- i++;
- }
- return res;
- }
思路:
题意要求不同的任务(字母)间必须有n长度的冷却时间,
1.当n=0时:最短时间即为任务的总长度
2.当n>0时
我们先找出数量最多的任务,即可确定大致的最短时间(n+1)*(max-1)
然后查找是否还有任务的个数是与max相同,个数初始i=1
最后得到总长度:(n+1)*(max-1)+i
- #define MAX(X,Y) X>Y?X:Y
- int leastInterval(char* tasks, int tasksSize, int n) {
- int i,j,k;
- int arr[];
- memset(arr,,sizeof(arr));
- //计算各任务的个数
- for (i = ; i < tasksSize ; i ++)
- arr[tasks[i]-'A'] ++;
- //降序处理
- for (i = ; i < ; i ++)
- {
- k = i;
- for (j = i+ ; j < ; j ++)
- if (arr[j] > arr[k])
- k = j;
- if (k!=i)
- {
- arr[i] = arr[i] ^ arr[k];
- arr[k] = arr[i] ^ arr[k];
- arr[i] = arr[i] ^ arr[k];
- }
- }
- //计算最短时间
- for (i=; i< ; i ++)
- if (arr[i] != arr[])
- break;
- return MAX((arr[]-)*(n+)+i,tasksSize);
- }
思路:
先处理数据得到一组加油耗油后的数据
1.若处理后的数据总和为负数,车必然不能运行,返回-1
2.分别以非负数为起点,遍历一圈看其能否回到原点
- int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize) {
- int i,j,k,res = -;
- int use[gasSize];
- memset(use,,sizeof(use));
- k = ;
- //处理得到加油耗油后的数据
- for (i = ; i < gasSize ; i ++)
- {
- use[i] = gas[i]-cost[i];
- k += use[i];
- }
- //剩余油量不能为负数
- if (k>=)
- {
- for (i = ; i < gasSize ; i ++)
- {
- //以非负数为起点
- if (use[i]>=)
- {
- k = use[i];
- //遍历一圈看其能否回到原点
- for (j=(i+)%gasSize ; j!=i && k> ; j=(j+)%gasSize)
- k += use[j];
- if (k>= && j==i)
- return i;
- }
- }
- }
- return res;
- }
优化代码:
- int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize) {
- int i,totol,sum,start;
- totol = sum = start = ;
- for (i = ; i < gasSize ; i ++)
- {
- totol += gas[i]-cost[i];
- sum += gas[i]-cost[i];
- if (sum<)
- {
- sum = ;
- start = i+;
- }
- }
- return totol<?-:start;
- }
leedcode_贪心算法系列的更多相关文章
- 贪心算法(Greedy Algorithm)
参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以 ...
- 简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列(2)
请点赞,你的点赞对我意义重大,满足下我的虚荣心. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · Android-NoteBook 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注 ...
- 算法导论----贪心算法,删除k个数,使剩下的数字最小
先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4, ...
- LEETCODE —— Best Time to Buy and Sell Stock II [贪心算法]
Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a ...
- ACM_ICPC hdu-2111(简单贪心算法)
一道非常简单的贪心算法,但是要注意输入的价值是单位体积的价值,并不是这个物品的总价值!#include <iostream> #include <stdio.h> #inclu ...
- 基于贪心算法的几类区间覆盖问题 nyoj 12喷水装置(二) nyoj 14会场安排问题
1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖 样例: 区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1, ...
- 增强学习贪心算法与Softmax算法
(一) 这个算法是基于一个概率来对探索和利用进行折中:每次尝试时,以概率进行探索,即以均匀概率随机选取一个摇臂,以的概率进行利用,即以这个概率选择当前平均奖赏最高的摇臂(如有多个,则随机选取). 其中 ...
- JAVA算法系列 冒泡排序
java算法系列之排序 手写冒泡 冒泡算是最基础的一个排序算法,简单的可以理解为,每一趟都拿i与i+1进行比较,两个for循环,时间复杂度为 O(n^2),同时本例与选择排序进行了比较,选择排序又叫直 ...
- JAVA算法系列 快速排序
java算法系列之排序 手写快排 首先说一下什么是快排,比冒泡效率要高,快排的基本思路是首先找到一个基准元素,比如数组中最左边的那个位置,作为基准元素key,之后在最左边和最右边设立两个哨兵,i 和 ...
随机推荐
- 【leetcode】67-AddBinary
problem AddBinary code class Solution { public: string addBinary(string a, string b) { string res; ; ...
- angular file change
AngularJs: How to check for changes in file input fields? <input type="file" onchange=& ...
- grep 的学习 正则
grep 命令: grep "name" /path/file_name 从file_name文件中中查找 name 字符 grep -c "name ...
- git使用之放弃本地修改
一,未使用 git add 缓存代码时. 可以使用 git checkout -- filepathname (比如: git checkout -- readme.md ,不要忘记中间的 “-- ...
- 静态代码块 2.构造代码块3.构造方法的执行顺序是1>2>3;明白他们是干嘛的就理解了。
1.静态代码块 2.构造代码块3.构造方法的执行顺序是1>2>3;明白他们是干嘛的就理解了.1.静态代码块:是在类的加载过程的第三步初始化的时候进行的,主要目的是给类变量赋予初始值.2.构 ...
- LeetCode – Group Shifted Strings
Given a string, we can "shift" each of its letter to its successive letter, for example: & ...
- Android 播放内部mp3音乐
private void heartSound() { try { AssetManager am = getAssets();//获得该应用的AssetManager AssetFileDescri ...
- linux网络编程概念(一)
AF表示地址族(address family) PF表示协议族(protocol family) domain参数 AF_UNIX 内核中通信 sockaddr_un AF_INET 通过ipv4 s ...
- Tomcat环境变量配置命令行报错:The JRE_HOME environment variable is not defined correctl This environment variable is needed to run this program
1. tomcat——>bin——>setclasspath.bat,使用记事本打开. 2. 添加如下代码即可: 为自己实际的环境变量配置为准!!! set JAVA_HOME=D:\ID ...
- 填充整个区间(fill,fill_n,generate和generate_n)
fill 将value值填充整个区间,不能为OutputIterator,因为fill会用到first和last,outputIterator无法做相等的测试 template <class F ...