参考http://www.52nlp.cn/%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E7%BB%B4%E5%9F%BA%E7%99%BE%E7%A7%91%E8%AF%AD%E6%96%99%E4%B8%8A%E7%9A%84word2vec%E5%AE%9E%E9%AA%8C

1、下周中文wiki资料zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2,1.5G左右

2、用 process_wiki.py处理XML压缩文件,将其转换为text文件,执行:python process_wiki.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 wiki.zh.text

在windows上直接运行process_wiki.py可能会报'UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xf6''错误,解决方案:
在所有的 output = open(outp, 'w', encoding='utf-8') 里加上encoding='utf-8' 。

原因:网页及python的编码都是utf-8,在写进txt时Windows默认转码成gbk,遇到某些gbk不支持的字符就会报错。在打开文件时就声明编码方式为utf-8就能避免这个错误。

http://blog.csdn.net/vito21/article/details/53490435

3、繁体字转化位简体字,利用java的ChineseUtils架包完成

https://github.com/luhuiguo/chinese-utils

4、分词,使用java版的IC分词,产出文件 wiki.zh.jian.splitword.text

待补充,晚上分词工程

5、word2vec训练: python train_word2vec_model.py wiki.zh.jian.splitword.text wiki.zh.text.model wiki.zh.text.vector

word2vec训练&IC分词(待)的更多相关文章

  1. 文本分布式表示(二):用tensorflow和word2vec训练词向量

    看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/pegho ...

  2. 基于word2vec训练词向量(二)

    转自:http://www.tensorflownews.com/2018/04/19/word2vec2/ 一.基于Hierarchical Softmax的word2vec模型的缺点 上篇说了Hi ...

  3. 使用word2vec训练中文词向量

    https://www.jianshu.com/p/87798bccee48 一.文本处理流程 通常我们文本处理流程如下: 1 对文本数据进行预处理:数据预处理,包括简繁体转换,去除xml符号,将单词 ...

  4. word2vec训练出来的相似词歧义

    [问题]word2vec训练以后,得到预付卡和购物卡非常接近,可是实际上这两个东西是不一样的,如何区分这两个东西? 解决:建立一个独立词典,这个词典里的词是没有近义词的,独立的词,比如预付卡是很独特的 ...

  5. 基于word2vec训练词向量(一)

    转自:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79905328 1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量,这次来讲解 ...

  6. python实现word2vec训练结果bin文件转txt文件

    经理让我把word2vec训练后得到的bin文件转为txt文件,目前还不知道txt文件用来干什么.其实word2vec训练语料时可以选择训练处出bin文件或者txt文件,但是训练出bin文件时过程太漫 ...

  7. 利用 word2vec 训练的字向量进行中文分词

    最近针对之前发表的一篇博文<Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用>中的算法做了一个实现,感觉效果还不错.本文主要是将我在程序实现过程中的一些数学细节整理出来,借此优 ...

  8. word2vec训练好的词向量

    虽然早就对NLP有一丢丢接触,但是最近真正对中文文本进行处理才深深感觉到自然语言处理的难度,主要是机器与人还是有很大差异的,毕竟人和人之间都是有差异的,要不然不会讲最难研究的人嘞 ~~~~~~~~~~ ...

  9. word2vec训练中文模型

    --  这篇文章是一个学习.分析的博客 --- 1.准备数据与预处理 首先需要一份比较大的中文语料数据,可以考虑中文的维基百科(也可以试试搜狗的新闻语料库).中文维基百科的打包文件地址为 https: ...

随机推荐

  1. .Net使用RabbitMQ详解 转载http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5296008.html

    .Net使用RabbitMQ详解   序言 这里原来有一句话,触犯啦天条,被阉割!!!! 首先不去讨论我的日志组件怎么样.因为有些日志需要走网络,有的又不需要走网路,也是有性能与业务场景的多般变化在其 ...

  2. 自定义的库加载不进来,因为库中import的PIL和pillow文件没有pip install

    1.自定义的库,加载进来,提示red不能识别这个class或moudle 2.应该展开细节多看下,细节中提示,没有PIL和pillow 3.这个时候在cmd中使用pip安装PIL和pillow pip ...

  3. 区分range() , np.arange() , np.linspace()

    content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个 ...

  4. face detection[S^3FD]

    本文来自<\(S^3\)FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector>,时间线为2017年11月. 0 引言 基于锚的目标检测方法,是通过分类 ...

  5. 面试(一)-HashMap

    一.前言       其实这一面来的挺突然,也是意想不到的,这个要起源于BOSS直聘,很巧,其实也算是一种缘分吧,谢谢BOSS那个哥们,还是那句话来滨江我请你吃饭,身怀感激你总会遇到帮助你的人,只是这 ...

  6. 【全网最全的博客美化系列教程】01.添加Github项目链接

    全网最全的博客美化系列教程相关文章目录 [全网最全的博客美化系列教程]01.添加Github项目链接 [全网最全的博客美化系列教程]02.添加QQ交谈链接 [全网最全的博客美化系列教程]03.给博客添 ...

  7. nginx Location 语法基础知识

    URL地址匹配是Nginx配置中最灵活的部分 Location 支持正则表达式匹配,也支持条件匹配,用户可以通过location指令实现Nginx对动丶静态网页的过滤处理. Nginx locatio ...

  8. Jury Meeting CodeForces - 854D (前缀和维护)

    Country of Metropolia is holding Olympiad of Metrpolises soon. It mean that all jury members of the ...

  9. python知识点及面试面试大集合

    题目来源:武sir--一个很有意思的人,点击这儿跳转 一.基础篇 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解 ...

  10. JavaScript实现文字跑马灯

    其实实现文字的跑马灯和实现图片轮播的原理是一样的. 下面是我自己实现的,文字的位置可以随便更改,效果不会变,文字的内容可以通过ajax获取,同时,可以直接用Jquery改写一下,很方便. <!D ...