python进程基础

进程以及状态
- 1. 进程
- 2. 进程的状态
进程的创建-multiprocessing
进程和线程对比

进程以及状态

1. 进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的

进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。

不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

2. 进程的状态

工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态。

就绪态：运行的条件都已经满足，正在等在cpu执行
执行态：cpu正在执行其功能
等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态

进程的创建-multiprocessing

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

1. 创建进程

import multiprocessing

import time

def test():

        while True:

                print("--test--")

                time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

        p = multiprocessing.Process(target=test)

        p.start()

        while True:

                print("--main--")

                time.sleep(1)

说明：

创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动

2. 进程pid

import multiprocessing

import os

def test():

        print("子进程在运行，pid=%d" % (os.getpid()))

        print("子进程运行结束")

if __name__ == "__main__":

        print("父进程在运行，pid=%d" % (os.getpid()))

        p = multiprocessing.Process(target=test)

        p.start()

通过os中的getpid()方法能获取到当前运行进程的id。

3. Process语法结构如下

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：如果传递了函数的引用，可以认为这个子进程就执行这里的代码
args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
kwargs：给target指定的函数传递命名参数
name：给进程设定一个名字，可以不设定
group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

start()：启动子进程实例（创建子进程）
is_alive()：判断进程子进程是否还在活着
join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
pid：当前进程的pid（进程号）

4. 给子进程指定的函数传递参数

import multiprocessing

import os

import time

def test(name, **kwargs):

        for i in range(10):

                print("子进程在运行，name=%s, pid=%d" % (name, os.getpid()))

                print(kwargs)

                time.sleep(0.2)

if __name__ == "__main__":

        p = multiprocessing.Process(target=test, args=("zhangsan",), kwargs={"xxoo": 666})

        p.start()    

        time.sleep(1)

        p.terminate()

        p.join()

运行结果：

子进程在运行，name=zhangsan, pid=37751

{'xxoo': 666}

子进程在运行，name=zhangsan, pid=37751

{'xxoo': 666}

子进程在运行，name=zhangsan, pid=37751

{'xxoo': 666}

子进程在运行，name=zhangsan, pid=37751

{'xxoo': 666}

子进程在运行，name=zhangsan, pid=37751

{'xxoo': 666}

5. 进程间不共享全局变量

import multiprocessing

import os

import time

g_nums = [11, 33] 

def test1():

        """子进程要执行的代码"""

        print("in test1, pid=%d, g_nums=%s", (os.getpid(), g_nums))

        for i in range(4):

                g_nums.append(i)

                time.sleep(1)

                print("in test1, pid=%d, g_nums=%s", (os.getpid(), g_nums))

def test2():

        """子进程要执行的代码"""

        print("in test2, pid=%d, g_nums=%s", (os.getpid(), g_nums))

if __name__ == "__main__":

        p1 = multiprocessing.Process(target=test1)

        p1.start()

        p1.join()

        p2 = multiprocessing.Process(target=test2)

        p2.start()