python布尔类型和逻辑运算
布尔类型
python中True表示真,False表示假,它们是布尔类型:
>>> type(True)
<class 'bool'>
在python中,bool的True和False是数值1和0的字符串表示格式,实际上bool类型是int类型的一个子类。
>>> bool.__bases__
(<class 'int'>,)
因为True/False是数值1和0的另一种表示方式,它们可以直接参与数值运算。
>>> True + 2
3
>>> False + 2 - 1
1
True/False的各种形式
虽然True代表1,False代表0。但实际上,python中的任何一个数据对象要么是True,要么是False,所以可以直接在布尔测试的表达式中使用,而并非一定要去大小比较、通过函数测试等等。比如:
if "a":
while 1:
可以通过bool()函数来测试数据对象、表达式是True还是False。例如:
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool('a')
True
>>> bool('')
False
那么,哪些类型的数据是True,哪些类型的数据是False?
- 整数值0、浮点数值0.0等、空字符串都为假
- None为假
- 空数据对象都是假,比如
[]
、{}
、()
等- 注意,元组的括号和逗号的特殊性。例如
(())
、(None)
、(1)
这些都不是元组,而是单个数据对象,加上逗号才算是元组。所以,使用括号包围但却不是元组的数据,如果它们是假,则整个返回假,而不是元组看上去不为空而返回真
- 注意,元组的括号和逗号的特殊性。例如
以下是各种内置数据类型的一些真、假示例:
True False
----------------------------------
number: 1、1.1 0、0.0
string: 'a' ''
None: None
list: ['a']、[1] []
[0]、['']、[None]
Set/Dict: {'a'} {}
tuple: ('a')、(1) ()、('')、(0)、(None)
看几个示例:
>>> bool(1), bool(0)
(True, False)
>>> bool('a'), bool('')
(True, False)
>>> bool(None)
False
>>> bool(['a']), bool([1]), bool([]), bool(['']), bool([()])
(True, True, False, True, True)
>>> bool({'a'}), bool({}), bool({''})
(True, False, True)
>>> bool(('a')), bool(()), bool(('')), bool((0)), bool(({}))
(True, False, False, False, False)
>>> bool(((),)),bool((None,))
(True, True)
实际上,一个数据对象是真还是假,是根据这个类型的__bool__()
的返回值(为False则为假)以及__len__()
的返回值(为0则为假)来决定的。
None
None为假,它不是表示对象为空,也不是表示对象未定义。它自身就是一个实实在在的数据对象,在内存中有自己的内存地址,而且整个python全局只有一个唯一的None对象。可以认为,None是一种特殊的数据对象,像数值1、字符串'a'一样,只不过内存中这个数据对象里面存储的数据是我们不得而知的,但它永远表示为False。
>>> a = None
>>> b = None
>>> a is b
True
在Python中,没有显式定义return语句的函数、方法并不意味着没有返回值,它们的默认返回值是None。比如print()函数:
>>> a=print("aa")
aa
>>> print(a)
None
None有时候有些小技巧。比如,访问或设置超出列表长度的元素时会报错:
>>> S = []
>>> S[1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> S[1] = 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
但是可以预先将某些数量的None对象填充到列表中去,这样列表就具备了元素,尽管它们都是None对象。
例如,向列表中填充10个None元素:
>>> S = [None] * 10
>>> S
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> S[1]
>>> S[1] = 2
>>> S
[None, 2, None, None, None, None, None, None, None, None]
当然,将None换成其它数据也一样可以,比如0,但用None来填充,一看就知道是为了填充而填充的占位符,不是实际要操作的元素。
另外,预先填充并不能限制列表的长度,可以继续向这个列表中append()新元素。
逻辑运算:and、or、not
python中只支持字符形式的and、or、not逻辑运算,不支持符号类型的&&、||、!
。
- X and Y:X和Y都为真时,返回真
- X or Y:X或Y为真,返回真
- not X:X真假取反
- not优先级很低,所以
not a == b
等价于not (a == b)
- not优先级很低,所以
需要注意,and和or会短路运算(即只要能确定真假关系,就立即停止运算),并返回运算的结果(不是返回True/False,而是返回表达式的运算结果)。而not运算是返回True/False的。
例如,and的逻辑运算:
>>> 2 and 3, 3 and 2
(3, 2)
>>> [] and {}
[]
>>> 3 and []
[]
上面第一行and测试,因为and左边的都是True,所以必须得评估and右边的值,那么不管and右边是True还是False,都会返回and右边的值,比如第一行and测试,第三行and测试。第二行and测试中,因为and左边为False,所以直接能确定为False,所以直接短路返回[]
。
再看or逻辑运算:
>>> 2 or 3,3 or 2
(2, 3)
>>> [] or 3
3
>>> [] or {}
{}
上面第一行or测试,因为or左边已经能直接确定为True,所以直接短路返回or左边的值。第二行和第三行or测试,因为or左边都为False,所以必须测试右边的,所以不管or右边是True还是False,都返回or右边的值。
再次说明,and、or返回的不是True/False的布尔值,而是逻辑表达式的运算结果。但因为python中只要是数据,要么是True,要么是False,所以and/or/not都可以用于真假测试,只不过and/or还可以在布尔测试的基础上进行赋值操作。
例如,如果变量a为False,就赋值为某个值,否则采用a原有的值。
a = a or "hhhh"
更通用的,变量A取X、Y、Z等表达式中的一个。
A = X or Y
A = X or Y or Z
不仅如此,and/or还能实现if中选择值的功能。例如,下面是等价的:
A = (( X and Y) or Z)
if X:
A = Y
else:
A = Z
当然,这种用and/or实现逻辑的可读性太差,能用if的当然用if。
空、非空测试的建议
经常会遇到要测试数据是否为空。这里的空可能是None、""、[]、{}、()
中的一种,建议不要使用len() == 0
去测试:
if len(x) == 0:
if not len(x) == 0:
而是直接将数据作为真、假值进行判断:
if x:
if not x:
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