Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形  。

通过 Matplotlib,可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,线型图,柱状图,散点图等。

安装命令: pip install Matplotlib

1.生成柱状图:

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#设置本机字体
font = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf',size=15)
#设置数据
salary = [9000,10000,5000]
city = ['beijing','shanghai','guangzhou']
#填充数据
plt.bar(city,salary)
#设置标题
plt.title('全国各市薪资水平',FontProperties=font)
#绘制
plt.show()

效果照片:

 2生成线型图:

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#设置本机字体
font = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf',size=15)
#定制数据
x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05']
y1 = [0,5,9,6,3]
x2 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05']
y2 = [10,15,20,18,15]
#填充数据
plt.plot(x1,y1,label='temperature')
plt.plot(x2,y2,label='water')
#设置标题
plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)
#显示图例
plt.legend()
plt.show()
 
图片效果:

 
 生成散点图:
#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#设置本机字体
font = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf',size=15)
#导入numpy科学计算库
import numpy as np
#多点散点图
#定义X轴数据
x = list(range(101))
y = [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x]
#填充数据
# s 代表点得大小和粗细 c代表颜色
plt.scatter(x,y,s=20,c='skyblue')
#绘制、
plt.show()
 
图片效果:

机器学习三剑客之Matplotlib基本操作的更多相关文章

  1. python 机器学习三剑客 之 Matplotlib

    Matplotlib介绍: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 . 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几 ...

  2. 机器学习三剑客之matplotlib 数据绘图展示

    线型图: #导包 import matplotlib.pyplot as plt #导入字体库 from matplotlib.font_manager import FontProperties # ...

  3. 机器学习三剑客之Matplotlib

      matplotlib Matplotlib 是Python 2D绘图领域的基础套件,它让使用者将数据图形化,并提供多样化的输出格式.这里将会以四个小案例探索Matplotlib的常见用法 绘制折线 ...

  4. Python:机器学习三剑客之 NumPy

    一.numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,机器学习三剑客之一.Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象,它封装了同构数据类型的n维数组.部分功能如下: ndarray, ...

  5. 机器学习 三剑客 之 pandas + numpy

    机器学习 什么是机器学习? 机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测 机器学习存在的目的和价值领域? 领域: 医疗.航空.教育.物流.电商 等... 目的: 让机器学习 ...

  6. 机器学习三剑客之Numpy库基本操作

    NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机 ...

  7. 机器学习三剑客之Pandas中DataFrame基本操作

    Pandas 是基于Numpy 的一种工具,是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷 ...

  8. 数据分析三剑客之Matplotlib

    Matplotlib绘图和可视化 简介 我的前面两篇文章介绍了 Nimpy ,Pandas .今天来介绍一下Matplotlib. 简单来说,Matplotlib 是 Python 的一个绘图库.它包 ...

  9. Numpy 机器学习三剑客之Numpy

    NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机 ...

随机推荐

  1. vue从入门到进阶:渲染函数 & JSX(八)

    Vue 推荐在绝大多数情况下使用 template 来创建你的 HTML.然而在一些场景中,你真的需要 JavaScript 的完全编程的能力,这就是 render 函数,它比 template 更接 ...

  2. 9.Odoo产品分析 (二) – 商业板块(4) –讨论(1)

    查看Odoo产品分析系列--目录 讨论模块就是一个信息记录和消息提醒的功能,在登录到odoo平台的时候第一个界面就是它:  1. 收件箱 收件箱,登录者的邮箱管理,并显示未读邮件数量:    点击上面 ...

  3. C# 实现FTP客户端

    本文是利用C# 实现FTP客户端的小例子,主要实现上传,下载,删除等功能,以供学习分享使用. 思路: 通过读取FTP站点的目录信息,列出对应的文件及文件夹. 双击目录,则显示子目录,如果是文件,则点击 ...

  4. Velodyne VLP-16 gmapping 建图

    1. 测试环境 Ubuntu 16.04 x64.ROS Kinetic.Velodyne VLP-16.RoboWare Studio 2. 安装 ROS 功能包 sudo apt-get inst ...

  5. git 入门教程之 git 私服搭建教程

    git 私服搭建教程 前几节我们的远程仓库使用的是 github 网站,托管项目大多是公开的,如果不想让任何人都能看到就需要收费,而且 github 网站毕竟在国外,访问速度太慢,基于上述两点原因,我 ...

  6. 2016-04-25-信息系统实践手记6-JS调用Flex的性能问题一例

    layout: post title: 2016-04-25-信息系统实践手记6-JS调用Flex的性能问题一例 key: 20160425 tags: GIS JS FLEX 技术选型 性能 API ...

  7. 银盒子智慧餐厅硬件尺寸规格&推荐机型

  8. SQL中常用字符串函数

    --CHARINDEX 返回指定字符的位置--2个参数,第一个是要查找的字符串 第二个参数:要搜索的字符串 参数3:开始查找的位置--查找位置从1开始,返回结果为0时表示为结果为空 SELECT CH ...

  9. ConcurrentDictionary与Dictionary 替换

    本文导读:ASP.NET中ConcurrentDictionary是.Net4 增加的,相对于Dictionary的线程安全的集合, ConcurrentDictionary可实现一个线程安全的集合, ...

  10. java质数判断

    import java.util.Scanner; /** * Created by Admin on 2017/3/25. */ public class test01 { public stati ...