LeetCode算法题-Find All Numbers Disappeared in an Array(Java实现)
这是悦乐书的第232次更新,第245篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第99题(顺位题号是448)。给定一个整数数组,其中1≤a[i]≤n(n =数组的大小),一些元素出现两次,其他元素出现一次。找到[1,n]包含的所有元素,这些元素不会出现在此数组中。你可以在没有额外空间和O(n)运行时的情况下完成吗? 您可以假设返回的列表不计入额外空间。例如:
输入:[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[5,6]
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
特殊情况:当数组中没有元素时,直接返回空list。
正常情况:先将数组排序,然后获取数组的第一个元素作为起始索引index,如果数组第一个元素不等于1,因为1≤a[i]≤n,所以需要先将前面缺的部分补起来。然后开始循环判断数组中的元素,如果index和当前元素相等,那么index自加1,循环内部的指针也加1;反之不相等,则需要判断当前元素和前一个元素是否相等,如果相等,循环内部的指针加1,否则就将index添加进list中,index再自加1。最后,还需要在判断一次,如果index小于数组的长度,则需要将后面缺的数也补起来。
此解法的时间复杂度是O(n log(n)),空间复杂度是O(1)。
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if (nums == null || nums.length < 1) {
return list;
}
Arrays.sort(nums);
int index = nums[0];
if (index != 1) {
for (int k=1; k<index; k++) {
list.add(k);
}
}
for (int i=0; i<nums.length; ) {
if (index == nums[i]) {
index++;
i++;
} else {
if (nums[i] == nums[i-1]) {
i++;
} else {
list.add(index++);
}
}
}
for (int j = index; j<=nums.length; j++) {
list.add(j);
}
return list;
}
03 第二种解法
利用标记。因为1≤a[i]≤n,我们可以单独再新建一个数组,数组的长度是n+1,然后将nums中的元素作为索引,在新数组中对元素进行自加。然后判断新数组中,那些等于0的元素的索引就是nums中缺失的数。
public List<Integer> findDisappearedNumbers2(int[] nums) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if (nums == null || nums.length < 1) {
return list;
}
int[] temp = new int[nums.length+1];
for (int num : nums) {
temp[num]++;
}
for (int i=1; i<temp.length; i++) {
if (temp[i] == 0) {
list.add(i);
}
}
return list;
}
04 第三种解法
还是利用标记。在第二种解法中,我们使用了新数组,在此解法中,我们直接对nums进行标记。先遍历nums的元素,顺着索引,将其中的正数元素标记为负数。然后再去遍历数组,如果当前元素为正数,则说明其所在索引没有遇见过,就将其添加进list中。
public List<Integer> findDisappearedNumbers3(int[] nums) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if (nums == null || nums.length < 1) {
return list;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int val = Math.abs(nums[i]) - 1;
if (nums[val] > 0) {
nums[val] = -nums[val];
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 0) {
list.add(i+1);
}
}
return list;
}
05 小结
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