Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解。1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。

下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法。

1.

假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE"。

2.

首先,"字符串"与"搜索词"头部对齐,从尾部开始比较。

这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前7个字符(整体上)肯定不是要找的结果。

我们看到,"S"与"E"不匹配。这时,"S"就被称为"坏字符"(bad character),即不匹配的字符。我们还发现,"S"不包含在搜索词"EXAMPLE"之中,这意味着可以把搜索词直接移到"S"的后一位。

3.

依然从尾部开始比较,发现"P"与"E"不匹配,所以"P"是"坏字符"。但是,"P"包含在搜索词"EXAMPLE"之中。所以,将搜索词后移两位,两个"P"对齐。

4.

我们由此总结出"坏字符规则"

  后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置

如果"坏字符"不包含在搜索词之中,则上一次出现位置为 -1。

以"P"为例,它作为"坏字符",出现在搜索词的第6位(从0开始编号),在搜索词中的上一次出现位置为4,所以后移 6 - 4 = 2位。再以前面第二步的"S"为例,它出现在第6位,上一次出现位置是 -1(即未出现),则整个搜索词后移 6 - (-1) = 7位。

5.

依然从尾部开始比较,"E"与"E"匹配。

6.

比较前面一位,"LE"与"LE"匹配。

7.

比较前面一位,"PLE"与"PLE"匹配。

8.

比较前面一位,"MPLE"与"MPLE"匹配。我们把这种情况称为"好后缀"(good suffix),即所有尾部匹配的字符串。注意,"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好后缀。

9.

比较前一位,发现"I"与"A"不匹配。所以,"I"是"坏字符"。

10.

根据"坏字符规则",此时搜索词应该后移 2 - (-1)= 3 位。问题是,此时有没有更好的移法?

11.

我们知道,此时存在"好后缀"。所以,可以采用"好后缀规则"

  后移位数 = 好后缀的位置 - 搜索词中的上一次出现位置

举例来说,如果字符串"ABCDAB"的后一个"AB"是"好后缀"。那么它的位置是5(从0开始计算,取最后的"B"的值),在"搜索词中的上一次出现位置"是1(第一个"B"的位置),所以后移 5 - 1 = 4位,前一个"AB"移到后一个"AB"的位置。

再举一个例子,如果字符串"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则"EF"的位置是5 ,上一次出现的位置是 -1(即未出现),所以后移 5 - (-1) = 6位,即整个字符串移到"F"的后一位。

这个规则有三个注意点:

  (1)"好后缀"的位置以最后一个字符为准。假定"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则它的位置以"F"为准,即5(从0开始计算)。

  (2)如果"好后缀"在搜索词中只出现一次,则它的上一次出现位置为 -1。比如,"EF"在"ABCDEF"之中只出现一次,则它的上一次出现位置为-1(即未出现)。

  (3)如果"好后缀"有多个,则除了最长的那个"好后缀",其他"好后缀"的上一次出现位置必须在头部。比如,假定"BABCDAB"的"好后 缀"是"DAB"、"AB"、"B",请问这时"好后缀"的上一次出现位置是什么?回答是,此时采用的好后缀是"B",它的上一次出现位置是头部,即第0 位。这个规则也可以这样表达:如果最长的那个"好后缀"只出现一次,则可以把搜索词改写成如下形式进行位置计算"(DA)BABCDAB",即虚拟加入最 前面的"DA"。

回到上文的这个例子。此时,所有的"好后缀"(MPLE、PLE、LE、E)之中,只有"E"在"EXAMPLE"还出现在头部,所以后移 6 - 0 = 6位。

12.

可以看到,"坏字符规则"只能移3位,"好后缀规则"可以移6位。所以,Boyer-Moore算法的基本思想是,每次后移这两个规则之中的较大值。

更巧妙的是,这两个规则的移动位数,只与搜索词有关,与原字符串无关。因此,可以预先计算生成《坏字符规则表》和《好后缀规则表》。使用时,只要查表比较一下就可以了。

13.

继续从尾部开始比较,"P"与"E"不匹配,因此"P"是"坏字符"。根据"坏字符规则",后移 6 - 4 = 2位。

14.

从尾部开始逐位比较,发现全部匹配,于是搜索结束。如果还要继续查找(即找出全部匹配),则根据"好后缀规则",后移 6 - 0 = 6位,即头部的"E"移到尾部的"E"的位置。

本文来源于阮一峰老师的博客

字符串匹配之boyer-Moore算法的更多相关文章

  1. [小专题]另一种字符串匹配的思路——Shift-And算法

    吐槽:前两天打组队赛遇到一个字符串的题考了这个(见:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5972 ) 当时写了个KMP瞎搞然后TLE了(害),赛后去查了 ...

  2. 模式字符串匹配问题(KMP算法)

    这两天又看了一遍<算法导论>上面的字符串匹配那一节,下面是实现的几个程序,可能有错误,仅供参考和交流. 关于详细的讲解,网上有很多,大多数算法及数据结构书中都应该有涉及,由于时间限制,在这 ...

  3. Boyer Moore算法(字符串匹配)

    上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Mo ...

  4. 字符串匹配的Boyer-Moore(BM)算法

    各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robe ...

  5. 神奇的字符串匹配:扩展KMP算法

    引言 一个算是冷门的算法(在竞赛上),不过其算法思想值得深究. 前置知识 kmp的算法思想,具体可以参考 → Click here trie树(字典树). 正文 问题定义:给定两个字符串 S 和 T( ...

  6. 字符串匹配常见算法(BF,RK,KMP,BM,Sunday)

    今日了解了一下字符串匹配的各种方法. 并对sundaysearch算法实现并且单元. 字符串匹配算法,是在实际工程中经常遇到的问题,也是各大公司笔试面试的常考题目.此算法通常输入为原字符串(strin ...

  7. 字符串匹配的 Boyer-Moore 算法

    上一篇文章,我介绍了 字符串匹配的KMP算法 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的” 查找” 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法. 下面,我根据 M ...

  8. 字符串匹配的KMP算法

    ~~~摘录 来源:阮一峰~~~ 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”? 许 ...

  9. sdut 2125串结构练习--字符串匹配【两种KMP算法】

    串结构练习——字符串匹配 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/sduto ...

  10. 字符串匹配--Karp-Rabin算法

    主要特征 1.使用hash函数 2.预处理阶段时间复杂度O(m),常量空间 3.查找阶段时间复杂度O(mn) 4.期望运行时间:O(n+m) 本文地址:http://www.cnblogs.com/a ...

随机推荐

  1. 多线程随笔一(AutoResetEvent和ManulResetEvent)

    AutoResetEvent和ManulResetEvent是.net中用来做线程的同步的两个类.从类名上不难看出,这两个类的区别在于一个是自动的,一个是手动的(这不是废话嘛).两个类的实现原理大致相 ...

  2. The Key to final data

    // FinalData.java - (insert one line description here) package com.hp.ci.mgmt.perm.hal.localization; ...

  3. django 安装记录

    1. 下载django安装包,下载个最新的安装包即可. https://www.djangoproject.com/download/ 2. 在本地解压   tar -xvf  安装包名称 3. 安装 ...

  4. Weex-进阶笔记二

    p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Helvetica; color: #945200 } p.p2 { margin: 0.0p ...

  5. 分布式版本控制系统Git-----6.Git 常见命令一览表

    说明/备注 命令 备注 保存更新 git add [-i] -i 逐个确认 检查更新 git status 提交更新 git commit [-a] -m "<更新说明>&quo ...

  6. 纯 CSS 实现三角形尖角箭头的实例

    上次无意中发现了个使用纯 CSS 实现三角形尖角箭头的方法 http://blog.csdn.net/zhouzme/article/details/18901943 ,但没有怎么用上,也没有详细完整 ...

  7. UEditor+七牛,实现图片直连上传

    最近做的项目,涉及到使用富文本编辑器,我选择了百度的UEditor.同时,我们的图片放在七牛云存储上.关于这两者间的集成,我写下一些个人的经验,与大家分享. 图片上传方案 目前来说,Web端基于七牛等 ...

  8. ZooKeeper搭建

    ZooKeeper系列之一:ZooKeeper简介 ZooKeeper 是一个为分布式应用所设计的分布的.开源的协调服务.分布式的应用可以建立在同步.配置管理.分组和命名等服务的更高级别的实现的基础之 ...

  9. XML 用途

    XML 用途 XML 应用于 Web 开发的许多方面,常用于简化数据的存储和共享. XML 把数据从 HTML 分离 如果您需要在 HTML 文档中显示动态数据,那么每当数据改变时将花费大量的时间来编 ...

  10. Markdown - Github specific

    这篇文章的内容,必须到github的页面才能全部生效. Github specific Github allows for mistakes There are also Tables in gith ...