storm高级原语-Transactional topology
参考:
- http://xumingming.sinaapp.com/736/twitter-storm-transactional-topolgoy/
- http://xumingming.sinaapp.com/811/twitter-storm-code-analysis-coordinated-bolt/
示例代码:
package com.lky.topology; import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.junit.Test; import com.lky.util.FileUtil;
import com.lky.util.RunStorm; import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.coordination.BatchOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.testing.MemoryTransactionalSpout;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseBatchBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseTransactionalBolt;
import backtype.storm.transactional.ICommitter;
import backtype.storm.transactional.TransactionAttempt;
import backtype.storm.transactional.TransactionalTopologyBuilder;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values; @SuppressWarnings({ "deprecation", "serial", "rawtypes" })
/**
* @Title: TransactionalGlobalCount.java
* @Package com.lky.topology
* @Description: 事务topology(模拟实时统计消息数量)
* @author lky
* @date 2015年10月25日 上午11:23:12
* @version V1.0
*/
public class TransactionalGlobalCount {
private static Log log=LogFactory.getLog(TransactionalGlobalCount.class);
public static final int PARTITION_TAKE_PER_BATCH = 3;
public static final Map<Integer, List<List<Object>>> DATA = new HashMap<Integer, List<List<Object>>>() {
{
put(0, new ArrayList<List<Object>>() {
{
add(new Values("cat"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("chicken"));
add(new Values("cat"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("apple"));
}
});
put(1, new ArrayList<List<Object>>() {
{
add(new Values("cat"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("apple"));
add(new Values("banana"));
}
});
put(2, new ArrayList<List<Object>>() {
{
add(new Values("cat"));
add(new Values("cat"));
add(new Values("cat"));
add(new Values("cat"));
add(new Values("cat"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("dog"));
add(new Values("dog"));
}
});
}
}; public static class Value {
int count = 0;
BigInteger txid;
} public static Map<String, Value> DATABASE = new HashMap<String, Value>();
public static final String GLOBAL_COUNT_KEY = "GLOBAL-COUNT"; /**
* @Title: TransactionalGlobalCount.java
* @Package com.lky.topology
* @Description: processing阶段(可以并行处理)
* @author lky
* @date 2015年10月25日 下午12:14:26
* @version V1.0
*/
public static class BatchCount extends BaseBatchBolt {
BatchOutputCollector collector;
Object id;
Integer _count = 0; @Override
public void prepare(Map conf, TopologyContext context, BatchOutputCollector collector, Object id) {
this.collector = collector;
this.id = id;
} @Override
public void execute(Tuple tuple) {
_count++;
log.info("-------------->"+_count);
} @Override
public void finishBatch() {
log.info("--------"+_count+"----------");
collector.emit(new Values(id, _count));
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "count"));
} } /**
* @Title: TransactionalGlobalCount.java
* @Package com.lky.topology
* @Description: committer 汇总阶段(强顺序流)
* @author lky
* @date 2015年10月25日 下午12:14:54
* @version V1.0
*/
public static class UpdateGlobalCount extends BaseTransactionalBolt implements ICommitter { BatchOutputCollector collector;
TransactionAttempt id;
Integer _size = 0; @Override
public void prepare(Map conf, TopologyContext context, BatchOutputCollector collector, TransactionAttempt id) {
this.collector = collector;
this.id = id;
} @Override
public void execute(Tuple tuple) {
Integer sum = tuple.getInteger(1);
log.info("sum---------->"+sum);
if (sum > 0) {
_size += sum;
}
} @Override
public void finishBatch() {
Value oldValue = DATABASE.get(GLOBAL_COUNT_KEY);
Value newValue; // 如果没有存储过,或者有新的事务到达,更新
if (null == oldValue || !oldValue.txid.equals(id.getTransactionId())) {
newValue = new Value();
newValue.txid = id.getTransactionId();
if (null == oldValue) {
newValue.count = _size;
} else {
newValue.count = _size + oldValue.count;
collector.emit(new Values(id, newValue.count));
FileUtil.strToFile(Integer.valueOf(newValue.count).toString(), "sum.txt", true);
} DATABASE.put(GLOBAL_COUNT_KEY, newValue);
} else {
newValue = oldValue;
}
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "size"));
} } @Test
public void test() {
MemoryTransactionalSpout spout = new MemoryTransactionalSpout(DATA, new Fields("word"), PARTITION_TAKE_PER_BATCH);
TransactionalTopologyBuilder builder = new TransactionalTopologyBuilder("global-count", "spout", spout, 3);
builder.setBolt("partial-count", new BatchCount(), 5).noneGrouping("spout");
builder.setBolt("sum", new UpdateGlobalCount()).globalGrouping("partial-count"); Config config = new Config();
config.setDebug(true);
config.setMaxSpoutPending(3); RunStorm.runStormLocally(builder.buildTopology(), "ss", config, 5);
}
}
storm高级原语-Transactional topology的更多相关文章
- (转)STORM启动与部署TOPOLOGY
STORM启动与部署TOPOLOGY 启动ZOOPKEEPER zkServer.sh start 启动NIMBUS storm nimbus & 启动SUPERVISOR storm sup ...
- storm源代码分析---Transactional spouts
Transactionalspouts Trident是以小批量(batch)的形式在处理tuple.而且每一批都会分配一个唯一的transaction id.不同spout的特性不同,一个trans ...
- storm(4)-topology的组成-stream/spout/blot/
topology包含:stream.spout.blot. topology会一直运行,除非进程被杀死. 1.stream stream=tuple=event(CEP中的)=发送的报文.键值对(一个 ...
- Storm基本概念以及Topology的并发度
Spouts,流的源头 Spout是Storm里面特有的名词,Stream的源头,通常是从外部数据源读取tuples,并emit到topology Spout可以同时emit多个tupic strea ...
- Storm概念学习系列之Topology拓扑
不多说,直接上干货! Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业 ...
- 第3节 storm高级应用:1、上次课程回顾,今日课程大纲,storm下载地址、运行过程等
上次课程内容回顾: ConcurrentHashMap是线程安全的,为什么多线程的时候还不好使,为什么还要加static关键字 1.storm的基本介绍:strom是twitter公司开源提供给apa ...
- 第3节 storm高级应用:6、定时器任务;7、与jdbc的整合使用;8、与jdbc整合打包集群运行
======================================= 5.storm的定时器以及与mysql的整合使用 功能需求:实现每五秒钟打印出当前时间,并将发送出来的数据存入到mysq ...
- 第3节 storm高级应用:4、5、ack机制,以及其验证超时
4. 消息不丢失机制 4.1.ack是什么 ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点. 通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理, 从而可以 ...
- 第3节 storm高级应用:2、storm与hdfs的整合工程环境准备;3、整合代码开发
======================================== 3. storm与hdfs的整合使用 3.1.功能需求: 实现随机发送订单数据,从计算订单的总金额,然后将订单中的数 ...
随机推荐
- web02--jsp数据传递
1.创建一个login.jsp登陆界面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncodin ...
- codevs 1027 姓名与ID
/* 二分图匹配 建图稍麻烦点 不过 有STL大法带我上天 说正经的 先假设都有关系 然后把确定的没有关系的删掉 这样跑出来的一定是完美匹配 至于确定的匹配嘛 删掉这一条 不再是完美匹配 然后记下排序 ...
- ASP.NET-FineUI开发实践-4
最近实在没时间研究东西,FineUI一直也没进一步实践,但是还是很想学点东西,所以找了个课题研究了下,在论坛里看见了又下角的提醒,自己想了想做了一个,我不是大神,接触EXTJS很少,就是用到哪看哪,没 ...
- 安装Microsoft oneDrive(原skyDrive)
oneDrive下载地址:https://onedrive.live.com/about/zh-cn/download/ 安装时报错:Error 0x80040ca0 解决方案:关闭安装程序,按下面的 ...
- 腾讯云(centos7)上安装并配置PHP
1.查看yum上的php $ yum list php Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cach ...
- 最近很火的携程Java 工程师的一道面向对象面试题
最近这道面试题,传遍程序员各大小园地,本小白特摘抄整理与大家一起学习: 原题: package com.gxlee; public class Base { private String baseNa ...
- DIV布局之道一:DIV块的水平并排、垂直并排
DIV布局网页元素的方式主要有三种:平铺(并排).嵌套.覆盖(遮挡).本文先讲解平铺(并排)方式. 1.垂直平铺(垂直排列) 请看如下代码 CSS部分: CSS Code复制内容到剪贴板 .lay1{ ...
- 用C#实现的条形码和二维码编码解码器
本文主要介绍可以在C#中使用的1D/2D编码解码器.条形码的应用已经非常普遍,几乎所有超市里面的商品上面都印有条形码:二维码也开始应用到很多场合,如火车票有二维码识别.网易的首页有二维码图标,用户只需 ...
- JavaScript 客户端JavaScript之Document对象中的表单和表单元素
Form对象 代表一个HTML表单(document可以有多个表单元素) 表单访问 document.form[document.forms.length-1] 访问表单元素 document.for ...
- new date() 函数在浏览器中的兼容问题!!
引言: 同一种语言javascript,在不同的浏览器中,存在语言兼容性问题,本质上是由于不同的浏览器是支持的语言标准和实现上各有差异.本文将基于new Date来创建Date对象来分析这个问题. v ...